Die Installation von numpy auf Docker Alpine

Ich versuche, installieren Sie numpy in einem docker-container basiert auf den alpinen 3.1. Ich bin mit dem folgenden Dockerfile:

FROM alpine:3.1
RUN apk add --update make cmake gcc g++ gfortran
RUN apk add --update python py-pip python-dev
RUN pip install cython
RUN pip install numpy

Läuft gut, bis pip install numpy wenn ich die folgende Fehlermeldung erhalten:

error: Command "gcc -fno-strict-aliasing -Os -fomit-frame-pointer -DNDEBUG -Os -fomit-frame-pointer -fPIC -Inumpy/core/include -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/include/numpy -Inumpy/core/src/private -Inumpy/core/src -Inumpy/core -Inumpy/core/src/npymath -Inumpy/core/src/multiarray -Inumpy/core/src/umath -Inumpy/core/src/npysort -I/usr/include/python2.7 -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -c build/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/npymath/ieee754.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/build/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/npymath/ieee754.o" failed with exit status 1

easy_install-2.7 numpy gibt den gleichen Fehler.

Sind es irgendwelche config/installation Schritte, die ich bin fehlt?

InformationsquelleAutor TDN169 | 2015-10-29

  1. 22

    Wenn Sie nicht notwendig zu installieren, müssen numpy aus pypi, können Sie installieren es von der alpine-repositories. Paket heißt py-numpy und ist in testing - repository, siehe hier. Minimal Dockerfile Beispiel, das funktioniert für mich

    FROM alpine:3.2
ADD repositories /etc/apk/repositories
RUN apk add --update python python-dev gfortran py-pip build-base py-numpy@community

    Inhalt repositories Datei

    http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.2/main
@community http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/edge/community
    Dies funktioniert, aber leider numpy für python 2.7. Wir brauchen eine version für 3,5
    Als ein update, Sie wechseln zu müssen @community überall statt @testing z.B. py-numpy@community und @community http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/edge/community
    Ich habe alles versucht in diesem Beitrag mit @James-Endicott-Bild unten und die Installation stürzt immer um NumPy. Habe auch versucht github.com/WattyAB/docker.alpine.numerical-python was leider nicht funktioniert hat. Nur live mit einer 650MB-Bild..

    InformationsquelleAutor ziky

  2. 19

    Habe ich mit ein wenig Mühe mit dieses mich selbst und lange Geschichte kurz, ich möchte Sie ermutigen, sich zu Fragen, ob es wirklich der Mühe Wert. Numpy ist enorm, wenn Sie starten Sie das hinzufügen Dinge auf den Stapel, wie pandas, gpus und scipy so ist der Vorteil von Gebäude es sich auf alpinen begrenzt ist, werden die Einsparungen über die Verwendung von Debian, Arch, oder auch Ubuntu sind relativ bescheiden, wenn 500MB Ihr Platz ist auf diese Bibliothek sowieso.

    Dass mit gesagt wurde, ich warf zusammen ein Bild, das nicht. Ich brauchte als build-time dependencies musl-dev, linux-headers, und g++. Ich habe auch Wunde sich brauchen, um hinzuzufügen openblas vom Rand aus etwas später im Stapel, so ist es möglich, dass einige Abhängigkeiten aus, die erforderlich sind, zu. Aber ich glaube, dass nur die Summe der drei ehemaligen Bibliotheken mit

    apk --no-cache add musl-dev linux-headers g++

    sollten ausreichen, um zu verhindern, dass die gcc-Fehler, den Sie bekommen. Sie können das Bild anzuzeigen, bei https://hub.docker.com/r/o76923/alpine-numpy-stack/

    Arbeitete für mich auf der python:3-alpine Bild auch ohne linux-headers. Danke!
    Meine Antwort ist ein bisschen alt, um diese Frage jetzt. Die py-numpy-dev Paket in Gemeinschaft edge scheint zu funktionieren jetzt.
    James, eine chance, die Sie haben, die genaue Bildgröße Unterschiede?

    InformationsquelleAutor James Endicott

  3. 1

    Versuchen Sie dies:

    RUN apk --no-cache --update-cache add gcc gfortran python python-dev py-pip build-base wget freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN ln -s /usr/include/locale.h /usr/include/xlocale.h
RUN pip install pandas

    InformationsquelleAutor Gil Margolin

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