Tag: numpy

NumPy ist eine wissenschaftliche und numerische computing-Erweiterung der Python-Programmiersprache.

Erlangung der Werte im boxplot, mit python und matplotlib

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Kann ich das zeichnen eines boxplots von Daten: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.random.rand(100) plt.boxplot(data) Dann, die box reicht vom 25-Perzentil, 75-Perzentil, und die whisker reichen vom kleinsten Wert zum größten Wert

Importieren von sound-Dateien in Python-wie NumPy-arrays (alternativen zu audiolab)

Anzahl der Antworten 5 Antworten
Habe ich mit Audiolab zum importieren von sound-Dateien in die Vergangenheit, und es funktionierte ganz gut. Allerdings: Es nicht unterstützt einige Formate, wie mp3, da das zugrunde liegende libsndfile weigert sich Sie zu unterstützen Es funktioniert nicht

Die effiziente Verarbeitung von DataFrame Zeilen mit einer Python-Funktion?

Anzahl der Antworten 1 Antworten
In vielen Orten in unserer Pandas-code verwenden, haben wir einige Python-Funktion process(row). Diese Funktion wird verwendet, über DataFrame.iterrows(), wobei jede row, und das machen einige Verarbeitung und gibt einen Wert zurück, die wir ultimative sammeln, in eine

Python-Numpy - Komplexe Zahlen - gibt es eine Funktion für Polar-Rechteckig-Konvertierung?

Anzahl der Antworten 5 Antworten
Gibt es eine built-in Numpy-Funktion konvertieren eine komplexe Zahl in polarer form, Größe und Winkel (in Grad) zu einer in realen und imaginären Komponenten? Klar, ich könnte schreiben, dass meine eigene, aber es scheint, wie die Art

CountVectorizer nicht drucken Wortschatz

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Habe ich installiert python 2.7, numpy 1.9.0, scipy 0.15.1 und scikit-learn-0.15.2. Nun, wenn ich den folgenden Code in python: train_set = ("The sky is blue.", "The sun is bright.") test_set = ("The sun in the sky is

Hinzufügen von Datensätzen in ein numpy-Datensatz-array

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Sagen wir mal ich definiere ein Datensatz-array >>> y=np.zeros(4,dtype=('a4,int32,float64')) und dann bin ich gehen, um zu füllen die 4 Datensätze zur Verfügung. Jetzt bekomme ich mehr Daten, so etwas wie >>> c=('a',7,'24.5') und ich möchte hinzufügen, dass

Sollte ich wechseln zu Python?

Anzahl der Antworten 6 Antworten
Ich vor kurzem unter Berücksichtigung der Umstellung auf die Programmiersprache Python. Derzeit Matlab ist die Sprache der Wahl, in meiner Abteilung für eine schnelle Entwicklung und prototyping von code. Es ist sehr gut, aber Mathworks (der Firma,

Drehen numpy 2D-array

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Habe ich eine Reihe von Graustufen-Bilder als 2D-numpy-arrays. Ich brauche um die Bilder zu drehen über einen Punkt (in Ihnen) von verschiedenen, float Winkel. Die rotation muss nicht sein, und ich werde zulassen (natürlich, wenn ich gut

Was bedeutet np.r_ tun (numpy)?

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Folgende code stammt aus hier sa = sort(a[i:i+block]) n += np.r_[sa.searchsorted(bins[:-1], 'left'), sa.searchsorted(bins[-1], 'right')] Also ich weiß, dass searchsorted findet die position im array sa wo die Elemente der bins müsste eingefügt werden, um zu halten sa

Effizient Berechnen der euklidischen Distanz-Matrix Mithilfe von Numpy

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Habe ich eine Reihe von Punkten im 2-dimensionalen Raum und berechnen die Entfernung von jedem Punkt zu jedem anderen Punkt. Ich habe eine relativ kleine Anzahl von Punkten, vielleicht bei maximal 100. Aber da ich brauche es

Wie man Wert zählt für mehrere Spalten auf einmal in Pandas DataFrame?

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Gegeben ein Pandas DataFrame, die hat mehrere Spalten kategoriale Werte (0 oder 1), ist es möglich, bequem Holen Sie sich die value_counts für jede Spalte in der gleichen Zeit? Angenommen ich Erzeuge einen DataFrame, wie folgt: import

Frequenz-Analyse in Python

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich versuche die Verwendung von Python zum abrufen der dominanten Frequenzen einer live-audio-input. Für den moment bin ich zu Experimentieren mit der audio-stream mit meinem Laptop das eingebaute Mikrofon, aber bei der Prüfung des folgenden code, ich

Matrix-Multiplikation auf der CPU (numpy) und GPU (gnumpy) geben unterschiedliche Ergebnisse

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Ich bin mit gnumpy zu beschleunigen, einige Berechnungen im training eines neuronalen Netzes, indem Sie zu tun auf der GPU. Ich bin immer die gewünschte Beschleunigung, aber bin ein wenig besorgt über die Unterschiede in den Ergebnissen

warum brauchen wir np.squeeze()?

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Sehr oft sind arrays drückte mit np.squeeze(). In der Dokumentation heißt es Entfernen eindimensionalen Einträge aus der Form. Aber ich bin immer noch Fragen: Warum sind null und nondimensional Einträge in der Form eines? Oder anders ausgedrückt:

Umgestaltung dataframes in pandas basierend auf der Spalte-Beschriftungen

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Was ist der beste Weg zur Neugestaltung der folgenden dataframe in pandas? Dieser DataFrame df hat x,y Werte für jede Probe (s1 und s2 in diesem Fall) und sieht wie folgt aus: In [23]: df = pandas.DataFrame({"s1_x":

Numpy meshgrid Punkte

Anzahl der Antworten 3 Antworten
Ich möchte die Liste der Punkte, die entsprechen würde, um ein raster. Also, wenn ich will erstellen Sie ein raster für die region von (0,0) nach (1,1), es enthält die Punkte (0,0), (0,1), (1,0), (1,0). Ich weiß,

So konvertieren Sie eine Spalte oder Zeile der matrix zu einer diagonalen matrix, in Python?

Anzahl der Antworten 4 Antworten
Habe ich ein zeilenvektor A = [a1 a2 a3 ..... ein], und ich möchte erstellen Sie eine Diagonale matrix, B = diag(a1, a2, a3, ....., ein) mit den Elementen dieser Zeile Vektor. Wie geht das in Python?

numpy.core.multiarray import fehlgeschlagen

Anzahl der Antworten 2 Antworten
Ich verwenden den folgenden Befehl, um zu wissen, die numpy-version ich bin mit pip show numpy Ausgang unten gezeigt --- Name: numpy Version: 1.8.2 Location: /usr/lib/python2.7/dist-packages Requires: Aber wenn ich auf der matplotlib, bekam ich eine Fehlermeldung

Effiziente standard-basis-Vektor mit numpy

Anzahl der Antworten 5 Antworten
Einem index und einer Größe, ist es ein effizienter Weg zur Herstellung der standard-basis-Vektor: import numpy as np np.array([1.0 if i == index else 0.0 for i in range(size)]) InformationsquelleAutor Neil G | 2012-08-15

Speichern numpy-array als Bild mit hoher Genauigkeit (16 bit) mit scikit-image

Anzahl der Antworten 1 Antworten
Arbeite ich mit 2D-floating-point-numpy-arrays, ich würde gerne speichern, um die Graustufen .png-Dateien mit hoher Präzision (z.B. 16 bits). Ich möchte dies tun, indem Sie die scikit-image skimage.io Paket, wenn möglich. Hier ist das wichtigste, was ich versucht