Erstellen von Python-DataFrame aus dem Wörterbuch, wo die Schlüssel sind die Spaltennamen und Werte bilden die Zeile

Ich bin vertraut mit python, aber der neue panda DataFrames. Ich habe ein Wörterbuch wie dieses:

a={'b':100,'c':300}

Und ich möchte konvertieren, um ein DataFrame, wo b und c sind die Namen der Spalten und die erste Zeile ist 100,300 (100 ist unterhalb b und 300 ist unter c). Ich möchte eine Lösung, die verallgemeinert werden können auf eine viel längere Wörterbuch, mit viele weitere Artikel. Danke!

Siehe auch stackoverflow.com/questions/20638006/...

InformationsquelleAutor user3433489 | 2014-08-14

  1. 15

    Übergeben Sie die Werte als Liste:

    a={'b':[100,],'c':[300,]}
pd.DataFrame(a)

     b    c
0  100  300

    Oder wenn aus irgendeinem Grund Sie nicht wollen, um eine Liste zu verwenden, fügen Sie einen index:

    a={'b':100,'c':300}
pd.DataFrame(a, index=['i',])

     b    c
i  100  300
    Ich habe mehrere pd.np.nan-Werte eingefügt in eine Liste von dicts.. also jedes element der Liste ist entweder eine dict. oder ein nan. Wie würde ich es konvertieren in ein dataframe?
    Nicht sicher, ob ich Ihre Frage verstehe. Ich denke, der Ansatz hier sollte funktionieren, aber wenn nicht, sollten Sie post dies als eine separate Frage, so können Sie Beispiel-Daten
    Als ich es herausgefunden, habe ich es geändert: jetzt Anhängen NaN gefüllt dict-ich.e listt.append({"key" : pd.np.nan ....}) .. zur Liste.. eher als Anhängen eines pd.np.nan-Objekt direkt.

    InformationsquelleAutor iayork

  2. 0

    Verwenden Sie Listen, wie die Werte in der dictionary.

    import pandas as pd
a = {'b':[100,200],'c':[300,400]}
b = pd.DataFrame(a)

In [4]: b
Out[4]: 
     b    c
0  100  300
1  200  400

    InformationsquelleAutor Liam Foley

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