Tag: machine-learning

Umsetzung Fragen über machine-learning-algorithmen. Allgemeine Fragen über maschinelles lernen sollte gebucht werden, um Ihre spezifischen Gemeinschaften.

Multi-label-regression in Caffe

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ich bin Extraktion 30 Gesichts-Eckdaten (x,y) eines eingangsbildes als pro kaggle facialkeypoints Wettbewerb. Wie richte ich den caffe zum ausführen einer regression und produzieren 30 dimensionale Ausgabe??. Input: 96x96 image Output: 30 - (30 dimensions). Wie richte

Wie Gurke Keras Modell?

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Offizielle Dokumente besagen, dass "Es wird nicht empfohlen zu verwenden, Gurke oder cPickle zu sparen Keras-Modell". Jedoch mein Bedürfnis nach Beizen Keras Modell stammt aus der hyperparameter Optimierung mit Hilfe sklearn ist RandomizedSearchCV (oder jede andere hyperparameter-Optimierung).

keras machine-learning pickle python

Wie, um überanpassung zu vermeiden, die auf einer einfachen feed-forward-Netzwerk

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Mithilfe der pima indians diabetes dataset ich versuche zu bauen, ein genaues Modell mit Keras. Ich habe geschrieben das folgenden code: # Visualize training history from keras import callbacks from keras.layers import Dropout tb = callbacks.TensorBoard(log_dir='/.logs', histogram_freq=10,

keras machine-learning prediction tensorflow

Was ist Zug-Verlust, Gilt der Verlust und die Zug/Val Mittelwert in NNs

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Ich bin derzeit lernen über Convolutional Neural Networks durch das Studium Beispiele wie die MNIST Beispiele. Während des Trainings eines neuronalen Netzes, ich sehe Häufig, Ausgabe: Epoch | Train loss | Valid loss | Train /Val --------

conv-neural-network machine-learning neural-network recurrent-neural-network

Scikits-Lernen RandomForrest trainiert auf 64-bit-python-Gewohnheit, offen auf 32bit python

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Trainiere ich eine RandomForestRegressor-Modell auf 64-bit-python. Ich Gurke das Objekt. Wenn Sie versuchen, um unpickle das Objekt auf 32bit python erhalte ich die folgende Fehlermeldung: 'ValueError: Puffer, "dtype " mismatch", erwartet 'SIZE_t' aber hab 'lange, lange" Ich

machine-learning scikit-learn

Daten Ungleichgewicht in der SVM mit libSVM

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Wie sollte ich meine gamma-und Kosten-Parameter in libSVM, wenn ich mit einer unausgewogenen Datensatz besteht aus 75% 'true' - labels und 25% "falsch" - labels? Ich bin immer ein konstanter Fehler, dass alle vorhergesagten labels auf 'Wahr'

libsvm machine-learning svm

Caffe sigmoid-Kreuz-Entropie-Verlust

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Ich bin mit dem Sigma-Kreuz-Entropie-Verlust-Funktion für multilabel-Klassifizierung problem wie dargelegt dieses tutorial. Jedoch, in der beide Ihre Ergebnisse auf die Anleitung und meine Ergebnisse, die Ausgabe, die Vorhersagen sind im Bereich (-Inf, Inf), während der Bereich der

caffe deep-learning machine-learning neural-network

Dokument-ähnlichkeit: Vector Einbettung versus Tf-Idf-Leistung?

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Habe ich eine Sammlung von Dokumenten, wobei jedes Dokument ist schnell wachsenden, mit der Zeit. Die Aufgabe ist zu finden, ähnliche Dokumente zu jedem Zeitpunkt fest. Ich habe zwei mögliche Ansätze: Einen Vektor embedding (word2vec, Handschuh oder

doc2vec machine-learning nlp tf-idf word2vec

Welche der Parameter in LibSVM ist die slack-variable?

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Ich bin ein bisschen verwirrt über die Bezeichnungen in der SVM. Ich bin mit dieser Bibliothek LibSVM. Es gibt so viele Parameter, die eingestellt werden können. Weiß jemand, welche von diesen ist die slack-variable? thx InformationsquelleAutor Hossein

classification libsvm machine-learning svm

Tensorflow Modell zoo?

