.arff-Dateien mit scikit-learn?

Möchte ich ein Attribute-Relation File Format mit scikit-learn, um einige der NLP-Aufgabe, ist das möglich? Wie kann ein .arff - Datei mit scikit-learn?

InformationsquelleAutor tumbleweed | 2014-12-03
  1. 19

    Ich wirklich empfehlen,liac-arff. Sie laden nicht direkt in numpy, aber der Umbau ist einfach:

    import arff, numpy as np
dataset = arff.load(open('mydataset.arff', 'rb'))
data = np.array(dataset['data'])
    • Vielen Dank für das feedback. Irgendeine Idee, wie kann ich dieses Gespräch zu klassifizieren?.
    • Ich bereit, alle wissen, dass zum Beispiel mit SVM die grundlegende Idee für eine Klassifizierung ist:from sklearn import svm s = svm.SVC() lables = [label1, label2] s.fit(training_data, labels) Wie könnte ich eine arff - Datei, um eine Klassifizierung Algorithmus?
    • Waren Sie in der Lage Parsen TF-IDF erzielt, aus .arff-Datei und verwenden Sie es in sklearn?
    • Ich bekomme die folgende exception beim laden einer arff-Datei mit liac-arff: BadAttributeType: Bad @ATTRIBUTE type, at line 21. ich glaube, der Grund ist das Vorhandensein von "relational" - Attribute in meinem arff-Datei. Hat jemand eine Lösung? Danke.
    InformationsquelleAutor renatopp
  2. 6

    Fand ich, dass scipy hat einen loader für die arff-Dateien laden Sie als numpy Datensatz-arrays. Ich bin mir nicht 100% sicher, dass diese arrays eignen sich für den direkten Konsum von scikit-learn, aber das sollte Ihre gestartet.

    • Denkst du werde ich brauchen, um zu analysieren, diese numpy-arrays?... Welche Art von Vorverarbeiten würde ich tun müssen, um zu füttern einige Klassifizierungsalgorithmus in scikit-learn?
    InformationsquelleAutor ogrisel
  3. 2

    Folgen renatopp Antwort:
    übernehmen Sie Ihre Daten der iris-Datensatz, es sollte 5 dimensional mit Letzte ist die Klasse label-Spalte.

    s = svm.SVC()
data_input = data[:,0:4]
labels = data[:,4] # this is the class column
s.fit(data_input, labels)

    Ich denke, das ist etwas, was Sie wollen.

    InformationsquelleAutor Teng Fu
  4. 0

    Wenn Ihr "arff" - Datei ist eine text-Datei, versuchen Sie den folgenden code statt:

    import arff, numpy as np
dataset = arff.loads(open('mydataset.arff', 'rt'))
data = np.array(dataset['data'])
    InformationsquelleAutor Mohammad-Ali
Schreibe einen Kommentar