Gewusst wie: berechnen der Summe der kleinsten Quadrate in R? (Orthogonale regression)

Ich nicht finden, eine Funktion zur Berechnung der orthogonalen regression (TLS - Total-Least-Squares).

Gibt es ein Paket mit dieser Art von Funktion?

Update: ich meine, berechnen Sie den Abstand von jedem Punkt symmetrisch und nicht asymmetrisch wie lm() tut.

  • Es wäre fair, links zu deinen früheren Fragen über stats.SE, z.B. Wie princomp() funktioniert?, wie Sie bekam bereits einige Hinweise gibt.
InformationsquelleAutor Bleak | 2011-07-29
  1. 5

    Möchten Sie vielleicht zu prüfen, die Deming() Funktion im Paket MethComp [Funktion info]. Das Paket enthält auch eine detaillierte Ableitung der Theorie, die hinter den Deming-regression.

    Folgende Suche nach der R Archive bieten auch viele Möglichkeiten:

    Ihr mehrere Fragen auf CrossValidated, hier und R-Hilfe bedeuten, dass Sie tun müssen, ein bisschen mehr Arbeit, um zu beschreiben, was genau Sie wollen zu tun, wie die Begriffe "Total least squares" und "orthogonale regression", tragen einige Grad von Unklarheit über die eigentliche Technik wollte.

    InformationsquelleAutor Gavin Simpson
  2. 3

    Zwei Antworten:

    1. gx.rma im rgr Paket erscheint, dies zu tun.
    2. Brian Ripley hat eine lapidare Antwort auf diesen thread. Im Grunde, Sie ' re suchen für die PCA, und er schlägt vor princomp. Ich auch.
    • Ich denke, dass die Anwendbarkeit von Ripley ' s Antwort hängt davon ab, was @Dail bedeutet, dass durch die Summe der kleinsten Quadrate und orthogonale regression. Ripley qualifiziert seine Antwort...
    • wahr. Was Ripley auch angedeutet, ist der Fragesteller nicht sattelfest sind entweder TLS oder PCA. Es war eine offene Frage, ob es der richtige (oder falsche) Lösung auf die falsche (oder richtige) problem/Frage.
    • Der link in dieser Antwort ist gebrochen und ich weiß nicht zu sein scheinen in der Lage zu finden, die neue URL, falls vorhanden. Doch hier beschreibt, wahrscheinlich die gleichen oder ähnlichen Ansatz PCA: inkling.com/read/r-cookbook-paul-teetor-1st/chapter-13/...
    InformationsquelleAutor Iterator
  3. 3

    Habe ich die folgende Lösung aus dieser url:

    https://www.inkling.com/read/r-cookbook-paul-teetor-1st/chapter-13/recipe-13-5

       r <- prcomp( ~ x + y )
   slope <- r$rotation[2,1] / r$rotation[1,1]
   intercept <- r$center[2] - slope*r$center[1]

    Grundsätzlich performa PCA, passen eine Linie zwischen x und y die Minimierung des orthogonalen Residuen. Dann können Sie abrufen, den Achsenabschnitt und die Steigung für die erste Komponente.

    InformationsquelleAutor Valentin Ruano
  4. -1

    Für jedermann kommen über diese Frage noch einmal, gibt es eine dedizierte Paket 'onls' jetzt für diesen Zweck. Es wird ähnlich behandelt, wie die nls-Paket (das die gewöhnliche kleinste-Quadrate-algorithmen)

    • Hallo, diese Antwort wäre nicht hilfreich, wenn die gelieferte link, die es je gab, gehen nicht mehr. Würden Sie erwägen, einen Bearbeiten um die relevanten details zu der Frage, zusammen mit dem link als Referenz?
    InformationsquelleAutor dschingchris
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