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Einer der wichtigsten Vorteile der caffe war für mich die Möglichkeit, transfer-lernen in frei verteilt pretrained Modelle. Ist es einen Platz zu bekommen, trainierten Modelle von Papieren/Wettbewerbe in tensorflow format? Wenn nicht, gibt es eine Möglichkeit die

conv-neural-network machine-learning neural-network tensorflow

Resample-Filter von WEKA - Wie das Ergebnis zu interpretieren ist

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Ich bin derzeit strugeling mit einem machine-learning-problem an, während ich zu tun haben mit großem unsymmetrische Daten-sets. Das heißt, es gibt sechs Klassen ('1','2'...'6'). Leider gibt es z.B. für die Klasse '1' 150 Beispiele/Instanzen, für '2' 90-Instanzen

filter machine-learning weka

Fehler in der Tabelle "alle Argumente müssen die gleiche Länge haben"

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Ich bekomme die obige Fehlermeldung, wenn Sie versuchen, um mein R-code (Naive Bayes-Modell mit e1071). 1) Setup: ich erstellt eine csv-Tabelle mit den folgenden sechs Bereichen: dep variable -> cncl_flag: 0,1 indep variables -> Channel: red, blue,

machine-learning naivebayes r

Wie man Referenz name der variable/Platzhalter?

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Durch die Namen, die ich mich beziehe: tf.placeholder(tf.float32, name='NAME') tf.get_variable("W", [n_in, n_out],initializer=w_init()) Habe ich mehrere Platzhalter, die ich für den Zugriff von außerhalb Funktionen, ohne dabei die Referenz, mit der Annahme, dass die Platzhalter halten den angegebenen

deep-learning machine-learning neural-network python tensorflow

Der beste Weg, um zu berechnen, Klassifikation, Genauigkeit?

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Ich kenne eine Formel zur Berechnung der klassifikationsgenauigkeit ist X = t /n * 100 (wo t ist die Anzahl der korrekten Einstufung und n ist die Gesamtzahl der Proben. ) Aber, sagen wir, wir haben insgesamt

machine-learning math neural-network probability statistics

Liste aller klassifikationsalgorithmen

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Habe ich eine Klassifizierung problem und ich würde es gerne testen alle verfügbaren algorithmen zu testen, Ihre Leistung bei der überwindung des Problems. Wenn du keine Klassifizierung Algorithmus andere als diese, die unten aufgeführt, bitte Liste es

algorithm classification machine-learning python scikit-learn

Speichern oder exportieren Sie die GEWICHTE und biases in TensorFlow für nicht-Python-Replikation

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Habe ich gebaut, ein neuronales Netzwerk, das führt Recht gut, und ich möchte replizieren mein Modell in einem nicht-Python-Umgebung. Richte ich mein Netzwerk wie folgt: sess = tf.InteractiveSession() x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 23]) y_ = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None,

machine-learning neural-network python tensorflow

Gibt es eine Möglichkeit zum einrichten einer multi-hidden-layer neuronale Netzwerk mit dem mlp-Methode in der caret-Paket?

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Den mlp Methode in package die Cursor ruft die mlp Funktion in RSNNS. In der RSNNS Paket, ich kann beliebig viele versteckte Schichten im neuronalen Netz, wie ich von der Einstellung der parameter "Größe", z.B. data(iris) #shuffle

machine-learning neural-network prediction r r-caret

Tiefe neuronale Netzwerk, das die Genauigkeit für die Bilderkennung, float oder double?

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Neural networks for image recognition) können sehr groß werden. Es kann Tausende von ein - /hidden-Neuronen, Millionen von verbindungen, welche kann bis eine Menge von computer-Ressourcen. Während float allgemein 32bit und Doppel 64bit in c++, Sie haben

c++machine-learning neural-network precision

Wie zu verwenden trainierten Neuronalen Netzes in Matlab für die Einstufung in ein reales system

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Habe ich trainiert Feed Forward NN mit Matlab Neural Network Toolbox, die auf einen Datensatz mit Sprache-Funktionen und Beschleunigungsmesser-Messungen. Targetset enthält zwei target-Klassen für das dataset: 0 und 1. Die Ausbildung, Validierung und performance sind alle in

classification machine-learning matlab neural-network

Die Verbesserung der k-means-clustering

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Meine lecture notes on computer vision erwähnen, dass die Leistung der k-means-clustering-Algorithmus kann verbessert werden, wenn wir wissen, dass die Standardabweichung der Cluster. Wie so? Mein denken ist, dass wir verwenden können, die standard-Abweichungen zu kommen mit

algorithm computer-vision k-means machine-learning

einfach Klasse der text-Klassifikation in weka?

