"Anti-merge" in pandas (Python)

Wie bekomme ich Sie heraus, den Unterschied zwischen den Spalten mit dem gleichen Namen in beiden dataframes?
Ich meine, ich habe Ein dataframe mit einer Spalte namens X und dataframe B mit Spalte X, wenn ich pd.merge(A, B, on=['X']), ich werde die gemeinsamen X-Werten von A und B, aber wie bekomme ich die "nicht-common" sind?

InformationsquelleAutor Polly | 2016-07-07
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    Wenn Sie ändern Sie die merge-Typ zu how='outer' und indicator=True dies wird eine Spalte hinzuzufügen, Ihnen zu sagen, ob die Werte Links/beide/rechts nur:

    In [2]:
A = pd.DataFrame({'x':np.arange(5)})
B = pd.DataFrame({'x':np.arange(3,8)})
print(A)
print(B)
   x
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4
   x
0  3
1  4
2  5
3  6
4  7

In [3]:
pd.merge(A,B, how='outer', indicator=True)

Out[3]:
     x      _merge
0  0.0   left_only
1  1.0   left_only
2  2.0   left_only
3  3.0        both
4  4.0        both
5  5.0  right_only
6  6.0  right_only
7  7.0  right_only

    Können Sie dann filter das resultierende zusammengeführte df auf die _merge col:

    In [4]:
merged = pd.merge(A,B, how='outer', indicator=True)
merged[merged['_merge'] == 'left_only']

Out[4]:
     x     _merge
0  0.0  left_only
1  1.0  left_only
2  2.0  left_only

    Können Sie auch isin Annulliere die Maske zu finden, die Werte, die nicht in B:

    In [5]:
A[~A['x'].isin(B['x'])]

Out[5]:
   x
0  0
1  1
2  2
    InformationsquelleAutor EdChum - Reinstate Monica
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