Eingebettete nicht-relationale (nosql) - Daten speichern

Ich bin denken über die Verwendung/Umsetzung von irgendeine Art von eine embedded-Schlüssel-Wert (oder ein Dokument) speichern für meinen Windows-desktop-Anwendung. Ich möchte in der Lage sein zu speichern verschiedene Arten von Daten (GPS-tracks wäre ein Beispiel) und natürlich können diese Daten Abfragen. Die Menge der Daten wäre eine solche, es könne nicht alle werden in den Speicher geladen, gleichzeitig.

Ich bin denken über die Verwendung von sqlite als storage-engine für key-value-store, so etwas wie y-serial, aber geschrieben .NET. Ich habe auch schon gelesen FriendFeed ist die Verwendung von MySQL zum speichern von schema-weniger Daten, das ist ein guter Zeiger auf, wie Sie mit RDBMS für nicht-relationalen Daten. sqlite scheint eine gute option wegen seiner Einfachheit, Portabilität und Bibliothek Größe.

Meine Frage ist, ob es irgendwelche anderen Optionen für eine eingebettete nicht-relationalen datenspeicher? Es muss nicht verteilbar sein und es müssen keine Transaktionen unterstützt, aber es hat aus zugegriffen werden .NET und es sollte einen kleinen download-Größe.

UPDATE: ich habe gefunden einen Artikel mit dem Titel SQLite als ein Schlüssel-Wert-Datenbank vergleicht mit sqlite, Berkeley DB, die eine eingebettete Schlüssel-Wert-Speicher-Bibliothek.

InformationsquelleAutor Igor Brejc | 2010-01-17
  1. 19

    Windows hat ein integriertes embedded-non-relational speichern. Es heißt ESENT und dient dazu, mehrere Windows-Anwendungen, einschließlich Active Directory-und Windows-Desktop-Suche.

    http://blogs.msdn.com/windowssdk/archive/2008/10/23/esent-extensible-storage-engine-api-in-the-windows-sdk.aspx

    Wenn Sie wollen .NET-Zugang können Sie die ManagedEsent Schicht auf CodePlex.

    http://managedesent.codeplex.com/

    Das Projekt hat eine PersistentDictionary Klasse, die eine Schlüssel-Wert-Speicher, implementiert das IDictionary-interface, sondern wird unterstützt durch eine Datenbank.

    • Ich habe gesehen, ESENT-und war zunächst sehr begeistert. Das problem ist nur, dass es Windows-only ist (denke, Mono + Linux/Mac).
    InformationsquelleAutor Laurion Burchall
  2. 10

    Werfen Sie einen Blick auf RavenDB. Es sieht aus, als ob es eingebettet werden kann und ist schemaless und arbeitet mit .NET

    Aus der website:

    • Skalierbare Infrastruktur: Raven baut auf vorhandene, bewährte und skalierbare Infrastruktur
    • Einfache Windows-Konfiguration: Raven ist einfach zu installieren und läuft auf windows, entweder als service oder IIS7 website
    • Transactional: Raven-support-System.Transaktionen mit ACID-Transaktionen. Wenn Sie Daten in es, dass Daten dort bleiben
    • Map/reduce: einfache Definition von map/reduce-Indizes mit Linq-Abfragen
    • .NET-Client-API: Raven kommt mit einer voll funktionsfähigen .NET-client-API implementiert die Einheit der Arbeit und vieles mehr
    • Erholsamen: Raven ist gebaut um eine RESTful API
    InformationsquelleAutor Jafin
  3. 5

    Ich würde persönlich gehen für SQLite mit NHibernate (und Fluent NHibernate). NHibernate kann erzeugen der Datenbank-schema automatisch für Ihre Klassen, so brauchen Sie nur angeben, welche Klassen, die Sie wollen, um fortzubestehen, und das ist ganz einfach mit Fluent NHibernate. Darüber hinaus können Sie nach bestimmten Objekten suchen und Sie brauchen nicht, um das laden aller Daten in den Speicher.

    • Aber er wollte ein schema-less speichern....
    • Astor ist richtig: ich möchte vermeiden, das relationale Modell. Ich möchte in der Lage sein zu speichern praktisch jede Art von Daten, ohne zuerst bereiten Sie die Datenbank-schema für Sie. Auch, dass eine strenge relationale Modell problematisch sein kann, wenn die Datenstruktur-änderungen später - ich hätte schreiben müssen SQL-Skripts ändern, die für die vorhandenen Daten im Speicher.
    • Ich weiß, was er sucht, aber solche tools wie NHibernate mit schema-generation verbergen, die relationale Aspekt fast vollständig. Sie nicht brauchen, um zu definieren ein schema, sondern nur die Zuordnung, für die Sie Klassen (die ist wirklich straight forward mit Fluent NHibernate) und wenn Ihre Klassen ändern, müssen Sie irgendeine Art von update in jedem Persistenz-Strategie.
    • Ich Schätze, dass aber versteckt relationalen Aspekte ist nicht das gleiche wie nicht mit relationalen Modells überhaupt. Und in der Praxis ist das ausblenden geht nur so weit - früher oder später müssen Sie damit umgehen "manuell" (wie im Fall von änderungen in der Modell). Auf der anderen Seite, wenn Sie speichern Sie die Daten als Dokumente (die von einigen NoSQL-Lösungen tun), Sie nicht wirklich brauchen, zu aktualisieren die alten Daten - Sie müssen nur sicherstellen, dass Sie Unterstützung beim Lesen der Daten in der älteren form.
    InformationsquelleAutor Oliver Hanappi
  4. 2

    Anwendung der KISS-Prinzip zu deinem problem würde ich dir empfehlen die Verwendung von Dateien.

