Die Vorhersage auf neue Daten mit lokal gewichtete regression (LOESS/LOWESS)

Wie fit eine lokal gewichtete regression in python, so dass es kann verwendet werden, um Vorhersagen auf neuen Daten?

Es ist statsmodels.nonparametric.smoothers_lowess.lowess, aber es gibt die Schätzungen nur für die original-Daten-set, so scheint es, nur fit und predict zusammen, anstatt separat als ich erwartet hatte.

scikit-learn hat immer eine fit - Methode, mit der das Objekt später verwendet zu werden neue Daten mit predict; aber es nicht umsetzen lowess.

InformationsquelleAutor max | 2016-03-27
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