Gewusst wie: konvertieren einer excel-Datei Daten in numpy-array mit pandas?

Ich bin wirklich neu in keras library und Python. Ich bin versucht, zu importieren eine excel-Datei mit pandas und konvertieren Sie es in ein numpy.ndarray mit as_matrix() Funktion der pandas. Aber es Nähte zu Lesen, meine Datei falsch. Ich habe eine 90x1049 Daten in Excel-Datei. Aber wenn ich versuche, es zu konvertieren in numpy-array liest es meine Daten als 89x1049. Ich bin mit dem folgenden code, der nicht funktioniert:

training_data_x = pd.read_excel("/home/workstation/ANN/new_input.xlsx")
X_train = training_data_x.as_matrix()
Ich vermute, dass die excel-Datei hat keinen header-Zeile als erste Zeile. Könnten Sie sind eine Probe der resultierenden pandas.DataFrame?

InformationsquelleAutor Rian Zaman | 2016-04-02

  1. 3

    Wahrscheinlich das, was passiert, ist, dass die Excel-Datei hat keine Kopfzeile und so pandas.read_excel verbraucht Ihre erste Datenzeile als solche.

    Habe ich versucht die Schaffung einer xlsx-mit

    1   2   3
2   3   4
3   4   5
4   5   6
5   6   7
6   7   8
7   8   9
8   9   10
9   10  11
10  11  12

    Lesen, die dazu geführt

    In [3]: df = pandas.read_excel('test.xlsx')

In [4]: df
Out[4]: 
    1   2   3
0   2   3   4
1   3   4   5
2   4   5   6
3   5   6   7
4   6   7   8
5   7   8   9
6   8   9  10
7   9  10  11
8  10  11  12

    Wie gesehen werden kann, der ersten Daten-Zeile wurde verwendet als Bezeichnungen für die Spalten.

    Zu vermeiden, verbrauchen die erste Daten-Zeile als Header übergeben headers=None zu read_excel. Interessanterweise ist der Dokumentation nicht zu erwähnen, diese Nutzung vor, wurde aber behoben seit:

    header : int, Liste von ints, default 0

    Zeile (0-indiziert), um die Spalte Etiketten, die analysiert DataFrame. Wenn eine Liste von Ganzzahlen übergeben wird diese Reihe Positionen werden kombiniert in einem MultiIndex. Verwenden Sie None, wenn es keinen header.

    InformationsquelleAutor Ilja Everilä

  2. 2

    Falls Sie noch keinen header, versuchen Sie Folgendes:

    training_data = pd.read_excel("/home/workstation/ANN/new_input.xlsx", header=None)

X_train = training_data_x.as_matrix()

    Siehe auch die Antworten aus einer Vorherige Frage.

    Bei der Verwendung von .as_matrix wird die folgende Warnung angezeigt: FutureWarning: Methode .as_matrix wird in einer zukünftigen version entfernt. Verwenden .values statt. Also mit .values ist wahrscheinlich eine bessere option jetzt

    InformationsquelleAutor pylang

Schreibe einen Kommentar