Berechnen Sie die Korrelation zwischen allen Spalten des DataFrame und alle Spalten von einem anderen DataFrame?

Ich habe einen DataFrame-Objekt stocks gefüllt mit Lager zurück. Ich habe ein anderes DataFrame-Objekt industries gefüllt mit der Industrie gibt. Ich möchte jede Aktie der Korrelation mit der jeweiligen Branche.

import numpy as np
np.random.seed(123)

df1=pd.DataFrame( {'s1':np.random.randn(10000), 's2':np.random.randn(10000) } )
df2=pd.DataFrame( {'i1':np.random.randn(10000), 'i2':np.random.randn(10000) } )

Den teuren Weg, dies zu tun ist, um die Zusammenführung der beiden DataFrame Objekte, berechnen einer Korrelation, und dann werfen alle den stock zu stock und von Branche zu Branche Korrelationen. Ist es ein effizienter Weg, dies zu tun?

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