anfügen der Daten an bereits vorhandene Tabelle in pandas mit to_sql

Habe ich die folgenden Daten-frame

ipdb> csv_data
  country    sale        date  trans_factor
0   India  403171  12/01/2012             1
1  Bhutan  394096  12/01/2012             2
2   Nepal   super  12/01/2012             3
3  madhya  355883  12/01/2012             4
4   sudan     man  12/01/2012             5

Ab jetzt bin ich mit folgenden code zum einfügen Daten in Tabelle, wie wenn die Tabelle bereits vorhanden ist, löschen Sie es und erstellen Sie neue Tabelle

csv_file_path = data_mapping_record.csv_file_path
original_csv_header = pandas.read_csv(csv_file_path).columns.tolist()
csv_data = pandas.read_csv(csv_file_path, skiprows=[0], names=original_csv_header, infer_datetime_format=True)
table_name = data_mapping_record.csv_file_path.split('/')[-1].split('.')[0]
engine = create_engine(
    'postgresql://username:password@localhost:5432/pandas_data')

# Delete table if already exits
engine.execute("""DROP TABLE IF EXISTS "%s" """ % (table_name))

# Write the pandas dataframe to database using sqlalchemy and pands.to_sql
csv_data_frame.to_sql(table_name, engine, chunksize=1000)

Aber was ich brauche ist, ohne löschen der Tabelle, wenn die Tabelle bereits vorhanden ist, fügen Sie einfach die Daten in die bereits vorhandenen ein, gibt es eine Möglichkeit, in pandas to_sql Methode ?