fastNlMeansDenoising() keine Geräusche herausfiltern

Ich versuche das Rauschen zu entfernen, die von opencv fastNlMeansDenoising () - Funktion.
Aber Meine Ausgabe Bild ist der gleiche wie original ruchbar Bild.

- Eingang Bild:

fastNlMeansDenoising() keine Geräusche herausfiltern

Code:

#include <iostream>

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;

using namespace cv;


int main() {

    Mat img = imread("noisy.jpg");

    if (!img.data) {
        cout << "File not found" << endl;
        return -1;
    }

    //first copy the image
    Mat img_gray = img.clone();
    cvtColor(img, img_gray, CV_RGB2GRAY);

    Mat img1;
    //fastNlMeansDenoising(img_gray, img1, 3.0, 7, 21);
    cv::fastNlMeansDenoising(img_gray, img1, 3.0, 7, 21);

    imshow("img1", img1);

    waitKey();

    return 0;
}

Ausgabe Bild:

fastNlMeansDenoising() keine Geräusche herausfiltern

Ich kann hier kein Effekt der Glättung. Ich verstehe nicht, Grund es.
Bitte helfen Sie mir, nutzen diese Funktion zum entfernen von Rauschen. Dank

  • Nicht sicher, ob es möglicherweise im Zusammenhang mit Ihrem problem, aber Sie haben nicht zu tun img.clone(). cvtColor erstellen das Bild für Sie.
  • Ich habe korrigiert es. aber immer noch die Ausgabe Bild ist nicht De lärmend Bild.
InformationsquelleAutor Abc | 2016-06-20
  1. 6

    In opencv die Funktion ist wie folgt definiert 

    void fastNlMeansDenoising(InputArray src, OutputArray dst, float h=3, int templateWindowSize=7, int searchWindowSize=21 )

    wo 

    Parameters: 
src – Input 8-bit 1-channel, 2-channel or 3-channel image.
dst – Output image with the same size and type as src .
templateWindowSize – Size in pixels of the template patch that is used to compute weights. Should be odd. Recommended value 7 pixels
searchWindowSize – Size in pixels of the window that is used to compute weighted average for given pixel. Should be odd. Affect performance linearly: greater searchWindowsSize - greater denoising time. Recommended value 21 pixels
h – Parameter regulating filter strength. Big h value perfectly removes noise but also removes image details, smaller h value preserves details but also preserves some noise

    Deshalb, um Rauschen zu entfernen, habe ich zur Erhöhung der filter-parameter Stärke h, große h-Wert perfekt Rauschen entfernen, aber kleiner h-Wert bewahrt details und auch die Beibehaltung von etwas Rauschen.

    Also ich perfekt Rauschen zu entfernen, indem Sie die Funktion wie diese .

    fastNlMeansDenoising(img_gray, img1, 30.0, 7, 21);

    Ausgabe:

    fastNlMeansDenoising() keine Geräusche herausfiltern

    Hinweis: diese Funktion ausführen, die Zeit ist zu langsam im debug-Modus. Für wenig schnelle Ausführungszeit, besser, führen es in den release-Modus.

    Hoffe, das hilft
    Cheers

    InformationsquelleAutor Abc
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