building classification tree mit kategorischen Variablen mittels rpart

Habe ich ein Daten-set mit 14 Funktionen, und einige von Ihnen sind als unten, wo Geschlecht und Familienstand sind kategoriale Variablen.

height,sex,maritalStatus,age,edu,homeType

SEX
         1. Male
         2. Female

MARITAL STATUS
         1. Married
         2. Living together, not married
         3. Divorced or separated
         4. Widowed
         5. Single, never married

Jetzt bin ich mit rpart library von R zu bauen, eine Klassifikation Baum mit den folgenden

rfit = rpart(homeType ~., data = trainingData, method = "class", cp = 0.0001)

Gibt mir ein Entscheidungsbaum, der nicht der Auffassung, Geschlecht und Familienstand als Faktoren.

Ich bin denken mit als.Faktor :

sex = as.factor(trainingData$sex)
ms = as.factor(trainingData$maritalStatus)

Aber ich bin nicht sicher, wie gebe ich diese Informationen zu rpart. Da das argument Daten in rpart() übernimmt in "trainingData" Daten-frame. Es werden immer die Werte in das Daten-frame.
Ich bin etwas neu auf R und würde schätzen, dass jemand Hilfe auf diesem.

InformationsquelleAutor user4251309 | 2014-11-14

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