Edit seaborn legend

Über einen Daten-frame, und der code in Python, ich war in der Lage, erstellen Sie einen plot:

g = sns.lmplot('credibility', 'percentWatched', data=data, hue = 'millennial', markers = ["+", "."], x_jitter = True, y_jitter = True, size=5)
g.set(xlabel = 'Credibility Ranking\n ← Low       High  →', ylabel = 'Percent of Video Watched [%]')

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Allerdings mit der Legende sagen, "+ 0" und ". 1" ist nicht sehr hilfreich für die Leser. Wie kann ich Bearbeiten, die Legende, die Etiketten? Im Idealfall anstatt zu sagen 'tausendjährigen' würde es sagen, "Generation" und "+ Tausendjährigen Reiches" ". Ältere Generationen"

data.assign(Generation=data.millenial.map({0: "Older Generations", 1: "Millenial"}))

InformationsquelleAutor Oliver G | 2017-07-19

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    Wenn legend_out eingestellt ist True dann Legende verfügbar ist, dachte g._legend Eigenschaft und es ist ein Teil einer Figur. Seaborn legend ist standard-matplotlib Legende Objekt. Daher können Sie ändern, Legende, Texte wie: 

    import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker",
 data=tips, markers=["o", "x"], legend_out = True)

# title
new_title = 'My title'
g._legend.set_title(new_title)
# replace labels
new_labels = ['label 1', 'label 2']
for t, l in zip(g._legend.texts, new_labels): t.set_text(l)

sns.plt.show()

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    Andere situation, wenn legend_out eingestellt ist False. Sie haben, um zu definieren, welche Achsen hat, eine Legende (im Beispiel unten ist dies Achs-Nummer 0):

    import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker",
 data=tips, markers=["o", "x"], legend_out = False)

# check axes and find which is have legend
leg = g.axes.flat[0].get_legend()
new_title = 'My title'
leg.set_title(new_title)
new_labels = ['label 1', 'label 2']
for t, l in zip(leg.texts, new_labels): t.set_text(l)
sns.plt.show()

    Edit seaborn legend

    Darüber hinaus können Sie kombinieren beide Situationen, und verwenden Sie diesen code:

    import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker",
 data=tips, markers=["o", "x"], legend_out = True)

# check axes and find which is have legend
for ax in g.axes.flat:
    leg = g.axes.flat[0].get_legend()
    if not leg is None: break
# or legend may be on a figure
if leg is None: leg = g._legend

# change legend texts
new_title = 'My title'
leg.set_title(new_title)
new_labels = ['label 1', 'label 2']
for t, l in zip(leg.texts, new_labels): t.set_text(l)

sns.plt.show()

    Dieser code funktioniert für alle seaborn plot basiert auf Grid Klasse.

    Das half, aber die Legende ist jetzt ragen in der Abbildung (bis zu dem Punkt, wo es überschneidungen mit es). Jede Art, sich zu bewegen die Legende zurück auf die ursprüngliche position - auf der rechten Seite des Diagramms? (dies ist mit der legend_out = True Fall, ich mag die Legende außerhalb)
    Legend_out=True ist Voreinstellung, überspringen Sie dieses argument.
    Ich habe gerade versucht dir() meiner ax Objekt und es gab keine _legend - Attribut, aber es war ein legend_ Attribut. Ich hatte zu ändern zip(g._legend.texts, new_labels) zu zip(g.legend_.texts, new_labels) um den code zu erhalten, um zu arbeiten. Vielleicht ist dies aufgrund einer kürzlich erfolgten revision in matplotlib?
    Zum ändern der Legende Titel musste ich .legend_.set_title()
    Wie können Sie ändern Sie den Schriftgrad der Legende mit diesem code?

    InformationsquelleAutor Serenity

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