Berechnen Kosinus-ähnlichkeit von zwei Matrizen - Python

Ich habe zwei Matrizen wie folgt:

from scipy import linalg, mat, dot
a = mat([-0.711,0.730])
b = mat([-1.099,0.124])

Nun möchte ich, dass zur Berechnung der Kosinus-ähnlichkeit der beiden Matrizen. Was ist falsch mit dem folgenden code. Es gibt mir eine Fehlermeldung von objects are not aligned

c = dot(a,b)/np.linalg.norm(a)/np.linalg.norm(b)

InformationsquelleAutor Nilani Algiriyage | 2014-02-24

  1. 8

    Können Sie nicht vermehren 1x2 matrix 1x2 matrix. Zur Berechnung Skalarprodukt zwischen Ihren Zeilen, die zweite umgesetzt werden.

    from scipy import linalg, mat, dot
a = mat([-0.711,0.730])
b = mat([-1.099,0.124])

c = dot(a,b.T)/linalg.norm(a)/linalg.norm(b)
    Dank lejlot! Ich bin neu in diesem Winkel-Berechnung. Ist es(Cosinus-Winkel) nur einen einzigen Wert?
    Kosinus-ähnlichkeit ist einfach der Cosinus des Winkels zwischen zwei Vektoren, so ist es eine Zahl zwischen -1 und 1. Wenn Sie, jedoch, verwenden Sie es auf Matrizen (wie oben) und a und b haben mehr als 1 Zeilen, dann erhalten Sie eine matrix aller möglichen Cosinus (zwischen jedem paar von Zeilen zwischen diesen Matrizen).
    Vielen Dank!.

    InformationsquelleAutor lejlot

  2. 5

    auch: 

    import numpy as np
import scipy.spatial.distance as distance
a = np.array([0.1, 0.2])
b = np.array([0.3,0.4])
c = 1 - distance.cosine(a, b)

    finden Sie unter: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.distance.cosine.html#scipy.spatial.distance.cosine

    InformationsquelleAutor Qy Zuo

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