Durchschnitt in der Zeit-Serie basierend auf Zeit und Datum in R

Ich habe eine Zeitreihe und ich wollten durchschnittlichen automatisch alle 1 Stunde.
Meine Daten sind Temperatur-und date_time (Zeitstempel)

Ich will nicht, gleitender Durchschnitt, ich würde gerne den Durchschnitt für 1, 2, 3, 4, ... Uhr, da die Frequenz der Daten ist in der Regel 2minutes für einen einzigen Tag. 

 temperature    date_time
1     -1.52 2007-09-29 00:00:08
2     -1.48 2007-09-29 00:02:08
3     -1.46 2007-09-29 00:04:08
4     -1.56 2007-09-29 00:06:08
5     -1.64 2007-09-29 00:08:08
6     -1.75 2007-09-29 00:10:08
7     -1.74 2007-09-29 00:12:08
8     -2.02 2007-09-29 00:14:08
9     -2.02 2007-09-29 00:16:08
10    -1.90 2007-09-29 00:18:08
11    -1.66 2007-09-29 00:20:08
12    -1.80 2007-09-29 00:22:08
13    -1.68 2007-09-29 00:24:08
14    -1.81 2007-09-29 00:26:08
15    -1.77 2007-09-29 00:28:08
16    -1.83 2007-09-29 00:30:08
17    -1.84 2007-09-29 00:32:08
18    -1.93 2007-09-29 00:34:08
19    -1.62 2007-09-29 00:36:08
20    -1.87 2007-09-29 00:38:08
21    -1.54 2007-09-29 00:40:08
22    -1.93 2007-09-29 00:42:08
23    -1.88 2007-09-29 00:44:08
24    -1.82 2007-09-29 00:46:08
25    -1.78 2007-09-29 00:48:08
26    -1.67 2007-09-29 00:50:08
27    -1.67 2007-09-29 00:52:08
28    -1.56 2007-09-29 00:54:08
29    -1.84 2007-09-29 00:56:08
30    -1.74 2007-09-29 00:58:08
31    -1.79 2007-09-29 01:00:08
32    -1.82 2007-09-29 01:02:08
33    -1.78 2007-09-29 01:04:08
34    -1.88 2007-09-29 01:06:08
35    -1.84 2007-09-29 01:08:08
36    -1.78 2007-09-29 01:10:08
37    -1.94 2007-09-29 01:12:08
38    -1.80 2007-09-29 01:14:08
39    -1.74 2007-09-29 01:16:08
40    -1.76 2007-09-29 01:18:08
41    -1.80 2007-09-29 01:20:08
42    -1.60 2007-09-29 01:22:08
43    -1.59 2007-09-29 01:24:08
44    -1.52 2007-09-29 01:26:08
45    -1.41 2007-09-29 01:28:08
46    -1.42 2007-09-29 01:30:08
47    -1.44 2007-09-29 01:32:08
48    -1.38 2007-09-29 01:34:08
49    -1.34 2007-09-29 01:36:08
50    -1.40 2007-09-29 01:38:08
51    -1.40 2007-09-29 01:40:08
52    -1.48 2007-09-29 01:42:08
53    -1.36 2007-09-29 01:44:08
54    -1.42 2007-09-29 01:46:08
55    -1.46 2007-09-29 01:48:08
56    -1.46 2007-09-29 01:50:08
57    -1.47 2007-09-29 01:52:08
58    -1.50 2007-09-29 01:54:08
59    -1.51 2007-09-29 01:56:08
60    -1.49 2007-09-29 01:58:08
61    -1.54 2007-09-29 02:00:08
62    -1.50 2007-09-29 02:02:08
63    -1.55 2007-09-29 02:04:08
64    -1.52 2007-09-29 02:06:08
65    -1.66 2007-09-29 02:08:08
66    -1.88 2007-09-29 02:10:08
67    -1.72 2007-09-29 02:12:08
68    -1.68 2007-09-29 02:14:08
69    -1.68 2007-09-29 02:16:08
70    -1.60 2007-09-29 02:18:08
71    -1.71 2007-09-29 02:20:08
72    -1.71 2007-09-29 02:22:08
73    -1.80 2007-09-29 02:24:08
74    -1.76 2007-09-29 02:26:08
75    -1.84 2007-09-29 02:28:08
76    -1.96 2007-09-29 02:30:08
77    -2.06 2007-09-29 02:32:08
78    -2.16 2007-09-29 02:34:08
79    -2.04 2007-09-29 02:36:08
80    -1.93 2007-09-29 02:38:08
81    -1.98 2007-09-29 02:40:08
82    -1.86 2007-09-29 02:42:08
83    -2.08 2007-09-29 02:44:08
84    -1.78 2007-09-29 02:46:08
85    -1.50 2007-09-29 02:48:08
86    -1.60 2007-09-29 02:50:08
87    -1.53 2007-09-29 02:52:08
88    -1.76 2007-09-29 02:54:08
89    -1.64 2007-09-29 02:56:08
90    -1.52 2007-09-29 02:58:08
91    -1.82 2007-09-29 03:00:08
Die Betrachtung der Daten, 1. ist es nicht zeigen, verschiedene Termine 2. Wollen Sie durchschnittlich pro Stunde pro Tag?
Was haben Sie versucht,?
Die Frequenz, mit der Daten-sampling ist 2 Minuten. do u denke, das ist logisch um alle Daten, die über 5 Monate auf die Frage? Ich möchte Durchschnitt pro Stunde für jeden Tag.

