Erzeugen einer Zufallszahl mit max, min und Mittelwert (Durchschnitt) in Matlab

Ich brauche, um Zufallszahlen zu generieren, mit folgenden Eigenschaften.

  • Min muss 1
  • Max muss 9
  • Durchschnitt (Mittelwert) 6.00 (oder etwas anderes)
  • Zufällige Zahl muss Ganzzahlig, positiv) nur

Habe ich versucht mehrere Schreibweisen, aber nichts funktioniert, zum Beispiel

r=1+8.*rand(100,1);

Dieser gibt mir eine zufällige Zahl zwischen 1-9, aber es ist nicht eine Ganzzahl (zum Beispiel 5.607 oder 4.391) und jedes mal habe ich berechnet den Mittelwert variiert.

  • Welche Form wollen Sie für Ihre distribution?
  • Für alle RNG nicht erwarten, dass das bedeutet, dass es immer genau so, wie Sie angeben, es variiert von run zu run. Mit größeren N es sein kann, näher.
  • Art der Verteilung ist nicht wichtig, möchte nur meine, ist das gleiche für jeden Satz von Zufallszahlen.
InformationsquelleAutor Chanon | 2012-03-21
  1. 2

    Hier ist ein Algorithmus mit einer Schleife zu erreichen, benötigt meine xmean (mit der erforderlichen Präzision xeps) durch Regeneration eine zufällige Zahl aus einer Hälfte von einem Vektor zu einem anderen laut bedeuten, die bei der aktuellen iteration. Bei meinen tests erreichte die mittlere ziemlich schnell.

    n = 100;
xmean = 6;
xmin = 1;
xmax = 9;
xeps = 0.01;
x = randi([xmin xmax],n,1);
while abs(xmean - mean(x)) >= xeps
    if xmean > mean(x)
        x(find(x < xmean,1)) = randi([xmean xmax]);
    elseif xmean < mean(x)
        x(find(x > xmean,1)) = randi([xmin xmean]);
    end
end

    x ist die Ausgabe, die Sie brauchen.

    • in dieser syntax geben Sie mir --- ??? Undefinierte Funktion oder Methode 'randi' for input arguments of type 'double'.---- T-T mir helfen pls.
    • Funktion randi (zum generieren von zufälligen Ganzzahlen) erschien zuerst im MATLAB-version 2008b. Wahrscheinlich deins ist älter. Finden Sie unter diesem ALSO Antwort.
    • okay, jetzt habe ich es, weil ich bin mit MATLAB 2008a T-T
    • der Algorithmus, dass du mir einfach gut funktionieren, auf MATLAB2010b-Dank Euch-eine Menge ^^ aber irgendwann meint, nicht integer-Zahl, wie 6.65 oder 4.77 dann dieser Algorithmus abgelehnt zu generieren, die Nummer für mich T-T wie kann ich die Nutzung bedeutet, dass keine ganze Zahl ist ?
    • Sie haben nie gesagt, dass das bedeuten muss integer sein, was Sie brauchen es für. Bitte erklären. Und was ist T-T?
    • Ich bin so traurig über hat Ihnen nicht gesagt klar ^^" und danke sagen wollen für Sie eine Menge wieder, igitt. Ihr Algorithmus nur mein Leben zu retten, für eine Weile. Ich muss sagen, ich bin neu in MATLAB und Statistik wie dies, Tu das niemals zuvor in meinem Leben, aber immer noch versuchen zu lernen. So ist es möglich, meine im nicht-integer-Wert ? Diese Reihe von zufälligen zahlen, die ich verwenden werde, um zu beweisen, dass etwas schwer zu erklären mit meinem gebrochenen Englisch wie dieses ^^" Nur für den Fall, manchmal meint, nicht integer-Wert und dieser Algorithmus Fehler beim generieren ^^ also, ist es möglich ?
    • Ich noch Sohn nicht verstehen. Brauchen Sie ganzzahlige oder nicht-ganzzahlige bedeuten. Ja, Sie können xmean zu nicht-ganzzahligen Wert. Wenn xmean in integer, können Sie versuchen xeps auf eine sehr kleine Anzahl, wie xeps=eps(0);, aber ich kann nicht garantieren, wie viele Iterationen es braucht. Funktion mean ist immer wieder doppelt, so xeps=0 funktioniert möglicherweise nicht aufgrund der Natur der double-Werte.
    • Eine andere Frage ist über den Algorithmus, die fehlschlägt. Ist es in MATLAB? Wenn nicht, ist es in einer anderen Sprache oder einfach nur Programm? Wie vertreibt man sich die generierten zahlen? Stellen Sie das bedeuten, dass der Algorithmus, oder es berechnet es sich?
    • Für statistische Fragen, die ich empfehlen würde, Sie zu Fragen, an stats.stackexchange.com

    InformationsquelleAutor yuk
  2. 4

    Können Sie eine Funktion definieren, die erfüllt Ihre Anforderungen, basierend auf Matlab ' s randi Funktion. Aber Vorsicht, es ist leicht zu definieren-Funktionen von Zufallszahlen-Generatoren, die nicht produzieren Zufallszahlen.

