Bilderkennung für Android augmented reality app
Erste, sorry about meine schlechte Deutsch.
Ich bin der Planung zu bauen ein augmented-reality-app für mobile android-Plattform und das wichtigste Merkmal ist die Fähigkeit der Nutzer zu einem Shooting ein Geschäft und die Anwendung erkennt der shop, dass er fotografiert wird. Ich weiß nicht, ob die beste option wäre, eine image recognition api so viele vorhanden, aber ich denke, es wäre etwas genauer. Vielleicht selber eine bank von Bildern helfen würde.
Mein plan war, um eine Datenbank von Filialen mit Ihren Standorten und eine von vielen tools zur Bilderkennung und Suche in meiner Datenbank an denselben Speicherort. Aber ich fand, dass alle Suchmaschinen Bilder (kooba, iqengines, etc.) nicht frei sind, und nicht ein wenig billiger. Würde So ein tool, könnte die Verwendung eines begrenzten Katalog, wie Geschäfte Bilder in einer shopping-mall zum Beispiel, und senden Sie Fotos von smartphones (android oder iphone).
Kann mir jemand helfen, loszulegen?
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Ich habe etwas ähnliches für meine dissertation an der Universität. Ich entwickelte eine Anwendung, die erkannten Verkehrsschilder, Lesen Sie die Inhalte auf Sie, dann personalisierte /priorisiert Sie-je nach den Einstellungen des Benutzers (mit gemischtem Erfolg).
Als Teil dieser ich hatte, um sich in Bilderkennung.
Zwei Dinge, die Sie wollen, zu betrachten sind:
Die Qualcomm QCAR SDK. Das war ein bisschen zu Bild bestimmte, für das, was ich nach war, aber wenn Sie tun es auf eine kleine Reihe von Geschäften kann es funktionieren. Dies würde erfordern, eine Sammlung von shop-Bilder zum Spiel gegen - ich weiß nicht, wie erfolgreich es sein würde.
Was ich umgesetzt habe verwendet JavaCV (eine Umwandlung von OpenCV), die auch ein Android-Konvertierung. Es scheint damit für die Bilderkennung, die ein bisschen mehr in der Regel als bei der vorherigen option, die ist, warum ich es benutzt habe. Es würde erfordern, dass Sie Ihr eigenes training zu erstellen Sie eine benutzerdefinierte klassifizierungsfunktion obwohl (es sei denn, es ist eine andere Art zu tun, die Bilderkennung in es). Aber es gibt eine Reihe von guides helfen kann, dass.
Ich benutzte es für die Anerkennung Wegweiser mit Erfolg aus-nur einige grundlegende Ausbildung, aber hat tendenziell zu erkennen, eine Reihe von false-positives.
Innerhalb meiner Anwendung, die ich dann verwendete Position überein mit vorherigen Erkennungen etc.
Hoffentlich diese erhalten Sie begonnen.