Tag: fft

Kurzform für Fast-Fourier-Transformation, algorithmen zur schnellen Berechnung der Diskreten Fourier-Transformation.

FFT-Koeffizienten Frage

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Ich bin ein software-Ingenieur arbeitet auf DSP für die erste Zeit. Bin ich erfolgreich mit einer FFT-Bibliothek, die produziert Frequenz-Spektren. Ich verstehe auch, wie die FFT funktioniert in Bezug auf Ihre Eingänge und Ausgänge, insbesondere die Inhalte

Erstellen Low-Pass-Filter von Octave

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Obwohl ich hatte ein Beispiel des low-pass-filter, codiert in die Oktave, und ich bin mir sicher, dass es funktioniert, kann ich nicht verstehen. Wie Dosis dieser Arbeit? und Wie kann ich wissen, cut-off-Frequenz des filters? Den original_data

MATLAB: filter im Frequenzbereich mit FFT/IFFT mit einem IIR-filter

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Ich versuche zu filtern, einen (echten) signal in Matlab unter Verwendung der FFT und die inverse FFT (IFFT). Ich habe ein IIR-filter (Koeffizienten 'b' und 'a'). Ich erwarte (ungefähr?) das gleiche Ergebnis, als hätte ich es einfach

Scipy FFT-Frequenz-Analyse von sehr verrauschtes signal

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Habe ich laut Daten, für die ich berechnen wollen, Frequenz und amplitude. Die Proben wurden alle 1/100stel Sek. Von trends, ich glaube, die Frequenz auf ~ 0.3 Wenn ich numpy fft Modul, ich am Ende immer sehr

FFT in Excel — so Erhalten Sie den realistischsten Spektrum

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Ich versuche erhalten Sie das FFT-Spektrum der Daten: gggttt.host.sk/sample.xls mit Excel. @Paul R hat mir geholfen, eine Menge in einer anderen Frage, um herauszufinden, die Bedeutung der Plätze, aber es gibt noch Fragen, die ich möchte, zu

Die FFT-Erkennung für iOS mit Accelerate-Framework?

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Habe ich gelesen, bis auf FFT-und Pitch-Erkennung für eine Weile jetzt, aber ich habe Schwierigkeiten, Sie setzen es alle zusammen. Habe ich rausgefunden, dass der Accelerate-framework ist wahrscheinlich der beste Weg zu gehen mit diesem, und ich

Das finden der phase von auf MATLAB FFT

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Ich kenne die Grundfrequenz mein signal und daher kenne ich auch die anderen Frequenzen der Obertöne, die ich verwendet habe, die FFT-Befehl zur Berechnung der ersten 5 Obertöne (für die ich kennen Ihre Frequenzen). Ist es möglich

Was sind die Nachteile der Faltung durch FFT im Vergleich zu realspace convolution?

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So, ich bin mir bewusst, dass eine Faltung durch FFT hat eine geringere Komplexität als eine Faltung im realen Raum. Aber was sind die Nachteile der Fourier-Transformation? Übernimmt der kernel die Größe immer übereinstimmen, die Größe des

Erstellen, Sinus und sample es in python

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So, ich möchte erstellen Sie eine 1.95 Khz-signal, das ist einfach. N=1024 signal=[np.sin(2*np.pi*i/512)*20000+30000 for i in np.arange(0,N,1)] mindestens 2 Perioden. Wie kann ich simulieren, dass ich lese es wieder, mit einer sample-Frequenz von 96 KHz. Ich möchte

2D-FFT 1D-FFT

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Ich bin zu versuchen, eine 2D-FFT 1D-FFTs. Ich habe eine matrix der Größe 4x4 (row-major) Mein Algorithmus ist: FFT auf alle 16 Punkte bit-Umkehr transponieren FFT auf 16 Punkte bit-Umkehr transponieren Ist das richtig? InformationsquelleAutor user1459175 |

Einheiten der Frequenz bei Verwendung der FFT in NumPy

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Ich bin mit der FFT-Funktion in NumPy, um einige der Signalverarbeitung. Ich habe array namens signal die Daten zeigen für jede Stunde und hat insgesamt 576 Datenpunkte. Ich verwende den folgenden code auf signal seinen Blick auf

Python betragsspektrum Plotten

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Habe ich zwei Listen von float-Werte, einen für die Zeit und andere für Spannungswerte, die aus einem Oszilloskop (nehme ich an). Ich habe das zeichnen von Amplituden-Spektrum-plot, aber ich bin mir nicht ganz sicher, welche Funktion muss

Wie man die FFT von ein numpy-array arbeiten???

