effizient generieren einer zufälligen Stichprobe von Zeit und Datum zwischen zwei Daten

Ich geschrieben habe, ein (ziemlich naiv) - Funktion, um nach dem Zufallsprinzip wählen Sie ein Datum/Zeit zwischen zwei festgelegten Tagen

# set start and end dates to sample between
day.start <- "2012/01/01"
day.end <- "2012/12/31"

# define a random date/time selection function
rand.day.time <- function(day.start,day.end,size) {
  dayseq <- seq.Date(as.Date(day.start),as.Date(day.end),by="day")
  dayselect <- sample(dayseq,size,replace=TRUE)
  hourselect <- sample(1:24,size,replace=TRUE)
  minselect <- sample(0:59,size,replace=TRUE)
  as.POSIXlt(paste(dayselect, hourselect,":",minselect,sep="") )
}

Sind die Ergebnisse in:

> rand.day.time(day.start,day.end,size=3)
[1] "2012-02-07 21:42:00" "2012-09-02 07:27:00" "2012-06-15 01:13:00"

Aber das scheint zu verlangsamen erheblich die Größe der Stichprobe steigt.

# some benchmarking
> system.time(rand.day.time(day.start,day.end,size=100000))
   user  system elapsed 
   4.68    0.03    4.70 
> system.time(rand.day.time(day.start,day.end,size=200000))
   user  system elapsed 
   9.42    0.06    9.49

Ist jemand in der Lage zu zeigen, wie etwas zu tun, wie dies in einer effizienteren Weise?

InformationsquelleAutor thelatemail | 2013-02-06
  1. 43

    Ahh, ein anderes Datum/Zeit-problem reduzieren zu können, um die Arbeit in schwimmt 🙂

    Versuchen, diese Funktion

    R> latemail <- function(N, st="2012/01/01", et="2012/12/31") {
+     st <- as.POSIXct(as.Date(st))
+     et <- as.POSIXct(as.Date(et))
+     dt <- as.numeric(difftime(et,st,unit="sec"))
+     ev <- sort(runif(N, 0, dt))
+     rt <- st + ev
+ }
R>

    Berechnen wir die difftime in Sekunden, und dann "nur" zeichnen Uniformen über Sie, Sortieren Sie das Ergebnis. Hinzufügen, dass zu den start-und Sie sind fertig:

    R> set.seed(42); print(latemail(5))     ## round to date, or hour, or ...
[1] "2012-04-14 05:34:56.369022 CDT" "2012-08-22 00:41:26.683809 CDT" 
[3] "2012-10-29 21:43:16.335659 CDT" "2012-11-29 15:42:03.387701 CST"
[5] "2012-12-07 18:46:50.233761 CST"
R> system.time(latemail(100000))
   user  system elapsed 
  0.024   0.000   0.021 
R> system.time(latemail(200000))
   user  system elapsed 
  0.044   0.000   0.045 
R> system.time(latemail(10000000))   ## a few more than in your example :)
   user  system elapsed 
  3.240   0.172   3.428 
R>
    • Erste Regel bei der Arbeit mit Datumsangaben und Uhrzeiten: immer denken Sie daran, dass POSIXct ist wirklich nur eine numerische mit Bruchteilen von Sekunden, da theepoch. Dito für Date und Bruchteilen von Tagen. Eine Menge Probleme werden viel einfacher.
    • Der genius dieser Antwort ist die st + ev trick-es ist die hin-und Rückfahrkarte zu einem POSIXct dass ist schmerzhaft, da Sie explizit angeben müssen, die Herkunft. Ansonsten runif(N, as.POSIXct(st), as.POSIXct(et)) bekommt man 90%; aber dann müssen Sie as.POSIXct(..., origin="1970-01-01")
    • Warum die sort Befehl beim erzeugen einer Sequenz zufälliger Werte?
    • Ich finde es besser, Termine bestellt. Sie können offensichtlich machen, dass optional über einen Funktions-parameter.
    • Wie man alle Zeitzonen gleich?
    InformationsquelleAutor Dirk Eddelbuettel
  2. 2

    Etwas wie dies funktionieren wird, auch. Sorry für die random-Daten-frame, ich warf gerade, dass in es so Sie konnte sehen, Zeichnung.

    data=as.data.frame(list(ID=1:10,
                   variable=rnorm(10,50,10)))

#This function will generate a uniform sample of dates from 
#within a designated start and end date:

rand.date=function(start.day,end.day,data){   
  size=dim(data)[1]    
  days=seq.Date(as.Date(start.day),as.Date(end.day),by="day")  
  pick.day=runif(size,1,length(days))  
  date=days[pick.day]  
}

#This will create a new column within your data frame called date:

data$date=rand.date("2014-01-01","2014-02-28",data)

#and this will order your data frame by date:

data=data[order(data$date),]

#Finally, you can see how the data looks

plot(data$date,data$variable,type="b")
    InformationsquelleAutor s_scolary
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