Entfernen von Zeilen aus dataframe basierend auf Bedingung

Ich weiß, das muss angesprochen werden, bevor, aber ich kann nicht scheinen, eine Antwort zu finden, die funktioniert

Habe ich die Spalten, die ich testen will, die Bedingung gegen und ich möchten, entfernen Sie alle Zeilen aus, in denen Ihr Wert in jeder der drei Spalten ist, über einem vorgegebenen Wert. 

x  a  b  c  d  
1  2  1  3  4  
2  3  5  2  2  
3  3  3  3  2  
4  1  2  3  3

wenn ich lief gegen diese dataframe, mit meiner cutoff-Wert etwas größer als 3 ist, dann habe ich die zurückgegeben werden sollen, mit

x  a  b  c  d
3  3  3  3  2
4  1  2  3  3
  • "Einer von den 3"? Sie haben 5 Spalten. Was Spalten sind, die Sie testen auf?
InformationsquelleAutor Gavin Gamble | 2017-12-21
  1. 6

    Wenn Ihr dataframe ist df dann df[~df[df>3].any(axis=1)]

    • df[~(df.gt(3)).any(1)] schneller ist.
    • schön. Ich habe nicht darüber zu wissen.
    InformationsquelleAutor rpanai
  2. 1

    Können Sie entfernen von Zeilen wie:

    import pandas as pd
import numpy as np

df.loc[df.x>=3,:]

    Können Sie auch Bedingungen mit Hilfe von numpy logical_and und logical_or wenn Sie die Obere und untere Grenze

    df = df.loc[np.logical_and(dd.x<=3,df.x<=0),:]

    Können Sie auch verwenden ~ 

    df.loc[~df.x.isin([1,2]),:]
    InformationsquelleAutor Sahil Dahiya
  3. 0

    Etwas wie dies funktionieren sollte.

    cols = ["a" , "b" , "c"]
greater_than_3 = (df[cols]>3).any(axis=1)
df = df[!greater_than_3]
    InformationsquelleAutor Gabriel A
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