Tag: statistics

Ich habe eine Funktion, die zurückkehren wird eine numerische Objekt-Klasse, hier ist eine vereinfachte version: count.matches <- function(x) { ifelse(!is.na(a[,x] & a[,2]),1,0) } es nur, erzeugt ein Objekt von 0s und 1s. Zum Beispiel count.matches(4) [1] 0

Mache ich eine OLS-regression, und ich versuche, eine Interaktion erstellen, die variable. Um dies zu tun, soweit ich weiß, habe ich nur mehrere zwei-Variablen zusammen. Das ist jedoch nicht arbeiten. Sagen wir, ich habe die Variablen Rasse

Ich kenne eine Formel zur Berechnung der klassifikationsgenauigkeit ist X = t /n * 100 (wo t ist die Anzahl der korrekten Einstufung und n ist die Gesamtzahl der Proben. ) Aber, sagen wir, wir haben insgesamt

Habe ich 503 Datenpunkte und ich will zu schneiden entfernt die Letzte 250, um die 253. Versuchte ich cut ,aber diese Funktion gibt nur mich Gruppen wieder... Wie kann ich das in R? InformationsquelleAutor maximus | 2013-05-15

Gibt es irgendwelche Techniken, die angewendet werden für die Umwandlung von kontinuierlichen Daten in diskrete Daten? Durch die kontinuierlichen Daten, die ich beziehe mich auf die Ausgabe von Werten, die von verschiedenen Funktionen. Zum Beispiel der generierte

Ich weiß nicht, etwas über Statistik und es war schwierig für mich, Einen Weg zu finden, um zu beschreiben, meine Frage war klar. Ich bin dabei einige anfängliche Forschung auf ein system, dass die Messung der Homogenität

Dieser code funktioniert. Aber ich kann mir nicht helfen aber das Gefühl, es ist ein hack, besonders der "offset" - Teil. Ich hatte damit zu tun, weil sonst alle index-Werte löscht, werden verschoben, indem man jedes mal,

Ich habe versucht, passen Sie ein lineares Modell, um eine Reihe von stress - /Dehnungs-Daten durch die Minimierung der chi-Quadrat. Leider mit dem code unten ist nicht korrekt Minimierung der chisqfunc Funktion. Es ist die Suche nach

Habe ich versucht zu übernehmen mahal zur Berechnung der Mahalanobis-Distanz zwischen 2 Zeilen-Vektoren von 27 Variablen, ich.e mahal(X, Y), wo X und Y sind die zwei Vektoren. Jedoch, es kommt mit einem Fehler: The number of rows

How do you test, ob sich zwei Korrelationskoeffizienten sind signficantly anders - in GNU R? Ist, wenn die Wirkung zwischen den gleichen Variablen (z.B. Alter und Einkommen) unterscheidet sich in zwei verschiedene Populationen (teilproben). Hintergrund-Informationen finden Sie

Habe ich zwei oder drei csv-Dateien mit dem gleichen header und weisen die Histogramme für jede Spalte überlagern einander auf demselben Grundstück. Folgende code gibt mir zwei getrennte zahlen, die jeweils alle Histogramme für jede der Dateien.

hier ist der code, den ich schrieb zu generieren Wahrscheinlichkeit distribtuion von zwei Zufallsvariablen. jetzt möchte ich den plot JPD. clear all; clc; x1 = randn(1000,1); x2 = 10*randn(1000,1); [count_1, b] = hist(x1, 25); %25 bins pd1

Ich bin ganz neu bei python-Welt. Auch ich bin kein Statistiker. Ich bin in der Notwendigkeit der Umsetzung der mathematischen Modelle entwickelt Mathematiker in der informatik-Programmiersprache. Ich habe gewählt, python, nachdem einige der Forschung. Ich bin wohl

