Tag: scikit-image

Ich versuche, mit skimage in python um ein Bild zu drehen, in opencv, es scheint, dass ich tun kann,: cv.GetRotationMatrix2D(center, angle, scale, mapMatrix) wo die Mitte ist das Zentrum der rotation in der Quelle Bild. in skimage

Ich versuche, verwenden Sie die resize-Funktion aliasing genau wie in der Dokumentation beschrieben: http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/transform/plot_rescale.html from skimage.transform import resize im_test = resize(im_test, (im_test.shape[0] / 3, im_test.shape[1] / 3),anti_aliasing=True) Jedoch zurück: Scikit-image: resize() got an unexpected keyword argument 'anti_aliasing'

Ich versuche zum konvertieren eines RGB-Bildes in Graustufen mit skimage in Python. Hier ist, was ich Tue: for im_path in glob.glob(os.path.join(pos_raw, "*")): im = imread(im_path) im = color.rgb2gray(im) image_name = os.path.split(im_path)[1].split(".")[0] + ".pgm" image_path = os.path.join(pos_img_path, image_name)

Ich bin neu in Python und ich versuche, das tutorial, gezeigt auf der offiziellen Seite. Mein Ziel ist es, zu analysieren, ein Bild, das ich erstellt haben, mit der Lokalen Otsu Threshold-Methode. Den code mit einem Beispiel-Bild

Ich bin extrem neu auf scikit-image ( skimage ) - Bibliothek in Python für die Bildverarbeitung (begann vor einigen Minuten!). Ich habe verwendet imread zum Lesen einer Bild-Datei in einen numpy.ndarray. Das array ist 3-dimensional, in denen

Ich versuche einen Weg zu finden, zu brechen, die Spaltung der Linien von text in einem gescannten Dokument adaptive thresholded. Gerade jetzt, ich bin die Speicherung der Pixelwerte des Dokuments als unsigned Ganzzahlen von 0 bis 255,

Habe ich mit dem Skimage-Paket für eine ganze Weile in Python 2.7. Kürzlich habe ich ein upgrade meines Ubuntu auf 14.10 Und jetzt kann ich nicht importieren-Filter (verwendet werden filter) aus der Skimage Paket. Python 2.7.9 (default,

Ich habe viele gescannte Bilder, handgeschriebene Ziffer innerhalb eines Rechtecks(kleiner). [![Wie Diese][1]][1] Bitte helft mir, die Ernte jedes Bild mit Ziffern und speichern Sie Sie, indem Sie Namen, um jede Zeile. Bearbeiten import cv2 img = cv2.imread('Data\Scan_20170612_4.jpg')

Ich will einfach nur zeichnen Matplotlib Histogramme aus skimage.Exposition, aber ich bekomme eine ValueError: bins must increase monotonically. Das ursprüngliche Bild stammt aus hier und hier mein code: from skimage import io, exposure import matplotlib.pyplot as plt

Ich bin mit skimage beschneiden Sie ein Rechteck in einem Bild haben, habe ich jetzt (x1,y1,x2,y2) als die Rechteck-Koordinaten, dann habe ich geladen hatte, das Bild image = skimage.io.imread(filename) cropped = image(x1,y1,x2,y2) Dies ist jedoch der falsche

Arbeite ich mit 2D-floating-point-numpy-arrays, ich würde gerne speichern, um die Graustufen .png-Dateien mit hoher Präzision (z.B. 16 bits). Ich möchte dies tun, indem Sie die scikit-image skimage.io Paket, wenn möglich. Hier ist das wichtigste, was ich versucht

Ich bin das laden einer TIF-Datei mit scikit-image und die Anzeige inline in einem ipython notebook (version 2.2.0). Das funktioniert, aber das Bild ist Recht klein, wenn zum ersten mal angezeigt wird, und, wenn ich ändern Sie

Kurze version: gibt es eine Python-Methode für die Anzeige ein Bild, das zeigt, in Echtzeit, die pixel-Indizes und-Intensitäten? So, wie ich bewegen Sie den cursor über das Bild, ich habe eine laufend aktualisierte Anzeige wie pixel[103,214] =

Möchte ich entfernen Sie den hintergrund dieses Bildes, um die person nur. Ich habe Tausende von Bildern, wie diese, im Grunde, eine person und einen etwas weißlichen hintergrund. Was ich gemacht habe, ist edge-Detektor wie canny-edge-Detektor-oder sobel-filter