Bild importieren, um python als 2D-array

Ich Frage mich nur, gibt es eine Möglichkeit, ein Bild importieren, das in python mit numpy und PIL, um es ein 2D-array? Außerdem, wenn ich ein schwarz-weiß-Bild ist es möglich, die schwarz auf 1 und weiß auf null?

derzeit bin ich mit:

temp=np.asarray(Image.open("test.jpg"))
frames[i] = temp #frames is a 3D array

Mit diesem bekomme ich eine Fehlermeldung:

ValueError: Operanden konnte nicht ausgestrahlt werden, zusammen mit Formen (700,600) (600,700,3)

Ich bin neu in python, aber soweit ich sagen kann, dies bedeutet, dass grundsätzlich temp ist ein 3D-array, und ich bin seiner Zuordnung zu einem 2D-array?

Ja, das ist, was es bedeutet. Es würde auch scheinen, dass Ihre x -, y-Achsen vertauscht sind.

InformationsquelleAutor Ben | 2014-11-05

  1. 3

    Ich bin kein Experte aber ich kann mir denken, einige Arten, die nicht wissen, was Sie wollen, zu erreichen, obwohl, so dass Sie vielleicht nicht gerne meine Lösungen:

    from PIL import Image
from numpy import*

temp=asarray(Image.open('test.jpg'))
for j in temp:
    new_temp = asarray([[i[0],i[1]] for i in j]) # new_temp gets the two first pixel values

    Darüber hinaus können Sie verwenden .resize():

    from PIL import Image
from numpy import*

temp=asarray(Image.open('test.jpg'))
x=temp.shape[0]
y=temp.shape[1]*temp.shape[2]

temp.resize((x,y)) # a 2D array
print(temp)

    Und wenn Sie konvertieren Sie das Bild in black&white, das array wird in 2D automatisch:

    from PIL import Image
from numpy import*

temp=Image.open('THIS.bmp')
temp=temp.convert('1')      # Convert to black&white
A = array(temp)             # Creates an array, white pixels==True and black pixels==False
new_A=empty((A.shape[0],A.shape[1]),None)    #New array with same size as A

for i in range(len(A)):
    for j in range(len(A[i])):
        if A[i][j]==True:
            new_A[i][j]=0
        else:
            new_A[i][j]=1

    InformationsquelleAutor PandaDeTapas

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