Visualisierung scipy.stats Distributionen Einem Histogramm kann man aus die scipy.stats normal random variable zu sehen, wie die Verteilung aussieht. % matplotlib inline import pandas as pd import scipy.stats as stats d = stats.norm() rv = d.rvs(100000) pd.Series(rv).hist(bins=32,

Will ich erzeugen, ein Prozess, bei dem in jedem Schritt gibt es eine Realisierung eines Poisson-Zufallsvariable, diese Erkenntnis gespeichert werden soll, und dann sollte es erkennen die nächsten Poisson-Zufallsvariable und fügen Sie Sie der Summe aller Realisierungen

Gibt es SQL-Befehle, die ich verwenden könnte, zu extrahieren performance-monitoring-Daten aus MS SQL 2005, wie: Transaktionen pro Sekunde Seite liest/schreibt verbindungen (@@CONNECTIONS gibt die Summe, aber was ist mit Strom) physische Lesevorgänge locks und blocks andere Indikatoren,

52.3210481666667 52.3841781666667 52.4938248333333 52.6234071666667 52.9058301666667 53.2846095000000 53.8162295000000 54.4442056666667 55.2349903333333 56.0556786666667 56.9660778333333 57.8731546666667 58.7802311666667 59.6142101666667 60.4249306666667 61.1559080000000 61.7971748333333 62.3387626666667 62.8205433333333 63.2259036666667 63.4950361666667 63.7807816666667 63.9203320000000 64.0964311666667 64.1794968333334 64.2625625000000 64.3323375000000 64.3888223333333 64.5117591666667 64.5017913333333 64.6147606666667 64.6878583333334 64.7476660000000 64.8307311666667 64.9038291666667 65.0334115000000 65.1131545000000

Ich versuche zu berechnen, den Modus (häufigsten Wert) der eine Liste von Werten in Python. Ich kam mit einer Lösung, die Gaben die falsche Antwort sowieso, aber dann habe ich gemerkt, dass meine Daten mutlimodal; ie 1,1,2,3,4,4

Habe ich mehrere Sätze von xy-Paaren, die ich zeichnen möchten. Ich möchte jeden Satz von xy-Paaren werden durch eine Linie verbunden. In anderen Worten ist das Ziel, mehrere experimentelle Instanzen jeweils angenähert durch eine Linie geplottet auf

Habe ich eine kleine Beispiel-app hier https://github.com/jimbasilio/SpringBoot schafft einige einfache Daten in der Datenbank und einige andere Dinge, die ich arbeite, kick-die-Reifen auf spring boot (Anmerkung: so weit ich LIEBE den Frühling starten!!). Wenn Sie Klonen Sie

Habe ich gelesen, einige threads zu Problemen mit dem Arbeitsspeicher in R, und ich kann nicht scheinen, um herauszufinden, eine Lösung für mein problem. Ich bin mit einer Art LASSO-regression auf mehrere Teilmengen eines großen datasets. Für

so ändern Sie den unteren und oberen Punkt in diesem stat summary plot zu 25% Quartil und 75% Quartil? ggplot(data = diamonds) + stat_summary( mapping = aes(x = cut, y = depth), fun.ymin = min, fun.ymax =

Gegeben sei eine Menge von reellen zahlen, gezeichnet von einer unbekannten continuous univariate Verteilung (sagen wir mal ist eine beta, Cauchy, chi-Quadrat, exponential, F, gamma, Laplace -, log-normal -, normal -, Pareto -, Student -, uniform-und Weibull)

Mein array ist ein 2D-matrix-und es hat numpy.nan-Werte neben den negativen und positiven Werte: >>> array array([[ nan, nan, nan, ..., -0.04891211, nan, nan], [ nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan], [ nan, nan, nan, ...,

Ich generieren müssen Plätze, für die Zwecke der Berechnung einer Histogramm. Sprache ist C#. Im Prinzip brauche ich, um in einem array von decimal-zahlen und erzeugen ein Histogramm-plot von diesen. Nicht in der Lage zu finden, eine