InformationsquelleAutor A Kntu | 2012-12-17

  1. 11

    Vorausgesetzt, Ihr dataset aufgerufen wird temp und dass Ihre "date_time" variable ist eine korrekte Datumsformat (mit, sagen wir, as.POSIXlt(temp$date_time), dann können Sie einfach aggregate und cut zu bekommen Stündliche Zusammenfassungen:

    aggregate(list(temperature = temp$temperature), 
          list(hourofday = cut(temp$date_time, "1 hour")), 
          mean)
#             hourofday temperature
# 1 2007-09-29 00:00:00   -1.744333
# 2 2007-09-29 01:00:00   -1.586000
# 3 2007-09-29 02:00:00   -1.751667
# 4 2007-09-29 03:00:00   -1.820000
    Würde u plz mir sagen, wie ich zeichnen Sie es über ggplot?
    Nein, ich kann nicht. Aber Sie können die Suche Stack Overflow für "[r] ggplot hourly time series plot" oder etwas ähnliches, schließlich erhalten Sie auf diese Frage unter anderem nützliche Fragen und Antworten, die würde Ihnen helfen, herauszufinden, wie zu tun, was Sie tun müssen.
    funktioniert perfekt!

    InformationsquelleAutor A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

  2. 6

    Da Sie manipulieren die Zeit-Serie können Sie mithilfe des Paket-xts (zoo oder ts)

    Hier übernehme ich Ihre Daten : 

     head(dat)
     V2         V3       V4
2 -1.52 2007-09-29 00:00:08
3 -1.48 2007-09-29 00:02:08
4 -1.46 2007-09-29 00:04:08
5 -1.56 2007-09-29 00:06:08
6 -1.64 2007-09-29 00:08:08
7 -1.75 2007-09-29 00:10:08

    Zuerst Baue ich die variable xts

      library(xts)
  dat.xts <- xts(x = dat$V2,as.POSIXct(paste(dat$V3,dat$V4)))


 head(dat.xts)
                     [,1]
2007-09-29 00:00:08 -1.52
2007-09-29 00:02:08 -1.48
2007-09-29 00:04:08 -1.46
2007-09-29 00:06:08 -1.56
2007-09-29 00:08:08 -1.64
2007-09-29 00:10:08 -1.75

    Dann benutze ich period.apply ,Ähnlich wie der rest der Familie gelten, berechnen und bestimmte Funktionen Wert gegeben, einen wechselnden Satz von Datenwerten

    ep <- endpoints(dat.xts,'hours')
period.apply(dat.xts,ep,mean)
                         [,1]
2007-09-29 00:58:08 -1.744333
2007-09-29 01:58:08 -1.586000
2007-09-29 02:58:08 -1.751667
2007-09-29 03:00:08 -1.820000

    Zur Berechnung der wöchentlichen bedeuten zum Beispiel ändern Sie einfach Ihre ep (Endpunkt)

    ep <- endpoints(dat.xts,'weeks')
period.apply(dat.xts,ep,mean)

                    [,1]
2007-09-29 03:00:08 -1.695385

plot(dat.xts)

    Durchschnitt in der Zeit-Serie basierend auf Zeit und Datum in R

    InformationsquelleAutor agstudy

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