Google Maps API V3: Suche Marker

Wäre Ihnen am besten gedient werden, durch die Aufrechterhaltung Ihrer eigenen dataset-pins wurden aus der Datenbank abgerufen und Handhabung die Suche nach Ihnen in Ihren eigenen code. Implementieren Sie würde retten müssen, der Verweis auf die pin, die Sie erstellen, für jeden Speicherort in das dataset. So Holen Sie sich die Standorte von der DB, lokal speichern, fügen Sie Sie der Karte, aktualisieren Sie die lokalen datastore mit dem Verweis auf die erstellte pin, Haken Sie dann die Suche auf den Datensatz, und schließlich-center oder was auch immer Sie wollen, passieren auf der Karte pin-Referenz, die Sie gespeichert haben, für das Ergebnis.

Diese google-walkthrough einen guten überblick über diese Art der Lösung.
https://developers.google.com/maps/articles/phpsqlsearch_v3?csw=1#creating-the-table

InformationsquelleAutor Frank Phillips

Für eine node.js backend-server-hier ist die Lösung zu finden, die Elemente, wenn Sie sich bereits registriert haben, die Daten in die Datenbank.

1. Zunächst erstellten wir eine neue POST-request-handler für URLs mit dem
   suffix /- Abfrage. Diese Prozedur erwartet einen JSON oder ein array für den mysql-Datenbank-request-body, die
   gibt drei Parameter: Breite, Länge und Distanz. Diese
   die Parameter werden dann umgewandelt und gespeichert werden, wie Variablen in der
   hf.

2. Wir erstellen ein generisches Mungo Abfrage mit dem Abfrage-generator
   format. Dieses format beginnt durch die Schaffung einer generischen Abfrage-Objekt
   gleich zur ungefilterten Suche alle Benutzer in unserer Datenbank.

3. Wenn ein Abstand vorhanden ist, die Abfrage-generator hinzufügen wird eine neue Suche
   Bedingung, dass die Filter für alle Benutzer, die fallen in der Entfernung
   die Abfrage der Koordinaten (Breitengrad, Längengrad). *

*Hier
wir können auch die MongoDB parameter für die Suche in $der Nähe und deren verbundenen
Eigenschaften maxDistance und sphärisch um den Bereich festzulegen, sind wir
suchen zu decken. Wir sind die Multiplikation der Distanz von unserer Abfrage Körper
durch 1609.34, denn wir wollen unsere Nutzer-Eingang (in Meilen) und
wandeln Sie in den Einheiten erwartet MongoDB (in Metern).(Für mongoDB-Nutzer)

1. Schließlich sind wir die Angabe, dass der Abstand bestimmt werden soll
   unter der Annahme einer sphärischen Oberfläche. Das ist wichtig, denn wir werden
   Bewertung der Strecken auf der ganzen Welt, im Gegensatz zu einem flachen
   Euklidische Oberfläche.

2. Endlich, wir verwendeten query.exec anweisen, Mongoose laufen die letzten
   Abfrage. Wenn die Abfrage auf keine Fehler, es wird ein JSON
   Ausgabe aller Benutzer, die die Kriterien erfüllen.

   //Ruft JSON oder array-Einträge für alle Benutzer, die ein bestimmtes set an query-Bedingungen
   app.post('/query/', function(req, res){

   //Grab all of the query parameters from the body.
   var lat             = req.body.latitude;
   var long            = req.body.longitude;
   var distance        = req.body.distance;
   
   //Opens a generic Mongoose Query. Depending on the post body we will...
   var query = User.find({});
   
   //...include filter by Max Distance (converting miles to meters)
   if(distance){
   
       //(optional)Using MongoDB's geospatial querying features. (Note how coordinates are set [long, lat]
       query = query.where('location').near({ center: {type: 'Point', coordinates: [long, lat]}, OR Your own query to be specified here.
   
           //Converting meters to miles(For mongoDB users). Specifying spherical geometry (for globe)
           maxDistance: distance * 1609.34, spherical: true});
   }
   
   //... Other queries will go here ... 
   
   //Execute Query and Return the Query Results
   query.exec(function(err, users){
       if(err)
           res.send(err);
   
       //If no errors, respond with a JSON of all users that meet the criteria or you can also enter the array number you want to pass.
       res.json(users);
   });
   

   });

Außerdem können Sie Lesen, geojson oder finden Sie auf dieser Google-Map-Projekt anhand der mittleren Stapel.

InformationsquelleAutor Pritish Vaidya