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Bin ich beim Lesen eine bestimmte Spalte einer csv-Datei als numpy array. Wenn ich versuche zu tun, die fft von diesem array bekomme ich ein array mit NaN. Wie bekomme ich die fft zu arbeiten? Hier ist,

Audioread in matlab der wav-Datei und FFT

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Arbeite ich an Matlab, ich möchte die FFT auf eine wav-Datei, die ich vorher aufgezeichnet auf Matlab als gut. fs = 44100; % Hz t = 0:1/fs:1; % seconds f = 600; % Hz y = sin(2.*pi.*f.*t);

Holen Sie sich sound-Frequenz mit Android-FFT

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Folgende code zeigt nur eine Grafik, jedoch will ich den sound Frequenz. Ich bin versucht zu Stimme aufnehmen und Echtzeit-Frequenz, so dass ich spielen kann, eine piano-oder Gitarren-sound und finden Sie die Frequenz. public class AudioProcessing extends

FFT eines echten symmetrischen Vektor ist nicht real und symmetrisch

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Ich habe eine harte Zeit zu verstehen, was sollte ein einfaches Konzept. Ich habe konstruiert einen Vektor in MATLAB, die ist real und symmetrisch. Wenn ich die FFT in MATLAB das Ergebnis ist eine signifikante imaginäre Komponente,

Fourier-Transformation und Fourier-Deskriptoren zu extrahieren, Formen, Funktionen auf Java

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Ich versuche zu bauen, ein einfaches system zu erkennen einfache Formen, die mit der Fourier-Deskriptoren: Ich bin mit dieser Implementierung der Schnellen fourier-Transformation auf meinem Programm: (link unten) http://www.wikijava.org/wiki/The_Fast_Fourier_Transform_in_Java_%28part_1%29 fft(double inputReal, double inputImag, boolean direction) Eingaben sind:

Extrahieren einer amplitude Liste aus *.wav-Datei für die Verwendung in Python

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Bin ich ein wenig bit der Programmierung und Konvertierung Probleme. Ich bin der Gestaltung eines AI zu erkennen, Noten, Instrumente und müssen nach Auszug den rohen sound, der Daten aus einer wave-Datei. Mein Ziel ist es, zum

Wie die Berechnung der Diskreten Fourier-Transformation?

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Ich habe versucht zu finden, einige Orte, die mir helfen, besser zu verstehen, DFT und wie zu berechnen, aber ohne Erfolg. Also ich brauche Hilfe, Verständnis DFT und der Berechnung komplexer zahlen. Im Grunde bin ich gerade

PSD-signal in numpy und wie, um es zu skalieren

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Ich versuche zu berechnen und zeichnen Sie die spektrale Leistungsdichte (PSD) eines stochastischen Signals. Lesen Sie die numpy Dokumentation für np.fft.fft es erwähnt, dass wenn A = fft(a) dann np.abs(A) ist seine amplitude spectrum und np.abs(A)**2 ist

Wie man Zeit/Frequenz aus FFT in Python

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Ich habe ein kleines problem, Verwaltung von FFT-Daten. Ich war auf der Suche für viele Beispiele wie FFT, aber ich konnte nicht bekommen, was ich will von jedem von Ihnen. Ich habe eine zufällige wave-Datei mit 44kHz

Die Rekonstruktion eines Signals aus seinen diskreten fourier-Transformation im R

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Ich bin versucht, zu replizieren die folgende Abbildung R: (adaptiert von http://link.springer.com/article/10.1007/PL00011669) Das Grundkonzept der Abbildung ist die Darstellung der ersten paar Komponenten der DFT, dargestellt in den Zeit-Domäne, und dann zeigen eine rekonstruierte Welle in der

Kann nicht finden die richtige Energie mit scipy.signal.welch

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Für eine gegebene diskrete signal x(t) mit Abstand dt (die gleich 1/fs, fs wird die sample-rate), die Energie ist: E[x(t)] = sum(abs(x)**2.0)/fs Dann mache ich eine DFT von x(t): x_tf = np.fft.fftshift( np.fft.fft( x ) ) /

Echtzeit-Spektrum-analyzer mit API

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Ich bin auf der Suche nach einem C-oder C++ - API, der mir Echtzeit-Spektrum-Analyse der Wellenform auf Windows. Ich bin nicht ganz sicher, wie groß ein Auswahl-Fenster sollte es brauchen, um zu bestimmen, Frequenz, Inhalte, aber je

