Tag: numpy
NumPy ist eine wissenschaftliche und numerische computing-Erweiterung der Python-Programmiersprache.
Umwandlung von Daten zu fehlen pandas
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Ich habe eine DataFrame mit einer Mischung von 0 und die anderen zahlen. Ich möchte konvertieren, die 0 zu fehlen. Zum Beispiel, ich bin auf der Suche nach dem Befehl, konvertieren In [618]: a=DataFrame(data=[[1,2],[0,1],[1,2],[0,0]]) In [619]: a
Vergleichen pandas-Serie für die Gleichstellung, wenn Sie enthalten nan?
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Meine Anwendung zu vergleichen-Serie Instanzen, die manchmal enthalten nans. Das bewirkt, dass gewöhnliche Vergleich mit == zu scheitern, da nan != nan: import numpy as np from pandas import Series s1 = Series([1,np.nan]) s2 = Series([1,np.nan]) >>>
igraph Graph von numpy oder pandas Nähe matrix
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Ich habe ein Nähe-matrix gespeichert, die als pandas.DataFrame: node_names = ['A', 'B', 'C'] a = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,1,1],[4,0,2]], index=node_names, columns=node_names) a_numpy = a.as_matrix() Ich möchte eine igraph.Graph entweder aus der pandas oder die numpy Nähe Matrizen. In einer idealen
Strukturierte 2D-Numpy-Array: Einstellung Spalte und Zeile Namen
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Ich versuche zu finden ein schöner Weg, um eine 2d-numpy-Arrays und Anhängen, Spalte und Zeile Namen als ein strukturiertes array. Zum Beispiel: import numpy as np column_names = ['a', 'b', 'c'] row_names = ['1', '2', '3'] matrix
Numpy vergleichen, 2 array-Form, wenn verschiedene, fügen Sie 0, um die übereinstimmung der Form
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Ich bin den Vergleich 2 numpy-arrays und wollen fügen Sie Sie zusammen. aber, bevor Sie dies tun, ich brauche zu machen sicher, Sie sind die gleiche Größe. Wenn die Größe nicht gleich, dann nehmen Sie die kleinere
Wie man Bootstrap-numpy installation in setup.py
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Habe ich ein Projekt, welches eine C-Erweiterung, die benötigt numpy. Im Idealfall würde ich gerne wer downloads mein Projekt nur in der Lage sein zu laufen python setup.py install oder verwenden Sie einen Aufruf pip. Das problem
Einheiten der Frequenz bei Verwendung der FFT in NumPy
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Ich bin mit der FFT-Funktion in NumPy, um einige der Signalverarbeitung. Ich habe array namens signal die Daten zeigen für jede Stunde und hat insgesamt 576 Datenpunkte. Ich verwende den folgenden code auf signal seinen Blick auf
Wie man numpy-array-Spalte-Summe bis zu 1
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Ich arbeite am Aufbau einer transition-matrix für die Implementierung des PageRank-Algorithmus. Wie könnte ich verwenden, numpy, um sicherzustellen, dass die Spalten summieren sich zu eins. Beispiel: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 sollte normalisiert
Wie zu zwingen, numpy python-print datetime64 mit der angegebenen Zeitzone?
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Will ich sehen, numpy datetime64 Objekte von meinem angegebenen Zeitzone. >>> import numpy as np >>> np.datetime64('2013-03-10T01:30:54') numpy.datetime64('2013-03-10T01:30:54+0400') >>> np.datetime64('2013-03-10T01:30:54+0300') numpy.datetime64('2013-03-10T02:30:54+0400') Python-prints datetime-Objekte immer in UTC+0400 (es ist meine lokale Zeitzone), auch wenn ich geben Sie eine
Konvertieren Sie einen std::vector in ein NumPy-array ohne die Daten zu kopieren
2 Antworten
Ich habe eine C++ - Bibliothek, die derzeit über einige Methoden, die im inneren der Rückkehr ein std::vector definiert, wie public: const std::vector<uint32_t>& getValues() const; Derzeit arbeite ich auf der Verpackung die gesamte Bibliothek für Python mit
numpy - 2d-array-Indizierung
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Laut docs numpy ' s Standard-Verhalten ist die index-arrays ersten Zeilen dann durch Spalten: a = numpy.arange(6).reshape(3,2) [[0 1] [2 3] [4 5]] print a[0][1] # is 1 Möchte ich den index des Arrays mit dem geometrisch
TypeError: 'numpy.float64' - Objekt ist nicht durchsuchbar
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Ich versuche momentan passen einige Parameter eine existierende Datei. Nach dem hinzufügen eines fitting routine ich bekomme immer wieder die 'TypeError: '*numpy.float64' object is not iterable*' Fehler, das scheint etwas zu tun mit der Dl Funktion, die
Scipy ValueError: Gesamt-Größe des neuen Arrays muss nicht geändert werden