    Als in dem Dateinamen ist der Schlüssel.
    Inhalt der Datei ist der Wert.
    Windows-Ordner ist der index.

    Einfach, schnell, effizient, flexibel und absolut sicher (vorausgesetzt, die Narren haben niedrige Intelligenz).

    • Netter Ansatz, allerdings empfinde ich die Verwendung von Dateien für die Speicherung der Werte wäre ein bisschen over-the-top für einfache Werte (eine ganze Zahl, zum Beispiel).
    • Die Frage, die Art der impliziert, dass das, was gespeichert wird, kann ruhig groß sein (Dokumente / zu viel Daten in den Arbeitsspeicher geladen werden). Einer der Vorteile der Datei-Ansatz ist, dass Sie eine schöne Reihe von Stream-Verarbeitung-Klassen für freie, die ist sehr nützlich beim Umgang mit großen Brocken von Daten und viel sauberer als zum Beispiel die Aufteilung von Daten in beliebigen nMB-blobs und Speicherung in einer Datenbank.
    • Wahr. Was über die physischen Grenzen des Dateisystems? Wie würden solche Speicher sich Verhalten, wenn die Anzahl der Datensätze erreicht, > 100.000? Auch: wenn ich die Rede von "zu viel Daten", ich meinte die ganzen Datenbank - ich erwähnte dies zu vermeiden, Antworten wie Objekt-Baum Serialisierung und ähnliches.
    InformationsquelleAutor James Anderson
  5. 2

    Könnte Sie erstellen Sie eine einfache sqlite-Datenbank mit zwei Spalten:

    ==documents==
id|data

    und Daten werden json-Daten.

    Könnten Sie auch einen Schlüssel erstellen Tabelle, die wäre:

    ==keys==
keyname|keyvalue|id

    wäre indiziert keyname und keyvalue für eine schnelle Suche.

    Einer einzelnen db-Datei könnte eine Sammlung, und Sie können mehrere db-Dateien für mehrere Kollektionen.

    Könnten Sie Ordner "dbs" zu entsprechen, mongodb Hierarchie der db->collection->document

    • Nur eine Anmerkung: Sie möchten eine Vorlage erstellen, die sqlite db-Datei, und kopieren Sie es für jede Zeit, die Sie benötigt, um eine neue Sammlung erstellen. Wenn jemand will, um zu erstellen Sie eine php-setup, damit umzugehen, und open source ist es, lassen Sie es mich wissen. Ich denke, es wäre großartig, aber noch nie die Mühe gemacht das selber zu machen.
    • Eure Vorschläge sind in die Richtung wie die y-serielle tut Dinge. Haben Sie es gesehen? yserial.sourceforge.net
    • NÖ, aber ich bin auf der Suche nach einer php-Lösung selber.
    InformationsquelleAutor RobKohr
  6. 2

    Dies ist eine alte Frage, aber ich dachte, ich möchte hinzufügen, eine Antwort in den Fall, dass jemand stolpert über Sie. Meine Firma hat gerade veröffentlicht eine open-source-embedded-XML-Datenbank für die .NET-Plattform namens Nxdb. Es ist unter der Apache-2.0-Lizenz und hat in der Entwicklung und intern für mehrere Jahre. Es ist im Grunde eine Bindung an eine cross-kompiliert (mit IKVM) version von BaseX (eine fantastische Java-XML-Datenbank) zusammen mit zusätzlichen Funktionen für den embedded-Einsatz-Fall und der .NET-Umgebung. Die Projekt-Seite ist hier: https://dracorp.assembla.com/spaces/nxdb

    XML eignet sich gut für diese Art von Daten speichern, gegeben, dass, solange die Inhalte, die Sie versuchen zu speichern, ist serializable, um text, den Sie speichern können komplexe hierarchische Bäume. In der Tat, wenn Sie direkt auf die Datenbank zugreifen, wird man nicht einmal selbst Anfassen "XML". Es kann auch abgefragt werden, mit XQuery eine leistungsfähige und komplette query-Sprache.

    InformationsquelleAutor daveaglick
  7. 1

    Vielen Dank für deine freundliche Erwähnung y_serial... genauer gesagt, es ist ein Python-Modul:

    warehouse Python-Objekte mit SQLite

    "Serialisierung + Dauer :: in ein paar Zeilen code, komprimieren und kommentieren von Python-Objekten in SQLite; dann später abrufen, Sie chronologisch von keywords ohne SQL. Die meisten nützlich "standard" - Modul für eine Datenbank zum speichern von schema-weniger Daten."

    http://yserial.sourceforge.net

    Meiner Erfahrung SQLite ist eine schnellere und zuverlässigere Wahl, als den meisten Datenbanken (einschließlich PostgresQL, Berkeley DB) für die Mehrzahl der Projekte-und natürlich muss es nicht ein server-daemon.

    yserial ist sehr einfach zu implementieren (und viel schneller als die "Dateiname ist der Schlüssel /Inhalt der Datei ist der Wert" - Ansatz 😉

    • Ja, ich mag y-serielle Ansatz, vor allem, da es verwendet sqlite. Halten Sie die gute Arbeit! Vielleicht, wenn ich einige Zeit von meinen anderen Projekten werde ich versuchen, etwas ähnliches in C# 🙂
    InformationsquelleAutor code43
  8. 1

    Können Sie versuchen, diese https://github.com/mdsoftware/mData. Kleines, kostenloses und sehr ungewöhnlich. Lisp-ähnliche Daten-Abfrage-Sprache, Ausdruck, compiler, high-performance binäre Serialisierung, alles inklusive.

    InformationsquelleAutor Denis Mitrofanov
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