Datenbank-design für eine Buchung Anwendung z.B. im hotel

Arbeite ich in der Reisebranche gearbeitet haben und auf eine Reihe von verschiedenen PMS. Der Letzte, den ich entworfen hatte, die Zeilen-pro Nacht pro Person, Ansatz und es ist der beste Ansatz, den ich begegnet bin, noch.
Ziemlich Häufig in der Industrie gibt es insbesondere Informationen zur Verfügung, die jede Nacht des Aufenthalts. Zum Beispiel müssen Sie wissen, die rate für jede Nacht des Aufenthalts zum Zeitpunkt der Buchung vorgenommen wurde. Der Gast kann auch bewegen Raum über die Dauer Ihres Aufenthalts.

Leistung klug, es ist schneller zu tun, ein ist-gleich-lookup als eine Reihe in MySQL, so dass die startdate/enddate Ansatz wäre langsamer. Zu tun, eine Suche nach einem Datumsbereich tun ", wo das Datum in (Termine)".

Etwa die schema die ich benutzt habe ist:

Bookings (id, main-guest-id, arrivaltime, departime,...)

BookingGuests (id, guest-id)

BookingGuestNights (date, room, rate)

Einige Dinge, die kann brechen und Ihr Modell. Dies kann nicht ein problem, sondern prüfen Sie mit Ihrem Kunden, um zu sehen, wenn Sie auftreten.

• Weniger als 1-Tages-Aufenthalte (kurz Mittag bleibt die üblich sind in einigen business-hotels, zum Beispiel)
• Late check-out/early check-ins. Wenn Sie nur die Messung der Nächte, und nicht Datum/Zeit, können Sie finde es schwer zu organisieren, der diese, oder sehen Sie mögliche Auseinandersetzungen. Einer unserer Kunden wollte ein vier-Stunden-Lücke, nicht immer 10am-2pm.

Was ist falsch mit, dass? Protokollierung jedes Datum, dass der Kunde den Aufenthalt ermöglicht, was ich mir vorstellen sind ziemlich standard-Berichte, wie zum Beispiel die Anzeige der Anzahl der gebuchten Zimmer an einem bestimmten Tag.

Ein Tupel pro Tag ist ein bisschen übertrieben, denke ich. Ein paar Spalten auf ein "bleiben" - Tabelle ausreichen sollte.

stay.check_in_time_scheduled
stay.check_in_time_actual
stay.check_out_time_scheduled
stay.check_out_time_actual

Eine Möglichkeit, reduzieren Sie die Anzahl der Einträge für jeden Aufenthalt ist, speichern Sie die Zeit-Rahmen-z.B. start-Datum und end-Datum. Ich muss wissen, die Operationen, die Sie für die Daten ausgeführt werden, um einen spezifischen Rat.

Generell, wenn Sie brauchen, um zu überprüfen, wie viele Kunden bleiben auf ein bestimmtes Datum sind, können Sie dies mit einer gespeicherten Prozedur.

Für einige bestimmten Operationen könnte Ihr design gut sein. Selbst wenn das der Fall ist würde ich halt noch ein "besucht" Tabelle verknüpfen eines Kunden zu einem einzigartigen Aufenthalt und ein "Tage-der-Besuch" zu Tisch, wo ich zur Lösung jedes einzelnen Kunden zu bleiben, um seine Tage.

Asaf.

Ich interessiere mich nicht für das schema in der Abbildung. Es ist ziemlich hässlich.

Schema Abstrakte

Tabelle: Besuchen Sie

Besuch-Tabelle enthält eine Zeile für jede Nacht übernachteten in einem hotel.

Hinweis: Besuchen Sie enthält

• ixVisit
• ixCusomer
• dt
• sNote

Tabelle: Kunde

• ixCustomer
• sFirstName
• sLastName

Tabelle: Bleiben

Des Aufenthalts Tabelle enthält eine Zeile, die beschreibt den gesamten Besuch. Es wird aktualisiert, jedes mal wenn Besuch ist udpated.

• ixStay
• dtArrive
• dtLeave
• sNote

Hinweise

Einer web-app sind zwei Dinge: WÄHLEN Sie Aktionen und CRUD-Aktionen. Die meisten web-apps sind zu 99% WÄHLEN, und 1% CRUD. Normalisierung neigt zu helfen, CRUD-viel mehr als WÄHLEN. Vielleicht schauen Sie in meinem schema und Panik, aber es ist schnell. Sie wird zu tun haben eine kleine Menge zusätzliche Arbeit für alle CRUD-Aktivität, aber Ihr WÄHLT, wird es so viel schneller, weil alle von Ihr AUSWÄHLT, kann Treffer der Tabelle Bleiben.

Ich mag, wie Jeff Atwood sagt: "Normalisieren, bis es weh tut, denormalize, bis es funktioniert"

Für eine website verwendet, die von einem geschäftigen hotel-manager, wie gut es funktioniert, ist genauso wichtig wie, wie schnell es funktioniert.