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Ich bin derzeit mit Scipy 0.7.2 mit Numpy 1.4.1. Meine Python-version ist 2.6.6. Ich habe geschrieben einen einfachen code zu Lesen coo sparse matrix aus einem .mtx - Datei wie folgt: data = scipy.io.mmread('matrix.mtx') Auf dem der
Aufbau einer riesigen numpy-array mit pytables
2 Antworten
Wie kann ich eine riesige numpy-array mit pytables. Ich versuchte dies aber gibt mir der "ValueError: array ist zu groß." Fehler: import numpy as np import tables as tb ndim = 60000 h5file = tb.openFile('test.h5', mode='w', title="Test
Computing euklidische Distanz für numpy python
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Ich bin neu in Python, also diese Frage Aussehen könnten, trivia. Allerdings habe ich nicht gefunden, einen ähnlichen Fall zu mir. Ich habe eine matrix der Koordinaten für die 20 Knoten. Ich möchte zum berechnen der euklidischen
numpy: Polsterung array mit Nullen
3 Antworten
Bin ich mit Bildern arbeiten, und ich möchte pad-numpy-array mit Nullen. Ich schaute auf np.pad Für Polsterung einzigen array funktioniert es einwandfrei x = np.array([[1,2],[3,4]]) y = np.pad(x,(1,1), 'constant') x => array([[1, 2], [3, 4]]) y =>
Zu behandeln, wie eine np.RankWarning in numpy?
1 Antworten
Werde ich versuchen zu formulieren, diese so gut ich kann, aber ich bin Anfänger und bitte um deine lenience: Bin ich mit dem nachstehenden code zu finden, der Polynom, das am besten passt einige Daten, die ich
Die Installation von Numpy auf 64bit Windows 8.1 mit Python 2.7
5 Antworten
Ich versuche zu installieren Numpy für Python 2.7 und ich bin mit Windows 8.1. Wenn ich Numpy aus diesem link es sagt, "Python 2.7 benötigt, die nicht in der Registrierung gefunden ". Wie Sie dieses Problem beheben
numpy bitweise operation error
1 Antworten
numpy version 1.9.0 1 & (2**63) 0 np.bitwise_and(1, 2**63) TypeError: ufunc 'bitwise_and' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' np.bitwise_and(1,
pandas.read_csv Lesen von string anstelle von float
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Mein Programm hält das Lesen der input-Datei als string, obwohl es alle Werte sind Fließkommazahlen. pd.read_csv('input.txt', sep=' ', dtype=np.float32) Auch, mein array enthält mehrere Punkte in die float-Werte für einige Grund, auch wenn das format ist in
Schnellste Weg, um füllen numpy-array mit Zufallszahlen
1 Antworten
Gibt es einen schnelleren Weg, um ein numpy-array gefüllt mit Zufallszahlen als die integrierten numpy.random.rand(count) Funktion? Ich weiß, dass die eingebaute Methode ist die Verwendung des Mersenne Twister. Möchte ich nutzen, numpy für die monte-carlo-Simulationen, und das
Numpy->Cython-Konvertierung: Kompilieren-Fehler:Cannot convert 'npy_intp *' in Python-Objekt
2 Antworten
Ich habe folgenden code, der propperly umgewandelt cython: from numpy import * ## returns winning players or if undecided. def score(board): scores = checked = zeros(board.shape) for i in xrange(len(board)): for j in xrange(len(board)): if
Check-array für Werte gleich oder sehr nahe null
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Ich habe einen eindimensionalen numpy array für die ich brauche, um herauszufinden, ob beliebigen Wert ist null oder sehr nahe. Mit dieser Zeile kann ich überprüfen, für die Nullen schnell: if 0. in my_array: # do something
Generierung von Gradienten-Karte 2D-array
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Ich habe ein 2D-array speichert die Werte einer Eigenschaft eines jeden Punktes als seinem element: f(x,y) = f[x][y]. Jetzt will ich finde den Farbverlauf von diesem array. Ich sah in np.gradient aber es gibt nur zwei arrays
Numercially stabil softmax
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Gibt es eine numerisch stabile Verfahren zur Berechnung softmax-Funktion unten? Ich bin immer Werte, wird Nan in Neuronalen Netzwerk-code. np.exp(x)/np.sum(np.exp(y)) Die Antworten hier zeigen, die bessere Möglichkeit zur Berechnung der softmax: stackoverflow.com/questions/34968722/softmax-function-python Die akzeptierten Antworten in diesem
Länge der jede Zeichenfolge in ein NumPy-array
3 Antworten
Gibt es eine vordefinierte operation in NumPy das gibt die Länge der jede Zeichenfolge in ein array? Ich glaube nicht, dass einer der NumPy string-Operationen tut, ist das richtig? Ich kann es mit einem for Schleife, aber
Definition der Präzision von floating-point-Zahl in Python
3 Antworten
Ich habe einige python-code hier Code: t = 1 xt = array([ -1.,-1. ]) xt[0] = theta[0][0]* P_all_States[t-1][0] + theta[1][0]*P_all_States[t-1][1] xt[1] = theta[0][1]* P_all_States[t-1][0] + theta[1][1]*P_all_States[t-1][1] P_all_States[t][0] = xt[0] P_all_States[t][1] = xt[1] print ("Added probability distribution for
Wie man die FFT von ein numpy-array arbeiten???
