DataFrame den Wert startswith

Habe ich Folgendes dataframe in pandas:

        Datum   Zeit                                     Event
0  14.11.2016  13:00   Veröffentlichung des 9-Monats-Berichtes
1  14.03.2017  13:00            Telefonkonferenz für Analysten
2  14.03.2017  13:00            Telefonkonferenz für Analysten
3  27.04.2017  14:00              Ordentliche Hauptversammlung
4  03.05.2017  14:00                         Dividendenzahlung
5  15.05.2017  14:00                    Bericht zum 1. Quartal
6  14.08.2017  14:00           Telefonkonferenz für Investoren
7  14.08.2017  14:00            Telefonkonferenz für Analysten
8  14.08.2017  14:00  Veröffentlichung des Halbjahresberichtes

Ich bin auf der Suche nach den Daten der vierteljährlichen Berichte hier ("Bericht" in der guten alten deutschen).

Ich kann wählen Sie die Zeile über

df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"]

gibt eine Series Objekt wie

5    15.05.2017
Name: Datum, dtype: object

Jedoch, ich will nur das Datum - bin ich overcomplicating Dinge hier?

  • wenn Sie wollen einfach nur den skalaren Wert, dann müssen Sie zugreifen: df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"][0]
  • Sorry versuchen df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"].values[0]
InformationsquelleAutor Jan | 2016-09-20
  1. 9

    Standardmäßig eine Series wird zurückgegeben, wenn der Zugriff auf eine bestimmte Spalte und Zeile in einer DataFrame wenn Sie möchten, dass ein skalarer Wert, dann können Sie den Zugriff auf das array-element mit .values zurück np array und dann die Indizierung in es:

    In [101]:
df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"].values[0]

Out[101]:
'15.05.2017'

    Zur Sicherheit sollten Sie überprüfen, ob Ihre Auswahl ergibt keine Ergebnisse, die vor der Indizierung in ihn ein, andernfalls erhalten Sie eine KeyError:

    if len(df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"]) > 0:
   return df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"].values[0]
    • Sie können aber mehr Zeilen, beide versuche sind gültig
    InformationsquelleAutor EdChum - Reinstate Monica
  2. 0

    Ihnen gut tun. Wenn Sie nur wollen, um das Datum, die Sie tun können:

    df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"].values

    Dieser gibt eine Liste von Terminen.

    InformationsquelleAutor Qikai
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