Akka Protokollierung außerhalb Schauspieler

Eigentlich würde ich redirect Akka-Protokollierung slf4j, und verwenden Sie diese API direkt in alle nicht verwandten Klassen. Zuerst fügen Sie diese auf Ihre Konfiguration:

akka {
    event-handlers = ["akka.event.slf4j.Slf4jEventHandler"]
    loglevel = "DEBUG"
}

Dann wählen Sie einige SLF4J implementation, schlage ich vor, logback. In Ihre Akteure weiterhin mit ActorLogging Merkmal. In anderen Klassen verlassen sich einfach auf die SLF4J-API - oder noch besser - probieren Sie slf4s Fassade um SLF4J.

Tipp: probieren Sie die folgenden Protokoll-Muster in Logback:

<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} | %-5level | %thread | %X{akkaSource} | %logger{1} | %m%n%rEx</pattern>

Den %X{akkaSource} gedruckt Schauspieler Weg, wenn verfügbar (genau wie standard-logging).

Wie bereits erwähnt, hat man die Qual der Optionen für nicht-Schauspieler Protokollierung innerhalb einer Akteur-system. Ich werde versuchen, eine Reihe von Heuristiken, um zu helfen Sie bestimmen, wie Sie sollten, route Protokollierung für Ihre Arbeit.

1. Sie können einen logger zu verwenden (log4j-1.x, logback, log4j 2.x) direkt in beide Schauspieler und nicht-Schauspieler-code.
   • Diesem fest Paare Ihren code ein logger-Implementierung. Das ist gut, wenn es Ihr code, der nicht an anderer Stelle verwendet werden, aber nicht in Ordnung, wenn Sie den Aufbau einer Bibliothek oder beabsichtigen, open source Ihre Arbeit.
   • Wenn Sie dies tun, erhalten Sie keine Leistungen aus der Akteur-system. Protokollierung der Anrufe können blockiert werden Anrufe, je nachdem, wie Sie Ihre logger einrichten, und so ist verpönt, wo die Leistung oder Kontrolle über Gegendruck, sind wichtige Anliegen.
   • Weil die Schauspieler-code (zusammen mit Dienstleistungen, die es verbrauchen kann) kann auf viele verschiedene threads, einige traditionelle Protokollierung Aktivitäten, wie die Nutzung von threadlocal-MDC (Mapped Diagnostic Context) führen kann bizarre race-Bedingungen und-Kontext swtiching mit Protokollen, Ausgabe von Meldungen, dass die Weitergabe von Schauspieler zu Schauspieler. Aktivitäten wie swapping MDCs auf die Nachrichten vor dem Versand kann es notwendig werden, zur Erhaltung Zusammenhang zwischen Schauspieler und nicht-Schauspieler-code.
   • Zu erfassen ActorSystem Veranstaltungen wie tote Buchstaben und Betreuung, die Sie möglicherweise schreiben müssen, eine logging-adapter und geben Sie es in Ihrer Anwendung.conf. Diese sind ziemlich einfach.
2. Können Sie die SLF4J Fassade sowohl für Schauspieler und nicht-Schauspieler Protokollierung.
   • Sie sind nicht mehr gekoppelt an eine logger-impl-und was mehr ist, Ihre Dienste sind nicht gekoppelt, akka. Dies ist die beste option für die Portabilität.
   • Sie Erben können blockierende Verhalten von Ihrem log-framework.
   • Die Sie haben können, um zu verwalten MDCs
   • Zu erfassen ActorSystem Veranstaltungen müssen Sie angeben, "akka.event.slf4j.Slf4jLogger" in Ihrer Anwendung.conf
   • Sie müssen eine slf4j jar-Anbieter auf den Klassenpfad route slf4j protokollieren von Ereignissen, die zu Ihrem gewählten logger
3. , Die Sie verwenden können, Akka Logging als Ihre Fassade in die beiden Schauspieler und nicht-Schauspieler code
   • Sie sind nicht gekoppelt an eine logger-impl ODER slf4j, aber Sie sind gekoppelt, um eine version von akka. Dies ist wahrscheinlich eine Anforderung von Ihrem system sowieso, aber für Bibliotheken, die es reduzieren könnte Portabilität.
   • Sie zu Durchlaufen haben, um einen Schauspieler system zu handeln, wie der "bus" für die Holzfäller. Die enge Kopplung an eine funktionierende Akteur-system reduziert die Portabilität weiter. (In einer app, die ich in der Regel bauen eine kleine LoggingViaActorSystem Merkmal mit einer impliziten oder globalen ActorSystem, die es leichter macht, sich mit dieser im code aber nicht über Abhängigkeiten).
   • Non-blocking aynchronous Protokollierung ist garantiert, auch wenn Ihr logger nicht unterstützt. Kausale Konsistenz der Protokollierung ist wahrscheinlich auf die Verwendung eines single consumer-Postfach. Allerdings, Speicher, Sicherheit und Gegendruck sind nicht (ich glaube, Akka-Protokollierung verwendet ein unbegrenztes Postfach) --
   • Gibt es Optionen wie die Nutzung eines DiagnosticLoggingAdapter für die Vermeidung der Komplexität der Verwaltung Ihrer eigenen MDCs als Arbeit geht von Schauspieler zu Schauspieler. Die Konsistenz sollte gewahrt werden, auch als nicht-Schauspieler-code mutiert diese MDCs.
   • Anmeldung ist nicht wahrscheinlich, während eine out-of-memory-Abstürzen, und ist empfindlich auf Faden Hunger auf der Standard-dispatcher
   • Müssen Sie angeben, Ihre ausgewählten logger in der Anwendung.conf, es sei denn, du bist an der Protokollierung interessiert an standard out

Du bist willkommen, zu mischen und anzupassen, die oben genannten Verhaltensweisen als notwendig, um Ihre Anforderungen zu erfüllen. Beispielsweise könnten Sie wählen zu binden, SLF4J, die für Bibliotheken und die Verwendung von Akka logging für alles andere. Nur beachten Sie, dass das mischen blockierende und nicht-blockierende Protokollierung verursachen könnte, Wettlaufsituationen, in denen Ursachen (angemeldet async über die Schauspieler) werden protokolliert, nach deren Wirkungen (angemeldet sync direkt).

erstellen Sie einfach Ihre eigenen logger:

private val log = LoggerFactory.getLogger(YourClass.getClass)