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Ich ein Trainings-Datensatz (text) für eine bestimmte Kategorie (z.B. Krebs). Ich will trainieren, SVM Klassifizierer, die für diese Klasse in weka. Aber wenn ich versuche, dies zu tun, indem Sie einen Ordner "Krebs" und setzen alle diejenigen,

classification machine-learning svm text weka

Konvertieren Sie mehrere Spalten eines pandas-Daten-frame zu dummy-Variablen - Python

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Habe ich in diesem dataframe: Soweit ich weiß, verwenden die scikit lernen-Paket in Python für die Maschine gelehnt Aufgaben, die kategoriale Variablen umgewandelt werden soll, um dummy-Variablen. Also, zum Beispiel mit einer Bibliothek scikit lernen ich versuchen,

machine-learning pandas python scikit-learn

Batch gradient descent mit scikit lernen (sklearn)

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Ich hab das Spiel mit einer one-vs-all Logistische Regression Klassifizierer mit Scikit-Learn (sklearn). Ich habe ein großes dataset, das ist zu langsam, alle auf einmal; auch ich möchte Studie der Lernkurve, wie die Ausbildung dauert. Ich möchte

machine-learning python scikit-learn

so fügen label image data set für die Einstufung?

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Ich bin mit python 3.6 installiert auf mac os. Ich habe die text-Datei zu speichern, dass der name des Bildes und die Nummer der Klasse jedes einzelnen Bildes auf. #label.txt: img0001.jpg 1 img0002.jpg 3 img0003.jpg 5 img0004.jpg

deep-learning machine-learning python tensorflow

Was ist der Unterschied zwischen Keras Modell.evaluate() und Modell.predict()?

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Ich verwendet Keras biomedizinische Bild-Segmentierung segment Nervenzellen im Gehirn. Ich verwendet model.evaluate() es gab mir Dice-Koeffizient: 0.916. Allerdings, wenn ich model.predict(), dann eine Schleife durch die vorhergesagte Bilder durch die Berechnung des Dice-Koeffizienten, der Dice-Koeffizient ist 0,82.

deep-learning image-segmentation keras machine-learning neural-network

CNN - Bild Größenänderung VS Polsterung (halten Seitenverhältnis beibehalten oder nicht?)

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Während in der Regel Menschen neigen dazu, einfach die Größe jedes Bild in ein Quadrat, während der Ausbildung ein CNN (zum Beispiel resnet nimmt ein Quadrat, 224x224 Bild), das sieht hässlich zu mir, vor allem, wenn das

computer-vision conv-neural-network image machine-learning neural-network

Wie erhöhe ich die Richtigkeit meiner Linearen Regressionsmodell?(maschinelles lernen mit python)

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Ich habe eine machine-learning-Projekt mit python mithilfe von scikit-learn Bibliothek. Ich habe zwei getrennte Datensätze für die Ausbildung und Prüfung, und ich versuche zu tun, die lineare regression. Ich verwenden Sie diesen codeblock unten gezeigt: import numpy

machine-learning python scikit-learn

Java Spark Streaming JSON-parsing

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Habe ich angefangen zu lernen, spark-streaming von Spark-Motor und sehr neu in data analytics und Funken. Ich will einfach nur, um zu erstellen ein kleines IOT-Anwendung in die ich möchte, um eine Prognose über die zukünftigen Daten.

apache-spark forecasting java machine-learning spark-streaming

Ist meine Umsetzung der stochastic gradient descent korrekt?

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Ich versuche mich zu entwickeln stochastic gradient descent, aber ich weiß nicht, ob es 100% korrekt ist. Die Kosten erzeugt, die durch meine stochastic gradient descent Algorithmus ist manchmal sehr weit von dem durch Sie erzeugten FMINUC

gradient-descent logistic-regression machine-learning matlab

hierarchische clustering mit der gen-expression matrix in python

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wie kann ich einen hierarchischen clustering (in diesem Fall für die gen-expression-Daten) in Python in einer Weise, die zeigt, dass die matrix der gene-expression-Werte zusammen mit der das dendrogramm? Was ich meine ist, wie das Beispiel hier:

machine-learning matplotlib numpy python scipy

NameError: name 'x_train' ist nicht definiert

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ich bin neu in diesem, aber kann mir jemand sagen, was falsch ist es? Ich bin wirklich versucht zu tun, eine vorausschauende Analyse(lineare regression graph) auf der Grundlage der Daten habe ich im excel . Aber mein

machine-learning matplotlib numpy python scikit-learn

Wie anzeigen-Funktionen aus der Ausgabe eines VectorAssembler zurück zu den Spaltennamen in der Funke ML?

