Formatierung Viertel der Zeit in pandas Spalten

Ich habe eine DataFrame mit Spalten in DateTime index, vertreten Viertel wie:

2000-03-31 00:00:00

Wie kann ich tun, um zu verwandeln in '2000q1'?

Ich habe sah rund um die docs, aber Sie nur sagen DateTimeIndex.Quartal
Hier: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DatetimeIndex.quarter.html

format='%Y%q' funktioniert nicht. Weder die option on='%Y%q

InformationsquelleAutor B Furtado | 2016-12-28
  1. 16

    Können Sie to_period("Q"):

    df.index = df.index.to_period("Q")
    import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3]}, 
                  index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"]))

df.index = df.index.to_period("Q")
df
#       y
#2000Q1 1
#2000Q2 2
#2000Q3 3

    Konvertieren einer normalen Spalte col verwenden dt Zugriff auf die Datetime Objekte in der Reihe:

    df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3], 'col': pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"])})


df['col'] = df['col'].dt.to_period("Q")

df
#      col  y
#0  2000Q1  1
#1  2000Q2  2
#2  2000Q3  3
    InformationsquelleAutor Psidom
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