geom_boxplot() von ggplot2 : erzwingen einer leeren Ebene angezeigt

Ich kann nicht einen Weg finden, um zu Fragen, ggplot2, um zu zeigen, eine leere Ebene in einem boxplot, ohne zu unterstellen, mein dataframe mit den tatsächlichen fehlende Werte.
Hier ist reproduzierbar-code :

# fake data
dftest <- expand.grid(time=1:10,measure=1:50)
dftest$value <- rnorm(dim(dftest)[1],3+0.1*dftest$time,1)

# and let's suppose we didn't observe anything at time 2

# doesn't work even when forcing with factor(..., levels=...)
p <- ggplot(data=dftest[dftest$time!=2,],aes(x=factor(time,levels=1:10),y=value))
p + geom_boxplot()

# only way seems to have at least one actual missing value in the dataframe
dftest2 <- dftest
dftest2[dftest2$time==2,"value"] <- NA
p <- ggplot(data=dftest2,aes(x=factor(time),y=value))
p + geom_boxplot()

Also ich denke, ich bin etwas fehlt. Dies ist nicht ein problem, wenn es mit einem symmetrischen experiment, wo diese fehlenden Daten werden explizit in den dataframe. Aber mit den beobachteten Daten in einer Kohorte zum Beispiel, bedeutet es, unterstellen, die Daten mit fehlenden Werten für die beobachteten Kombinationen...
Vielen Dank für Ihre Hilfe.

InformationsquelleAutor Marc C | 2012-03-22
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