Python-Numpy - Komplexe Zahlen - gibt es eine Funktion für Polar-Rechteckig-Konvertierung?

Gibt es eine built-in Numpy-Funktion konvertieren eine komplexe Zahl in polarer form, Größe und Winkel (in Grad) zu einer in realen und imaginären Komponenten?

Klar, ich könnte schreiben, dass meine eigene, aber es scheint, wie die Art von Sache, für die es eine optimierte version, die mit einigen Modul?

Genauer gesagt, ich habe ein array von Größen und eine Vielzahl von Winkeln:

>>> a
array([1, 1, 1, 1, 1])
>>> b
array([120, 121, 120, 120, 121])

Ist und was ich möchte ist:

>>> c
[(-0.5+0.8660254038j),(-0.515038074+0.8571673007j),(-0.5+0.8660254038j),(-0.5+0.8660254038j),(-0.515038074+0.8571673007j)]
Ich bezweifle, dass es einen eingebauten in numpy-Funktion, aber könnten Sie eine Funktion, die zwei arrays und führt die Konvertierung

InformationsquelleAutor atomh33ls | 2013-05-08

  1. 9

    Gibt es nicht eine Funktion um genau das zu machen, was Sie wollen, aber es ist Winkel, die nicht der schwierigste Teil. Also, man könnte zum Beispiel definieren zwei Funktionen:

    def P2R(radii, angles):
    return radii * exp(1j*angles)

def R2P(x):
    return abs(x), angle(x)

    Diese Funktionen verwenden Radianten für Eingang und Ausgang, und für Grad, würde man brauchen, um die Konvertierung zu tun, um Bogenmaß in beiden Funktionen.

    In der numpy Referenz es gibt einen Abschnitt über die Handhabung von komplexen zahlen, und das ist, wo die Funktion, die Sie suchen aufgeführt würden (da Sie nicht da ist, ich glaube nicht, dass Sie existieren innerhalb von numpy).

    angle und absolute erhalten Sie von rechteckig zu polar, aber ich don ' T wissen, einen Weg, um zurück zu gehen.
    Ich bearbeitet meine Antwort, die Funktionen zu enthalten, gehen beide Richtungen. (Ich habe nicht diese vor, weil die OP wurde speziell sagen, er war auf der Suche nach etwas eingebaut.)
    Sie können "get back" von polar zu rechteckig mit Amplitude*exp(1j*Angle_Radians) - python drucken und speichern Sie diese als Rechteckiger Komplex, und Sie können ().real/().imag.
    Um zu vermeiden, confuzion, ich würde die Antwort zu verwenden, die explizit Funktionen aus numpy, z.B. np.absolute statt abs, da letzteres auch eine eingebaute Funktion.
    sicherlich ist der genaue Grund für operator überladen, und warum numpy nutzt die __abs__ Methode.

    InformationsquelleAutor tom10

  2. 3

    Es ist ein Fehler in der vorherigen Antwort, die verwendet numpy.vectorize - cmath.rect ist nicht ein Modul importiert werden können. Numpy bietet auch die Funktion deg2rad, bietet ein sauberes Stück des Codes für die Winkel-Konvertierung. Eine andere version, der code könnte sein:

    import numpy as np
from cmath import rect

nprect = np.vectorize(rect)

c = nprect(a, np.deg2rad(b))

    Den code verwendet numpy die Vektorisieren-Funktion zur Rückgabe eines numpy Stil-version von der standard-Bibliothek cmath.rect Funktion, die angewendet werden können, element Weise über numpy arrays.

    InformationsquelleAutor dyqik

  3. 1

    Ich verwendet cmath mit itertools:

    from cmath import rect,pi
from itertools import imap
b = b*pi/180                   # convert from deg to rad
c = [x for x in imap(rect,a,b)]

    InformationsquelleAutor atomh33ls

  4. 0
    import numpy as np
import cmath.rect

nprect = np.vectorize(rect)

c = nprect(a,b*np.pi/180)
    Vielleicht könnten Sie erklären, was Los ist in Ihrem code, um anderen zu helfen. Wie funktioniert das genau?

    InformationsquelleAutor Kees

  5. 0

    tom10 Antwort, funktioniert einwandfrei... Sie können auch erweitern Sie die Eulersche Formel:

    def P2R(A, phi):
    return A * ( np.cos(phi) + np.sin(phi)*1j )

    InformationsquelleAutor Thomio

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