Erstellen neuer dataframe in pandas mit dynamische Namen auch neue Spalte hinzufügen

Ich habe einen dataframe df 

 df = pd.DataFrame({'A':['-a',1,'a'], 
               'B':['a',np.nan,'c'],
               'ID':[1,2,2],
                't':[pd.tslib.Timestamp.now(),pd.tslib.Timestamp.now(),
                    np.nan]})

Hinzugefügt eine neue Spalte 

df['YearMonth'] = df['t'].map(lambda x: 100*x.year + x.month)

Möchte ich nun schreiben Sie eine Funktion oder ein makro, die das Datum comparasion, erstellen Sie ein neues dataframe auch hinzufügen einer neuen Spalte zu dataframe.

Habe ich versucht, aber scheint, ich bin schief:

def test(df,ym):
    df_new=df
    if(ym <= df['YearMonth']):
        df_new+"_"+ym=df_new
        return df_new+"_"+ym
    df_new+"_"+ym['new_col']=ym

Wenn ich jetzt nennen-test-Funktion, ich will ein neues dataframe sollte erstellt werden mit dem Namen wie df_new_201612 und diese neuen dataframe sollte eine weitere Spalte mit dem Namen als new_col hat Wert ym für alle Zeilen.

test(df,201612)

Die Ausgabe von neuen dataframe ist:

df_new_201612

A   B   ID  t                           YearMonth   new_col
-a  a   1   2016-12-05 12:37:56.374620  201612      201612 
1   NaN 2   2016-12-05 12:37:56.374644  201208      201612 
a   c   2   nat                         nan         201612
  • Ihr code ist nicht gültig python - die Linie df_new+"new"+ym['new_col']=ym wirft einen SnytaxError. Auch denke ich nicht, dass return df_new+"_"+ym tut, was Sie denken, es tut.
  • ich weiß, ich bin etwas falsch zu machen. Bitte lassen Sie mich wissen, wenn Sie einige Idee, oben in pandas
  • hat jemand wissen, wie man mit nan ... unter Lösung funktioniert, wenn ich nicht haben kein nan-Wert in YearMonth. Wie Sie bekommen es getan, wenn wir nan zu ?
  • df.dropna() übernimmt das für Sie - überprüfen Sie die pandas docs für mehr
InformationsquelleAutor user07 | 2016-12-05
  1. 6

    Erstellen von Variablen mit dynamischen Namen ist in der Regel eine schlechte Praxis ist.

    Ich denke, die beste Lösung für Ihr problem ist, um Ihren dataframes in ein Wörterbuch und erstellt dynamisch die Namen der Schlüssel, um Zugriff auf jedem dataframe.

    import copy

dict_of_df = {}
for ym in [201511, 201612, 201710]:

    key_name = 'df_new_'+str(ym)    

    dict_of_df[key_name] = copy.deepcopy(df)

    to_change = df['YearMonth']< ym
    dict_of_df[key_name].loc[to_change, 'new_col'] = ym   

dict_of_df.keys()
Out[36]: ['df_new_201710', 'df_new_201612', 'df_new_201511']

dict_of_df
Out[37]: 
{'df_new_201511':     A    B  ID                       t  YearMonth  new_col
 0  -a    a   1 2016-12-05 07:53:35.943     201612   201612
 1   1  NaN   2 2016-12-05 07:53:35.943     201612   201612
 2   a    c   2 2016-12-05 07:53:35.943     201612   201612,
 'df_new_201612':     A    B  ID                       t  YearMonth  new_col
 0  -a    a   1 2016-12-05 07:53:35.943     201612   201612
 1   1  NaN   2 2016-12-05 07:53:35.943     201612   201612
 2   a    c   2 2016-12-05 07:53:35.943     201612   201612,
 'df_new_201710':     A    B  ID                       t  YearMonth  new_col
 0  -a    a   1 2016-12-05 07:53:35.943     201612   201710
 1   1  NaN   2 2016-12-05 07:53:35.943     201612   201710
 2   a    c   2 2016-12-05 07:53:35.943     201612   201710}

 # Extract a single dataframe
 df_2015 = dict_of_df['df_new_201511']
    • habe ich nicht verstanden. Meine Forderung ist zu nennen-test-Funktion mit vielen yearmonth Werte und generieren Sie separate dataframe, dass yearmonth.es wäre hilfreich, wenn Sie mir erklären mit einem Beispiel, was genau Sie zu sagen versuchen
    • Ist das erstellen von dynamisch benannten Variablen sogar möglich, in python? Ich habe es versucht mit anaconda3, aber ich bekomme SyntaxErrors Links und rechts?
    • Hinzugefügt ein Beispiel zur Verdeutlichung
    • vielen Dank für das Beispiel habe, was Sie sagen wollten.... eine weitere Zweifel, wie kann ich den Zugriff df_new_201511 als separate dataframe ? . Da ich mit diesen dict-dataframes für futhur Verarbeitung
    • vielen Dank, Speck,... jetzt kann ich das beheben mein problem scheint es
    • Ich Hinzugefügt eine zusätzliche Zeile im Beispiel. Sie können auf jeder dataframe mit dem Schlüssel-Namen in eckigen Klammern, genau wie in jedem anderen python-dictionary: dict_of_df[key_name]
    • Dies ist eine Frage von der anderen gefragt. Jedenfalls, wenn Sie die drop-Duplikate, wie Sie entscheiden, welche zu halten?
    • Lassen Sie uns weiter, diese Diskussion im chat.
    • der Umgang mit nan, wenn eine Zeile in YearMonth col null enthält ? irgendeine Idee ?

    InformationsquelleAutor FLab
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