Python: das Schreiben von Verschachtelten Dictionary CSV

Ich versuche zu schreiben ein verschachteltes dictionary ein .csv-Datei. Hier ist ein einfaches Beispiel:

import csv
import itertools

fields = [ 'org', '2015', '2014', '2013' ]
dw     = { 'orgname1': { '2015' : 2, '2014' : 1, '2013' : 1 },
           'orgname2': { '2015' : 1, '2014' : 2, '2013' : 3 },
           'orgname3': { '2015' : 1, '2014' : 3, '2013' : 1 }
        }

with open("test_output.csv", "wb") as f:
    w = csv.writer( f )
    years = dw.values()[0].keys()
    for key in dw.keys():
        w.writerow([key, [dw[key][year] for year in years]])

Diese bekommt von mir eine Tabelle mit zwei Spalten: die erste enthält orgname; die zweite enthält [2, 1, 1] (oder die entsprechenden Werte aus der sub-dictionary). Ich möchte eine Tabelle mit vier Spalten: eine für orgname und dann drei für die entsprechenden Listen-Elemente.

dicts nicht haben, um, so dass Sie in Schwierigkeiten sind, sofort
vereinbart. Aber seine Tasten scheinen zu Folgen lexographic um. Also, er könnte es noch schaffen Arbeit durch die Sortierung der dw.Tasten() und dann iteriert.

InformationsquelleAutor Zack | 2015-04-01

3

Ändern:
```
w.writerow([key, [dw[key][year] for year in years]])
```
:
```
w.writerow([key] + [dw[key][year] for year in years])
```
Sonst, Sie versuchen, etwas zu schreiben, wie [orgname1, [2, 1, 1]] zu der csv-Datei, während Sie meinen [orgname1, 2, 1, 1].

Als Padraic erwähnt, die Sie möglicherweise ändern möchten years = dw.values()[0].keys() zu years = sorted(dw.values()[0].keys()) oder years = fields[1:] zu vermeiden, zufälliges Verhalten.

es ist nicht notwendig, zu Sortieren Jahren, wenn Sie verwenden, DictWriter wie bereits in anderen Antworten
Ja, aber das wäre einfach kopieren jetzt.

InformationsquelleAutor matsjoyce

Dieser sieht aus wie ein job für DictWriter:

import csv
import itertools
import sys

fields = [ 'org', '2015', '2014', '2013' ]
dw     = { 'orgname1': { '2015' : 2, '2014' : 1, '2013' : 1 },
           'orgname2': { '2015' : 1, '2014' : 2, '2013' : 3 },
           'orgname3': { '2015' : 1, '2014' : 3, '2013' : 1 }
        }

w = csv.DictWriter( sys.stdout, fields )
for key,val in sorted(dw.items()):
    row = {'org': key}
    row.update(val)
    w.writerow(row)

Sie verdienen das beste Kommentar eigentlich, weil Sie, wo die erste komplette Lösung und ich mag die Art, wie Sie verwendet werden, die die dicts-update-Funktion. ich angepasst, dass in meiner Antwort in einer separaten Funktion zu halten, ein Einzeiler hinterher. also meine Antwort ist so ziemlich deins, geändert werden, um Datei-Ausgabe und hinzugefügte Header 🙂

InformationsquelleAutor Robᵩ

5

Alternative Implementierung mit DictWriter und mit Header
```
import csv
import itertools

fields = [ 'org', '2015', '2014', '2013' ]
dw     = { 'orgname1': { '2015' : 2, '2014' : 1, '2013' : 1 },
           'orgname2': { '2015' : 1, '2014' : 2, '2013' : 3 },
           'orgname3': { '2015' : 1, '2014' : 3, '2013' : 1 }
        }

with open("test_output.csv", "wb") as f:
    w = csv.DictWriter(f, fields)
    w.writeheader()
    for k in dw:
        w.writerow({field: dw[k].get(field) or k for field in fields})
```
Ausgabe:
```
org,2015,2014,2013
orgname1,2,1,1
orgname3,1,3,1
orgname2,1,2,3
```
ich mag deine Antwort am besten, geradlinig 🙂 Sie könnte prüfen, Sortieren dw durch seine Schlüssel, da in der Ausgabe die Reihenfolge der orgnames geändert hat vom Eingang. mit sorted(dw.items()) behebt dieses
Liebe Python-3-Benutzer, die nicht wollen, in Verlegenheit zu bringen, sich stundenlang auf diese, wie ich soeben getan hat, als alle Sie tun müssen ist, schalten Sie einfach open("test_output.csv", "wb") für open("test_output.csv", "w", newline='') und die oben genannte Lösung funktioniert einwandfrei. Sie erhalten eine a bytes-like object is required, not 'str' when writing to a file' sonst. Lassen Sie sich nicht von nana und versuchen zu codieren Ihre ganze Wörterbuch in ascii wie mich.

InformationsquelleAutor Łukasz Rogalski

Mit DictWriter gibt es keine Notwendigkeit bei der Sortierung der Felder im Voraus, da w.writerow() gewährleisten die richtige Reihenfolge. Aber macht es Sinn, die Elemente Sortieren sich.

So setzen alle zusammen, die oben genannten Vorschläge und Auswahl der besten jedes, ich würde kommen mit folgenden code:

import csv
import itertools

def mergedict(a,b):
    a.update(b)
    return a

fields = [ 'org', '2015', '2014', '2013' ]
dw     = { 'orgname1': { '2015' : 2, '2014' : 1, '2013' : 1 },
           'orgname2': { '2015' : 1, '2014' : 2, '2013' : 3 },
           'orgname3': { '2015' : 1, '2014' : 3, '2013' : 1 }
        }

with open("test_output.csv", "wb") as f:
    w = csv.DictWriter( f, fields )
    w.writeheader()
    for k,d in sorted(dw.items()):
        w.writerow(mergedict({'org': k},d))

habe ich noch eine kleine mergedict() Funktion, die macht es ein Einzeiler weiter unten.

InformationsquelleAutor hexerei software

Schreibe einen Kommentar

Du musst angemeldet sein, um einen Kommentar abzugeben.