2 Antworten
Bin ich beim Lesen eine bestimmte Spalte einer csv-Datei als numpy array. Wenn ich versuche zu tun, die fft von diesem array bekomme ich ein array mit NaN. Wie bekomme ich die fft zu arbeiten? Hier ist,
extrahieren von Spalten aus matrix
2 Antworten
Wie extrahiere ich die ersten ncolumns aus einer matrix, oder wie extrahiere ich die Spalten von sagen wir, Spalte 5 zu Spalte 5+n ? Szenario ist, dass ich eine matrix, dim=(i,j), dann möchte ich suchen eine zusammenhängende
Index Verwirrung in numpy-arrays
3 Antworten
Bin ich wirklich verwirrt durch die index-Logik der numpy-arrays mit mehreren Dimensionen. Hier ist ein Beispiel: import numpy as np A = np.arange(18).reshape(3,2,3) [[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5]], [[ 6, 7, 8], [ 9,
Top n Zeilen in einer matrix?
3 Antworten
Ich versuche, herauszufinden, der beste Weg, dies zu tun, idealerweise in der Oktave, aber ich nehme NumPy in eine Prise. Sagen wir, ich habe eine axb-matrix M. Wenn ich will, die Zeilen-Indizes der maximale Wert in einer
Normalisieren ein Array für die Standard-Normal-Verteilung
2 Antworten
Ich denke, das ist eine ziemlich einfache Frage, aber ich war nicht in der Lage, eine Antwort zu finden. Ich habe ein array: array([ 62519, 261500, 1004836, ... , 0, 0]) Ich würde gerne konvertieren Sie es
Schnelle Berechnung der Pareto-front in Python
4 Antworten
Habe ich eine Reihe von Punkten in einem 3D-Raum, von dem aus ich muss die Pareto-Grenze. Die Geschwindigkeit der Ausführung ist sehr wichtig hier, und die Zeit erhöht sich sehr schnell, wie ich es fügen Sie Punkte,
Python Pandas: Finden Sie das maximum für jede Zeile in einem dataframe Spalte, in der ein numpy array
2 Antworten
Bekam ich ein Pandas DataFrame suchen wie den folgenden: values max_val_idx 0 np.array([-0.649626, -0.662434, -0.611351]) 2 1 np.array([-0.994942, -0.990448, -1.01574]) 1 2 np.array([-1.012, -1.01034, -1.02732]) 0 df['values'] enthält numpy-arrays eine Feste Länge von 3 Elementen df['max_val_idx] enthält
Fehler aufgrund von Theano und NumPy-Variablen-Typen
3 Antworten
Schreibe ich diesen code mithilfe von numpy 1.9 und die neueste version von Theano, aber ich bekomme eine Fehlermeldung die ich nicht beheben kann. Ich Zweifel es sein könnte, die Art, wie ich erklären-Variablen-Typen, aber ich kann
Schreiben numpy-array aus Wörterbuch
2 Antworten
Habe ich eine Wörterbuch-Datei-header-Werte (Zeit, Anzahl der Bilder, Jahr, Monat, etc), das möchte ich schreiben, in ein numpy-array. Der code, den ich derzeit habe ist wie folgt: arr=np.array([(k,)+v for k,v in fileheader.iteritems()],dtype=["a3,a,i4,i4,i4,i4,f8,i4,i4,i4,i4,i4,i4,a10,a26,a33,a235,i4,i4,i4,i4,i4,i4"]) Aber ich bekomme eine Fehlermeldung,
Die Speicherung von numpy sparse-matrix im HDF5 (PyTables)
3 Antworten
Bin ich habe Probleme beim speichern ein numpy csr_matrix mit PyTables. Ich bin immer diese Fehlermeldung: TypeError: objects of type ``csr_matrix`` are not supported in this context, sorry; supported objects are: NumPy array, record or scalar; homogeneous
Tensorflow vorhersagt, immer das gleiche Ergebnis
2 Antworten
Ich versuche, das TensorFlow Beispiel läuft mit meinen eigenen Daten, aber irgendwie hat der Klassifizierer wählt immer die gleiche Klasse für alle test-Beispiel. Die Eingabe von Daten ist immer gemischt vor. Ich habe über 4000 Bilder als
Finden Flexion und Stationären Punkte in ein numpy 1d-array
2 Antworten
Vermuten lässt habe ich Folgendes numpy-array: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([11.53333333, 11.86666667, 11.1, 10.66666667, 11.2, 11.3, 11.06666667, 12.06666667, 11.8, 13.03333333, 12.4, 12.33333333, 12.53333333, 13.33333333, 12.43333333, 13., 13.2, 13.76666667, 14.96666667, 19.16666667, 25.1,
ValueError bei der Verwendung von scipy least_squares