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Ich versuche, führen Sie eine lineare regression in PySpark und ich möchte erstellen Sie eine Tabelle mit Zusammenfassung der Statistiken, wie die Koeffizienten, P-Werte und t-Werte für jede Spalte in meinem Datensatz. Jedoch, um zu trainieren Sie

apache-spark apache-spark-ml machine-learning pyspark python

Sparse-Kodierung in Python

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Ich bin auf der Suche nach einer Bibliothek, die sich um die häufigste sparse-Kodierung und-Wörterbuch-learning-algorithmen mit python-Schnittstelle, jede Anregung? Google aufgetaucht eecs.berkeley.edu/~jiayq/sparsecoding.html und ahttp://www.google-melange.com/gsoc/Projekt/google/gsoc2011/vladn/11001, wie die beiden top hits. Was ist Los mit diesen? Bitte geben Sie

machine-learning python

Berechnen Sie die cross-Validierung für das Verallgemeinerte Lineare Modell in Matlab

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Mache ich eine regression mit Verallgemeinerten Linearen Modell.Ich bin gefangen offguard mit der crossVal Funktion. Meine Implementierung so weit; x = 'Some dataset, containing the input and the output' X = x(:,1:7); Y = x(:,8); cvpart =

cross-validation glm machine-learning matlab regression

Die VC-Dimension der Kreis, ein besonderer Fall

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Habe ich gelesen, dass ein Kreis brechen können 3 Punkt im 2D-Raum, die eigentlich die VC-Dimension der Kreis. Sagen wir, wir haben drei Punkte (5,2) (5,4) und (5,6). Wie kann ich einen Kreis zeichnen, wo (5,2) &

machine-learning

Illegal instruction(core dumped) tensorflow

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Bin ich importieren tensorflow in meinem ubuntu python mit folgenden Befehlen- $ python3 Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow

machine-learning python tensorflow ubuntu

Zug multi-class-image classifier in Keras

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War ich nach einer Anleitung zu lernen, trainieren eines Klassifikators mit Keras https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html Insbesondere aus der zweites Skript des Autors, ich wollte transformieren Sie das Skript in ein einer, mit dem Zug multi-class Klassifikator(war eine binäre für

deep-learning keras machine-learning one-hot-encoding python

Neuronales Netzwerk, ist es es Wert ist verändert zu lernraten und momentum im Laufe der Zeit

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Ist es Wert zu ändern, learning rate, nachdem bestimmte Bedingungen erfüllt sind? Und wie und warum es zu tun? Zum Beispiel wird net starten mit hohen lernraten und nach der quadrierten Fehler ist gering genug, learning rate

machine-learning neural-network

TensorFlow Object Detection API-print-Objekte finden Sie auf image auf die Konsole

7 Antworten

Ich versuche zurück zu kehren Liste der Objekte, die gefunden wurden, im Bild mit TF-Object-Detection-API. Zu tun, dass ich mit print([category_index.get(i) for i in classes[0]]) drucken Liste der Objekte, die gefunden wurden, oder print(num_detections) zur Anzeige der

machine-learning object-detection python tensorflow

Wie die Ausgabe pro-Klasse Genauigkeit in Keras？

2 Antworten

Caffe können nicht nur drucken, Genauigkeit, aber auch pro-Klasse Genauigkeit. In Keras anmelden, es gibt nur Allgemeine Genauigkeit. Es ist schwer für mich zu berechnen, die separate Klasse Genauigkeit. Epoche 168/200 0s - Verlust: 0.0495 - acc:

conv-neural-network keras machine-learning neural-network python

Keras: Verwenden Sie die gleichen Schicht in verschiedenen Modellen (Anteil GEWICHTE)

