`die ()` - Funktion für die matrix-Indizes

Sagen, ich habe einige matrix, zum Beispiel:

> m = matrix(rep(c(0, 0, 1), 4), nrow = 4)
> m
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    0    0    1
[2,]    0    1    0
[3,]    1    0    0
[4,]    0    0    1

Wenn ich which, bekomme ich die Liste der normalen Indizes:

> which(m == 1)
[1]  3  6  9 12

Möchte ich, um so etwas wie die matrix-Indizes - jeder index, der die Zeile und die Spalte Nummer:

     [,1] [,2]
[1,]    3    1
[2,]    2    2
[3,]    1    3
[4,]    4    3

Gibt es eine einfache Funktion, dies zu tun? Außerdem, es sollte irgendwie enthalten die Zeilen-und Spaltennamen:

> rownames(m) = letters[1:4]
> colnames(m) = letters[5:7]
> m
  e f g
a 0 0 1
b 0 1 0
c 1 0 0
d 0 0 1

aber ich weiß nicht, wie, vielleicht, wie

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    3    1    c    e
[2,]    2    2    b    f
[3,]    1    3    a    g
[4,]    4    3    d    g

oder, vielleicht wieder 2 Vektoren (Zeilen oder Spalten), wie

c b a d
3 2 1 4

e f g g
1 2 3 3
siehe einer meiner älteren Fragen

InformationsquelleAutor TMS | 2011-09-21

  1. 47

    Für Ihre erste Frage müssen Sie sich auch übergeben arr.ind= TRUE zu which:

    > which(m == 1, arr.ind = TRUE)
     row col
[1,]   3   1
[2,]   2   2
[3,]   1   3
[4,]   4   3
    cool, danke! Ich war auf der Suche an der ?which helfen, aber er sagt: "arr.ind logisch - sollte die array-Indizes werden zurückgegeben, wenn x ein array ist?", das ist ziemlich verwirrend! Warum sprechen Sie von array-Indizes, wenn Sie zurückkehren, matrix-Indizes? (Mit array, ich in der Regel meine 1D Vektor)
    "array" ist der allgemeinere Fall, einschließlich "Vektoren" mit einem degenerierten singleton dimension, Matrizen (mit 2 Dimensionen), 3D, 4D, ... arrays - Vektoren mit keine dimension sind nicht 1D in diesem Sinne, und vergessen Sie nicht: es gibt rekursiv Vektoren (Liste)
    Ein array kann 1, 2 oder mehr Dimensionen. Eine matrix ist der Spezialfall einer 2-dimensionalen array. Sehen ?matrix und ?array.
    Ich kann nicht glauben, dass ich nie wusste, über arr.ind! Ich habe immer verwendet einige schrecklich ineffizient hack sich auf Anrufe auf row() und col().

    InformationsquelleAutor David Alber

  2. 5

    Kann man nicht mischen numerische und alpha in einer matrix, aber Sie können in einer Daten.Rahmen:

    > indices <- data.frame(ind= which(m == 1, arr.ind=TRUE))
> indices$rnm <- rownames(m)[indices$ind.row]
> indices$cnm <- colnames(m)[indices$ind.col]
> indices
  ind.row ind.col rnm cnm
c       3       1   c   e
b       2       2   b   f
a       1       3   a   g
d       4       3   d   g

    InformationsquelleAutor 42-

Schreibe einen Kommentar