Bad-input-Form Fehler auf SVM-training mit scikit

Ich bin ein wenig neu auf scikit-und ML. Ich m versuchen, zu trainieren, einen SVM-Klassifikator für einer gegen alle-Klassifikation. Ich m mit dem folgenden code.

g=list()
for i in range(0,120):
    g.append(1)
for i in range(120,240):
    g.append(2)

u=set(g)
numclasses=len(u)

lin_clf = svm.LinearSVC()
lin_clf.fit(features,u)

Funktionen ist ein 72900*120-array. Ich bin immer features von einem anderen python-code und der Aufruf hier. Es wirft folgende Warnung und Fehler.

/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/misc/pilutil.py:279: 
DeprecationWarning: fromstring() is deprecated. Please call frombytes() instead.
image = Image.fromstring(mode, shape, strdata)

Fehler

ValueError: bad input shape ()

Bitte Kommentar benötigen Sie den code für die Merkmalsextraktion. Vielen Dank im Voraus.

InformationsquelleAutor m_amber | 2014-01-26

  1. 9

    Welcher Zeile der code wirft den Fehler? Ist es lin_clf.fit(features,u)?

    Entsprechend der Dokumentation von LinearSVC, die Argumente für fit(X,y) sind

    X : {array-like, sparse matrix}, shape = [n_samples, n_features]

    Training Vektor, wo n_samples in der Anzahl der Proben und n_features ist die Anzahl der features.

    y : array-like, shape = [n_samples]

    Target-Vektor relativ zu X

    Jedoch die u im code ist ein python -set. Es sollte ein numpy-array der Länge 72900.

    InformationsquelleAutor YS-L

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