1 Antworten
Ich versuche, passen meine Daten an eine Funktion. Ich habe mit diesem Beispiel-code als Leitfaden http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/optimize.html#example-of-solving-a-fitting-problem. Mein code ist der folgende: from scipy.optimize import least_squares import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def model(x, u): return
Pandas: Aggregat, wenn Spalte enthält numpy arrays
2 Antworten
Ich bin mit ein pandas DataFrame, in der eine Spalte enthält numpy-arrays. Wenn Sie versuchen, um die Summe dieser Spalte über die aggregation bekomme ich eine Fehlermeldung, die besagt "Muss aggregierte Wert'. z.B. import pandas as pd
wie behandeln eine asymptote/Diskontinuität mit Matplotlib
3 Antworten
Beim Plotten Sie ein Diagramm mit einer Diskontinuität/asymptote/Singularität/was auch immer, gibt es eine automatische Methode, um zu verhindern, dass Matplotlib aus 'verbinden der Punkte' über das 'break'? (siehe code/Bild unten). Ich habe gelesen, dass Salbei hat eine
Python - Kreuzung der 2D-Numpy Arrays
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Ich bin verzweifelt auf der Suche nach einer effizienten Möglichkeit zu überprüfen, ob zwei 2D-numpy Arrays kreuzen. Also, was ich habe, ist, zwei arrays mit eine beliebige Menge von 2D-arrays wie: A=np.array([[2,3,4],[5,6,7],[8,9,10]]) B=np.array([[5,6,7],[1,3,4]]) C=np.array([[1,2,3],[6,6,7],[10,8,9]]) Alles was ich
Was sind alle möglichen Berechnungen, die bewirken könnten, dass ein NaN in Python?
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Ich habe gewesen suchend um, und es scheint verstreut Diskussionen über NaNs in verschiedenen Programmiersprachen, darunter auch einige spezifische Fälle, aber nichts vollständig oder klar. Was sind die häufigsten Operationen, die dazu führen würde, dass ein NaN
Plotten einer Gleichung mit matplotlib und numpy
1 Antworten
Will ich zeichnen eine Gleichung, wo die x Achse stellt die Zeit dar t und die y Achse entspricht einer Variablen n. Jetzt die Formel für n ist n =((np.log(t)*10**6)/np.log(2)) + 1 und die maximale Zeit auf
scipy stats geometrische Mittel NaN zurück
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Ich bin mit scipy ist gmean() Funktion ermittelt den geometrischen Mittelwert eines numpy array mit Spannung Ausgänge. Der Bereich der zahlen zwischen -80.0 und 30.0. Derzeit ist die numpy-array ist zweidimensional, was der Spannung für zwei verschiedene
Berechnung der multivariaten linearen regression mit numpy
1 Antworten
1 - Mit A = np.array([x1,x2,x3]) gearbeitet, um den Fehler zu beheben in Wie ich den plot der linearen regression. Also habe ich beschlossen, erhöhen Sie die Anzahl der Elemente in x1,x2 und x3 und weiter verwenden,
Wie funktioniert die Achse parameter von NumPy Arbeit?
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Kann jemand erklären, was genau die axis parameter in NumPy hat? Ich bin schrecklich verwirrt. Ich versuche, verwenden Sie die Funktion myArray.sum(axis=num) Zuerst dachte ich, wenn das array sich 3 Dimensionen axis=0 zurückkehren wird, drei Elemente, bestehend
python-numpy gewichteter Durchschnitt mit nans
4 Antworten
Erste Sachen erste: dies ist kein Duplikat von NumPy: Berechnung der Durchschnittswerte mit NaNs entfernt, ich werde erklären, warum: Angenommen ich habe ein array a = array([1,2,3,4]) und ich möchte den Mittelwert über die es mit den
Finden Sie große Anzahl aufeinanderfolgender Werte der Erfüllung der Bedingung in ein numpy-array
8 Antworten
Ich habe einige audio-Daten geladen in ein numpy-array und ich möchte das segment der Daten durch die Suche nach silent Teile, d.h. Teile, wo die audio-amplitude unter einem bestimmten Schwellenwert-über einen Zeitraum in der Zeit. Einer extrem