Bau Django-filter-Abfragen dynamisch mit args und kwargs

Ich Baue einige Django-filter-Abfragen-dynamisch, mit diesem Beispiel: 

kwargs = { 'deleted_datetime__isnull': True }
args = ( Q( title__icontains = 'Foo' ) | Q( title__icontains = 'Bar' ) )
entries = Entry.objects.filter( *args, **kwargs )

Ich bin nur nicht sicher, wie Sie zu konstruieren, den Eintrag für args. Sagen, dass ich diese array:

strings = ['Foo', 'Bar']

Wie komme ich von dort:

args = ( Q( title__icontains = 'Foo' ) | Q( title__icontains = 'Bar' )

Die nächsten die ich bekomme ist:

for s in strings:
    q_construct = Q( title__icontains = %s) % s
    args.append(s)

Aber ich weiß nicht, wie Sie die | Zustand.

InformationsquelleAutor Richard | 2011-12-14
  1. 11

    Können Sie Durchlaufen, es direkt mit einem kwarg-format (ich weiß nicht den richtigen Begriff)

    argument_list = [] #keep this blank, just decalring it for later
fields = ('title') #any fields in your model you'd like to search against
query_string = 'Foo Bar' #search terms, you'll probably populate this from some source

for query in query_string.split(' '):  #breaks query_string into 'Foo' and 'Bar'
    for field in fields:
        argument_list.append( Q(**{field+'__icontains':query_object} ) ) 

query = Entry.objects.filter( reduce(operator.or_, argument_list) )

# --UPDATE-- here's an args example for completeness

order = ['publish_date','title'] #create a list, possibly from GET or POST data
ordered_query = query.order_by(*orders()) # Yay, you're ordered now!

    Diese Aussehen wird für jeden string in Ihre query_string in jedem Feld im fields und ODER das Ergebnis

    Ich wünschte, ich hatte immer noch meine ursprüngliche Quelle für diese, aber dies ist adaptiert von code, den ich verwenden.

    InformationsquelleAutor j_syk
  2. 13

    haben Sie die Liste der Q-Klasse von Objekten,

    args_list = [Q1,Q2,Q3]   # Q1 = Q(title__icontains='Foo') or Q1 = Q(**{'title':'value'})  
args = Q()  #defining args as empty Q class object to handle empty args_list
for each_args in args_list :
    args = args | each_args

query_set= query_set.filter(*(args,) ) # will excute, query_set.filter(Q1 | Q2 | Q3)
# comma , in last after args is mandatory to pass as args here
    InformationsquelleAutor Roshan
  3. 0
    firstQ = [
    Q(...),
    Q(...),
    Q(...)
]
import functools
functools.reduce(lambda a, b: a & b, Qrelationship)

    Oder in meinem Fall, musste ich nach UND nach verschiedene sets von filtern:

    firstQ = [
    Q(...),
    Q(...),
    Q(...)
]
secondQ = [
    Q(...),
    Q(...),
    Q(...)
]
import functools
combined = functools.reduce(lambda a, b: a | b, [
    functools.reduce(lambda a, b: a & b, firstQ),
    functools.reduce(lambda a, b: a & b, secondQ)
])
myqueryset = Model.objects.filter(combined)
# Make sure you apply the Q's first (BEFORE any other filter) or it will fail silently
    InformationsquelleAutor Ryan
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