C5.0 Entscheidungsbaum - c50-code genannt Ausgang mit dem Wert 1

Ich erhalte die folgende Fehlermeldung

c50-code genannt Ausgang mit dem Wert 1

Ich Tue dies auf der titanic verfügbaren Daten von Kaggle

# Importing datasets
train <- read.csv("train.csv", sep=",")

# this is the structure
  str(train)

Ausgabe :-

    'data.frame':   891 obs. of  12 variables:
$ PassengerId: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Survived   : int  0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 ...
$ Pclass     : int  3 1 3 1 3 3 1 3 3 2 ...
$ Name       : Factor w/ 891 levels "Abbing, Mr. Anthony",..: 109 191 358 277 16 559 520 629 417 581 ...
$ Sex        : Factor w/ 2 levels "female","male": 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 ...
$ Age        : num  22 38 26 35 35 NA 54 2 27 14 ...
$ SibSp      : int  1 1 0 1 0 0 0 3 0 1 ...
$ Parch      : int  0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 ...
$ Ticket     : Factor w/ 681 levels "110152","110413",..: 524 597 670 50 473 276 86 396 345 133 ...
$ Fare       : num  7.25 71.28 7.92 53.1 8.05 ...
$ Cabin      : Factor w/ 148 levels "","A10","A14",..: 1 83 1 57 1 1 131 1 1 1 ...
$ Embarked   : Factor w/ 4 levels "","C","Q","S": 4 2 4 4 4 3 4 4 4 2 ...

Dann versuchte ich mit C5.0 dtree

# Trying with C5.0 decision tree
library(C50)
#C5.0 models require a factor outcome otherwise error
train$Survived <- factor(train$Survived)
new_model <- C5.0(train[-2],train$Survived)

Also mit den obigen Zeilen, gibt mir diese Fehlermeldung

c50 code called exit with value 1

Ich bin nicht in der Lage, herauszufinden, was falsch läuft? Ich war mit der gleiche code auf unterschiedlichen dataset, und es war in Ordnung arbeiten. Irgendwelche Ideen, wie kann ich meine debug-code?

Dank

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