DuplicateFlagError, wenn Sie versuchen zu trainieren tensorflow Objekt-Erkennung api auf google-collaboratory

Ich versuche zu trainieren Tensorflow Objekt-Erkennung API auf mein dataset mit äpfeln und Paprika. Für die, die ich generiert die benötigten Dateien (TFrecords und Bilder mit Anmerkungen) und setzte Sie in Modelle/Forschung/object_detection-Verzeichnis.
Dann habe ich die Gabel Objekt-Erkennung api von github und schob meine Dateien auf meine Gabel-repo.
Dann habe ich clone das repo in Google Collaboratory und führen Sie die train.py Datei, aber ich bekomme die DuplicateFlagError:master-Fehler.

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DuplicateFlagError               Traceback (most recent call last)
/content/models/research/object_detection/train.py in <module>()
     56 
     57 flags = tf.app.flags
---> 58 flags.DEFINE_string('master', '', 'Name of the TensorFlow master to use.')
     59 flags.DEFINE_integer('task', 0, 'task id')
     60 flags.DEFINE_integer('num_clones', 1, 'Number of clones to deploy per worker.')

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/platform/flags.py in wrapper(*args, **kwargs)
     56           'Use of the keyword argument names (flag_name, default_value, '
     57           'docstring) is deprecated, please use (name, default, help) instead.')
---> 58     return original_function(*args, **kwargs)
     59 
     60   return tf_decorator.make_decorator(original_function, wrapper)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/absl/flags/_defines.py in DEFINE_string(name, default, help, flag_values, **args)
    239   parser = _argument_parser.ArgumentParser()
    240   serializer = _argument_parser.ArgumentSerializer()
--> 241   DEFINE(parser, name, default, help, flag_values, serializer, **args)
    242 
    243 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/absl/flags/_defines.py in DEFINE(parser, name, default, help, flag_values, serializer, module_name, **args)
     80   """
     81   DEFINE_flag(_flag.Flag(parser, serializer, name, default, help, **args),
---> 82               flag_values, module_name)
     83 
     84 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/absl/flags/_defines.py in DEFINE_flag(flag, flag_values, module_name)
    102   # Copying the reference to flag_values prevents pychecker warnings.
    103   fv = flag_values
--> 104   fv[flag.name] = flag
    105   # Tell flag_values who's defining the flag.
    106   if module_name:

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/absl/flags/_flagvalues.py in __setitem__(self, name, flag)
    425         # module is simply being imported a subsequent time.
    426         return
--> 427       raise _exceptions.DuplicateFlagError.from_flag(name, self)
    428     short_name = flag.short_name
    429     # If a new flag overrides an old one, we need to cleanup the old flag's

DuplicateFlagError: The flag 'master' is defined twice. First from object_detection/train.py, Second from object_detection/train.py.  Description from first occurrence: Name of the TensorFlow master to use.

Um es zu lösen, ich habe versucht, zu kommentieren, dass die Linie, aber dann habe ich DuplicateFlagError auf die nächste Flagge ich.e auf der nächsten Zeile. Also, um zu versuchen, um das Problem zu lösen, habe ich kommentiert alle Zeilen in train.py das erklärt die Flaggen ich.e I kommentiert von Zeile 58 bis Zeile 82. Aber dann, ich habe den Fehler NotFoundError: ;

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NotFoundError                             Traceback (most recent call last)
/content/models/research/object_detection/train.py in <module>()
    165 
    166 if __name__ == '__main__':
--> 167   tf.app.run()

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py in run(main, argv)
    124   # Call the main function, passing through any arguments
    125   # to the final program.
--> 126   _sys.exit(main(argv))
    127 
    128 

/content/models/research/object_detection/train.py in main(_)
    105                            ('input.config', FLAGS.input_config_path)]:
    106         tf.gfile.Copy(config, os.path.join(FLAGS.train_dir, name),
--> 107                       overwrite=True)
    108 
    109   model_config = configs['model']

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py in copy(oldpath, newpath, overwrite)
    390   with errors.raise_exception_on_not_ok_status() as status:
    391     pywrap_tensorflow.CopyFile(
--> 392         compat.as_bytes(oldpath), compat.as_bytes(newpath), overwrite, status)
    393 
    394 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/errors_impl.py in __exit__(self, type_arg, value_arg, traceback_arg)
    514             None, None,
    515             compat.as_text(c_api.TF_Message(self.status.status)),
--> 516             c_api.TF_GetCode(self.status.status))
    517     # Delete the underlying status object from memory otherwise it stays alive
    518     # as there is a reference to status from this from the traceback due to

NotFoundError: ; No such file or directory

Wie soll ich es lösen?
Das ist mein Collab notebook - https://drive.google.com/file/d/1mZGOKX3JZXyG4XYkI6WHIXoNbRSpkE_F/view?usp=sharing

InformationsquelleAutor Jayesh Saita | 2018-03-03
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