    Anderen Ansatz passen könnten -- erstellen Sie eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die Ihre Anforderungen erfüllen. In diesem Fall benötigen Sie einen Vektor, der die 9-floating-point-zahlen, die Summe von 1 und die einzeln -, express-die Wahrscheinlichkeit des i-TEN integer-Auftritt. Zum Beispiel, eine Verteilung beschrieben werden kann durch den folgenden Vektor:

    [0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1]

    Diese split das Intervall [0,1] in 9 Teile. Dann, nehmen Sie Ihre Lieblings-rng generiert floating-point-zahlen im Bereich [0,1) und generieren eine Zahl, nehme an, es ist 0.45. Lesen Sie zusammen das Intervall von 0 bis 1, und Sie finden, dass dies in der 5-TEN Intervall, so dass die Rückkehr der integer-5.

    Offensichtlich, ich habe schon zu faul, um geben Sie einen Vektor gibt 6 als Mittelwert der Verteilung, aber das sollte nicht allzu schwer für Sie, um herauszufinden.

    InformationsquelleAutor High Performance Mark
  3. 2

    Können Sie randi zu bekommen, die zufällige Ganzzahlen

    InformationsquelleAutor Ali
  4. 1

    Könnten Sie floor abschneiden, Ihre zufälligen zahlen zu integer-Werte nur:

    r = 1 + floor(9 * rand(100,1));

    Erlangung angegeben, meine ist ein wenig schwieriger; es hängt davon ab, welche Art von distribution Sie nach.

    • jede Art der Verbreitung ist in Ordnung, nur das gleiche bedeuten, jeden zu generieren.
    InformationsquelleAutor Oliver Charlesworth
  5. 1

    Wenn die Verteilung ist nicht wichtig, und alles, was Sie interessiert, ist die mittlere, dann gibt es eine besonders einfache Funktion, die das tut:

    function x=myrand
 x=6;
end
    • Dies ist nicht eine zufällige Zahl erzeugt an alle...es erzeugt 6 mit Wahrscheinlichkeit 1.
    InformationsquelleAutor yohai
  6. 1

    Bevor Sie können Ihre design-random number generator müssen Sie die Verteilung sollte es Unentschieden aus. Sie haben nur teilweise gemacht: d.h., Sie angegeben haben, zieht es von Ganzzahlen in [1,9] und dass es bedeuten, dass Sie möchten, angeben können. Es bleibt immer noch eine Unendlichkeit von Distributionen zu wählen, unter. Welche anderen Eigenschaften Sie möchten Ihren Vertrieb zu haben?

    Bearbeiten folgenden Kommentar: Mittelwert jede endliche Stichprobe aus einer Wahrscheinlichkeitsverteilung, die so genannte Stichprobe-Mittelwert - wird auch nur annähernd an die distribution bedeuten. Es gibt keinen Weg darum herum.

    Dass nachdem gesagt wurde, ist die einfachste (in der maximalen Entropie Sinne) Verteilung über die ganzen zahlen in der Domäne [1,9] ist die exponentielle Verteilung: d.h., 

    p = @(n,x)(exp(-x*n)./sum(exp(-x*(1:9))));

    Den parameter x bestimmt die Verteilung bedeuten. Die entsprechende kumulative Verteilung ist 

    c = cumsum(p(1:9,x));

    Ziehen aus der Verteilung p Sie können zeichnen Sie eine zufällige Zahl aus [0,1] und finden, was sub-Intervall von c er fällt: D. H., 

    samp = arrayfun(@(y)find(y<c,1),rand(n,m));

    zurück [n,m] Integer-array gezeichnet von p.

    • jede Art von Verteilung ist okay, die Art der Verteilung ist nicht wichtig, möchte nur meine, ist das gleiche für jeden Satz von Zufallszahlen. danke.
    InformationsquelleAutor lsfinn
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