Beste MATLAB-toolbox implementiert Support Vector Regression?

In diesem Wikipedia-Artikel über SVM es gibt eine Reihe von links zu anderen Implementierungen von MATLAB-Toolboxen für Support Vector-Maschinen. Könnte jemand empfehlen, welche von diesen ist am besten in Bezug auf die Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit, etc.?

Wow, es ist schon eine lange Zeit, seit ich gehört habe, Support-Vektor-Maschine verwendet, in einem öffentlichen forum.

InformationsquelleAutor Degvik | 2008-10-14

  1. 2

    Ich verwendet habe,libSVM. Es ist ziemlich schnell und einfach, und bietet einige nützliche Werkzeuge, auch. Es gibt einige Beispiele in der Verwendung hier. Die andere nette Sache ist, dass es Implementierungen in C++ und Java, zu, also, wenn Sie feststellen, selbst benötigen zu entwickeln, die auch außerhalb von Matlab (ein Prototyp in etwas speedy, zum Beispiel), haben Sie eine vertraute Benutzeroberfläche, mit zu arbeiten.

    InformationsquelleAutor Jason Sundram

  3. -1

    Können Sie immer MathWorks Umsetzung des SVM in der Bioinformatics Toolbox mit den Funktionen: svmtrain und svmclassify, die wie gewohnt ausgezeichnete Dokumentation

    Er verlangt für support vector regression, nicht binäre Klassifikation.

    InformationsquelleAutor Amro

  4. -4

    Diese nicht beantworten Ihre Frage direkt, aber wenn Sie beschleunigen möchten, ein M-Skript schaut in der embedded-matlab-toolbox und MEX-Funktionen. Grundsätzlich können Sie diese tools verwenden, zu kompilieren, M-Skripte, ich habe es getan und ich bekomme eine Größenordnung performance-Gewinn mindestens. Die Leute an der MW-sagen können Sie 100 fache Verbesserung.

    InformationsquelleAutor devin

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