Tag: greenplum
Greenplum ist die weltweit erste open-source-Massiv-parallel-processing-Datenbank, basierend auf PostgreSQL.Es bietet leistungsstarke und schnelle Analysen auf petabyte-scale data-volumes. Eindeutig darauf ausgerichtet, big data analytics, Greenplum-Datenbank wird angetrieben von der weltweit fortschrittlichsten cost-based-query-optimizer liefert eine hohe analytische Leistung von Abfragen auf großen Datenmengen.
VERTEILEN VON Mitteilungen, in Greenplum
3 Antworten
Sage ich, führen Sie die folgende Abfrage auf der psql: > select a.c1, b.c2 into temp_table from db.A as a inner join db.B as b > on a.x = b.x limit 10; Bekomme ich folgende Meldung: HINWEIS:
Vorteile von Datenbanken wie Greenplum oder Vertica im Vergleich zu MongoDB oder Cassandra
6 Antworten
Ich arbeite derzeit an einigen Projekten mit MongoDB und Apache Cassandra beziehungsweise. Ich bin auch mit Solr eine Menge und ich bin den Umgang mit "viel" Daten (ca. 1-2TB). Ich habe gehört, der Greenplum und Vertica das
Greenplum vs. PostgreSQL
7 Antworten
Was sind die Argumente für und gegen die Verwendung von Greenplum statt PostgreSQL in einer webapp (django) Umgebung? Mein Bauchgefühl ist zu bevorzugen PostgreSQL ist die open-source-Ansatz und der riesige knowledgebase. Meine Konfiguration (obwohl ich würde gerne
Wie Sie eine SQL-Fenster-Funktion, um einen Prozentwert zu berechnen, der ein Aggregat
2 Antworten
Muss ich berechnen Prozentsätze der verschiedenen Dimensionen in einer Tabelle. Ich möchte die Dinge zu vereinfachen, durch die Verwendung von Fenster-Funktionen zur Berechnung der Nenner, jedoch habe ich ein Problem, weil der Zähler hat ein Aggregat als
Not EXISTS-Klausel in Postgresql
3 Antworten
Jemand weiß, wie der Ausführung der Abfrage werden in einer Postgresql? SELECT * FROM tabA WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM tabB WHERE tabB.id = tabA.id ) Wenn ich ausführen einer solchen Abfrage, postgresql meckert "ERROR:
20 Milliarden Zeilen / Monat - Hbase / Hive / Greenplum / Was?
7 Antworten
Ich würde gerne verwenden Sie Ihre Weisheit für die Kommissionierung bis die richtige Lösung für ein data-warehouse-system. Hier sind einige details, um das problem besser zu verstehen: Daten organisiert in einer star-schema-Struktur mit einer GROßEN Tat und