Mit FFT in Android

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Ich habe Schwierigkeiten zu verstehen, wie sollte ich pass PCM-Daten aus dem Mikrofon, um das FFT-Klasse, ich bin mit made by Piotr Wendykier (es ist die DoubleFFT_1D Klasse in JTransforms). Denke ich, haben für die Rückgabe einer

Computing Autokorrelation mit FFT Mit JTransforms Bibliothek

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Ich versuche zu berechnen Autokorrelation der Stichprobe windows in einer Zeitreihe mit dem code unten. Ich bin der Anwendung der FFT auf das Fenster, computing Größenordnungen von real-und Imaginärteil und Einstellung der imaginäre Teil null ist, schließlich

Die Berechnung der Faltung zweier Funktionen mit FFT (FFTW)

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Ich versuche zu beschleunigen, eine Berechnung für einen neuralen simulator mit Hilfe der FFT. Ist die Gleichung: (1) \sum(j=1 bis N) (w(i - j) * s_NMDA[j]) wo s_NMDA ist ein Vektor der Länge N und w ist

Was bedeutet die FFT-Daten in die Web-Audio-API entsprechen?

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Habe ich die FFT-Daten aus der Analyser-Knoten mit Hilfe des getByteFrequencyData - Methode in der Web-Audio-API zum erstellen eines spectrum visualizer, wie unten gezeigt: In diesem Fall habe ich 256 bins der Daten. Was genau bedeuten die

fft-und array-zu-Bild - / Bild-zu-array-Konvertierung

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Ich möchte, um eine fourier-transformation eines Bildes. Aber wie kann ich das ändern das Bild in ein array? Und nach diesem ich denke, ich sollte verwenden, numpy.fft.rfft2 für die transformation. Und wie, um wieder aus dem array

WAV-Datei-Analyse C (libsndfile, fftw3)

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Ich versuche zu entwickeln, die einen einfachen C-Programm, geben Sie einen Wert von 0-100 in einem bestimmten Frequenzbereich zu einem bestimmten Zeitstempel in eine WAV-Datei. Beispiel: ich habe Frequenzbereich von 44,1 kHz (typische MP3-Datei) und ich teilen

Frequenz-Erkennung aus einer sound-Datei

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Was ich versuche zu erreichen ist die folgende: ich brauche die Frequenz Werte einer sound-Datei (.wav) für die Analyse. Ich kenne viele Programme geben eine visuelle Diagramm (Spektrogramm) des Werte, aber ich brauche, um raw-Daten. Ich weiß,

Wie wählen Sie den Wert der nfft in Matlab? Was ist die Wirkung von der Größe der Fenster?

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Frage 1 Ich habe ein signal x mit der sampling-Frequenz 1000. Ich will tun X = fft(x,nfft); in Matlab. Die Frage ist, ich weiß nicht, wie zu finden, den Wert von nfft. Ich sah, dass eine Berechnung

Leistungsspektrum von numpy.fft.fft

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Die Figur, die ich Plotten über den code unten ist nur ein peak um NULL, egal wie ich die Daten zu ändern. Meine Daten ist nur einer Spalte die Datensätze jedes timing Punkte der irgendeine Art von

NAudio fft-Ergebnis gibt die Intensität über alle Frequenzen, C#

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Habe ich eine funktionierende Implementierung von NAudio die wasapi-loopback-Aufnahme und die FFT-Analyse der Daten. Die meisten Daten, die ich bekomme, ist so wie es sein sollte, aber jeder einmal in eine Weile (10 Sek. bis Minuten-Intervallen) zeigt

Kennst du eine gute und effiziente FFT?

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Ich bin auf der Suche nach einer sehr schnellen und effizienten Fourier-Transformation (FFT). Kennt jemand eine gute. Muss ich laufen, es auf dem iPhone also es muss nicht intensiv sein. Stattdessen vielleicht kennen Sie eines, das wavelet

Fourier-Transformation (DTFT, CTFT) in Matlab

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Habe ich zum berechnen der Fourier-Transformation und Inverse Fourier-Transformation ein signal und zeichnen Ihre Diagramme (Betrag und phase). Wie dies in Matlab? Wie ich weiß, bietet Matlab eingebaute Funktion fft die DFT berechnet und wahrscheinlich ist es

Fast-Fourier-Transformation

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Muss ich multiplizieren von zwei Polynomen mit jeweils kleinen integralen Koeffizienten. Ich brauche eine schnelle FFT-routine in C/C++, die kann convolve Sie. Ich habe gesehen, dass mehrere Bibliotheken, aber Sie scheinen zu groß zu sein, verteilt über

warning: passing argument 'von inkompatiblen Zeigertyp [standardmäßig aktiviert]'