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Schnelle Antwort: Dies ist in der Tat wirklich einfach. Hier ist der code (für diejenigen, die nicht wollen, um diesen text Lesen): inputs=Input((784,)) encode=Dense(10, input_shape=[784])(inputs) decode=Dense(784, input_shape=[10]) model=Model(input=inputs, output=decode(encode)) inputs_2=Input((10,)) decode_model=Model(input=inputs_2, output=decode(inputs_2)) In diesem setup decode_model wird

keras machine-learning python tensorflow

scikit lernen, clf.fit / score-Modell-Genauigkeit

1 Antworten

Ich bin ein Modell bauen clf sagen clf = MultinomialNB() clf.fit(x_train, y_train) dann will ich sehen, mein Modell Genauigkeit mit score clf.score(x_train, y_train) war das Ergebnis 0.92 Mein Ziel ist es zu testen, gegen den test, damit

classification machine-learning python scikit-learn

Wie zu normalisieren, die Trainieren und Testen von Daten mit MinMaxScaler sklearn

2 Antworten

So, ich habe diese Zweifel und die Suche nach Antworten. Die Frage ist also, wenn ich, from sklearn import preprocessing min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler() df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,7,9,15,16,1,5,6,2,4,8,9],'B':[15,12,10,11,8,14,17,20,4,12,4,5,17,19],'C':['Y','Y','Y','Y','N','N','N','Y','N','Y','N','N','Y','Y']}) df[['A','B']] = min_max_scaler.fit_transform(df[['A','B']]) df['C'] = df['C'].apply(lambda x: 0 if x.strip()=='N' else

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Warum tun wir Maximierung der Varianz bei Principal Component Analysis?

3 Antworten

Ich versuche zu Lesen, die durch PCA und sah, dass das Ziel der Maximierung der Varianz. Ich verstehe nicht ganz, warum. Eine Erklärung für andere Verwandte Themen wäre hilfreich Ich denke, es ist einfacher zu verstehen, wenn

feature-extraction machine-learning

Was ist der Unterschied zwischen corpus und Lexikon in NLTK (python)

1 Antworten

Kann mir jemand sagen der Unterschied zwischen einer Corpora ,corpus und Lexikon in NLTK ? Was ist der movie data set ? was ist Wordnet ? Es ist bevorzugt, wenn Sie buchen können, trennen Sie Fragen, anstatt

corpus lexical machine-learning nlp nltk

- Überprüfung fehlgeschlagen: mdb_status == 0 (2 vs. 0) Keine solche Datei oder Verzeichnis

2 Antworten

Erhielt ich die folgende Fehlermeldung während meiner Ausbildung die Daten. Ich habe versucht, alle Lösungen, die im internet angegeben und nichts scheint zu funktionieren für mich. Ich habe die Pfade überprüft und die Größe der lmdb-Dateien, die

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Variable Bedeutung für die support vector machine und naive Bayes-Klassifikatoren in R

2 Antworten

Ich arbeite auf dem Bau prädiktiver Classifier in R, die auf einem Krebs-dataset. Ich bin mit random forest, support vector machine und naive Bayes-Klassifikatoren. Ich bin nicht in der Lage zu berechnen, variable, Wert auf SVM und

machine-learning naivebayes r svm

Wie funktioniert google prediction API arbeiten

2 Antworten

Kann jemand voraussagen 🙂 oder raten, wie funktioniert die Google Prediction API arbeiten unter der Haube? Ich weiß, es gibt einige machine learning-Techniken: Entscheidungsbäumen, neuronalen Netze, naive Bayes-Klassifizierung etc. Welche Technik meinst du Google nutzt? Diese Frage

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Null initialiser für Neigungen mit get_variable in tensorflow

1 Antworten

Einen code ich ändern, ist die Verwendung tf.get_variable für Gewicht-Variablen und - tf.Variable bias-Initialisierung. Nach einigem suchen scheint es, dass get_variable sollte immer bevorzugt werden aufgrund Ihrer Portabilität in Bezug auf die Freigabe. So habe ich versucht,

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Wie verwenden Sie multi-CPU-Kerne zum Zug NNs mit caffe und OpenBLAS

3 Antworten

Ich Lerne deep learning vor kurzem und mein Freund empfahl mir caffe. Nach der Installation es mit OpenBLAS, ich folgte dem tutorial, MNIST Aufgabe in der doc. Aber später fand ich, war es super langsam ist und

caffe machine-learning multithreading neural-network openblas