Fehler beim laden Word2Vec Modell im gensim

Ich bin immer ein AttributeError beim laden des gensim-Modell verfügbar, bei word2vec repository:

from gensim import models
w = models.Word2Vec()
w.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)
print w["queen"]

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-8219e36ba1f6> in <module>()
----> 1 w["queen"]

C:\Anaconda64\lib\site-packages\gensim\models\word2vec.pyc in __getitem__(self, word)
    761 
    762         """
--> 763         return self.syn0[self.vocab[word].index]
    764 
    765 

AttributeError: 'Word2Vec' object has no attribute 'syn0'

Ist das ein bekanntes Problem ?

InformationsquelleAutor Tarantula | 2015-08-19

  1. 10

    Problem:

    from gensim import models
w = models.Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)
print w["queen"]

    InformationsquelleAutor Tarantula

  2. 3

    Um word-Vektor der Abfrage-code zwischen verschiedenen Trainings-algos(Word2Vec, Fastext, WordRank, VarEmbed) die Autoren haben sich getrennt, Speicherung und Abfragen von Wort-Vektoren in einer separaten Klasse KeyedVectors.

    Zwei Methoden, und mehrere Attribute in word2vec-Klasse sind veraltet.

    Methoden

    • load_word2vec_format
    • save_word2vec_format

    Attribute

    • syn0norm
    • syn0
    • vocab
    • index2word

    Diese verschoben wurden KeyedVectors Klasse.

    Nach der Aktualisierung auf diese Version erhalten Sie möglicherweise Ausnahmen über veraltete Methoden oder fehlende Attribute.

    Entfernen Sie die Ausnahmen, die Sie verwenden sollten

    KeyedVectors.load_word2vec_format (instead ofWord2Vec.load_word2vec_format)
word2vec_model.wv.save_word2vec_format (instead of  word2vec_model.save_word2vec_format)
model.wv.syn0norm instead of  (model.syn0norm)
model.wv.syn0 instead of  (model.syn0)
model.wv.vocab instead of (model.vocab)
model.wv.index2word instead of (model.index2word)

    InformationsquelleAutor Prakhar Agarwal

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