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Ich gesucht habe um auf die anderen threads, die irgendwie im Zusammenhang, aber irgendwie ich verstehe es einfach nicht... Ich will ein paar FFT auf eine Reihe von Werten, die ich ausgewertet haben, und schrieb dieses Programm,

Entfernen periodische Rauschen aus einem Bild mit Hilfe der Fourier-Transformation

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Ich bin der Durchführung der 2D-FFT auf ein bestimmtes Bild und ich bekomme seine spektralen Komponenten. Dieses Bild wurde überlagert durch ein anderes Bild zu erstellen, periodischen Lärm. Das original-Bild als auch der periodische Lärm-version ist unten

Matlab-Low-Pass-filter mit fft

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Ich implementiert einen einfachen low-pass-filter in matlab mit Hilfe einer vorwärts-und rückwärts-fft. Es funktioniert im Prinzip, aber die minimum-und maximum-Werte vom original unterscheiden. signal = data; %% fourier spectrum % number of elements in fft NFFT =

Bestimmung der Frequenz eines Arrays in Python

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Habe ich eine Beispiel-Datei gefüllt mit Gleitkomma-zahlen wie folgt: -0.02 3.04 3.04 3.02 3.02 3.06 3.04 3.02 3.04 3.02 3.04 3.02 3.04 3.02 3.04 3.04 3.04 3.02 3.04 3.02 3.04 3.02 3.04 3.02 3.06 3.02 3.04 3.02

die Länge des Signals in der Berechnung der FFT

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Möchte ich Euch bitten, einige Fragen im Zusammenhang mit der letzten Frage von mir, so will ich nicht zu post in einem anderen thread. Meine Frage enthält einen code, ich kann daher nicht posten Sie es als

Interpret numpy.fft.fft2 Ausgabe

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Mein Ziel ist, zu erhalten, ein Grundstück mit der räumlichen Frequenzen des Bild - Art zu tun, wie eine fourier-transformation auf. Ich kümmern sich nicht um die position auf dem Bild der Funktionen, die mit der Frequenz

Schnelle 2D-Faltung für DSP

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Ich umsetzen wollen, einige image-processing-algorithmen, die ausgeführt werden soll auf eine beagleboard. Diese algorithmen verwenden die Windungen umfassend. Ich bin auf der Suche nach einem guten C-Implementierung für die 2D-Faltung (wahrscheinlich mit Hilfe der Fast-Fourier-Transformation). Ich will

Fast-Fourier-Transformation (FFT) input-und output-analyse der Frequenz von audio-Dateien in Java?

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Habe ich die FFT-analyse der Frequenz einer audio-Datei. Aber ich weiß nicht, was die Eingabe und Ausgabe ist. Muss ich 1-dimension 2-dimensionales oder 3-dimensionales array, wenn ich will zeichnen Sie das Spektrum der audio-Datei? Und kann jemand

Python-Frequenz-Erkennung

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Ok, was ich versuche zu tun, ist eine Art von audio-Bearbeitung-software kann erkennen, dass eine Häufigkeitsverteilung ein, wenn die Frequenz gespielt wird lange genug (ein paar ms) ich weiß, ich habe eine positive übereinstimmung. ich weiß, ich

Echtzeit-pitch-Detektion mit FFT

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Ich versuche zu tun, Echtzeit-pitch-Detektion mit C++. Ich Teste einige code von performous (http://performous.org/), weil alles andere nicht funktioniert hat für mich. Ich weiß sicher, dass das funktioniert, aber ich einfach nicht bekommen es funktioniert. Ich habe

Wie interpretieren Sie die erzeugten Frequenzen durch die Ausgabe einer FFT

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Beim ausführen einer FFT die Frequenzen der einzelnen Elemente in den Ausgabe-array dargestellt werden: Frequenz im element k ist f(k) = k/NT Wobei N die Anzahl der Stichproben (also Anzahl der Elemente in den Ausgabe-array) und T

Standard-FFT-Klassen-Bibliothek für Android?

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Plane ich zu "visualisieren" einige grafische Daten über audio. Um es kurz zu machen: ich bekommen eine Menge von Frequenzen und zugehörigen Amplituden-Werte der Bild-Daten. Diese Frequenz/amplitude Tabelle mit - sagen wir 256 Paare von Daten -

iPhone FFT mit Accelerate-framework vDSP

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Ich bin habend Schwierigkeit der Implementierung einer FFT mit vDSP. Ich verstehe die Theorie, aber bin auf der Suche nach einem bestimmten code-Beispiel bitte. Ich habe Daten aus einer wav-Datei wie folgt: Frage 1. Wie bekomme ich