Gruppe in mongo ohne null-Werte

Habe ich mongo-Abfrage, die die Gruppe Betrieb auf die Dokumente.

Ich habe fast die erwarteten Ergebnisse, außer dass ich möchte, um die Ergebnisse zu verfeinern, ohne leer-oder null-Werte.

Derzeit meine Abfrage sieht wie folgt aus:

db.productMetadata.aggregate([{$group:{"_id":{"color":"$productAttribute.colour","gender":"$productAttribute.gender"},"count" : {$sum : 1}}}]);

Und die Ergebnisse sieht man hier:

{ "_id" : { "color" : "BLUE", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : {  }, "count" : 4 }
{ "_id" : { "color" : "NA", "gender" : "WOMEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BLACK", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BROWN", "gender" : "WOMEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "gender" : "MEN" }, "count" : 2 }
{ "_id" : { "color" : "BEIGE", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BROWN", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }

Möchte ich um die Zeilen zu entfernen, wenn eine der group by-Feld Werte sind leer oder null, in den eigentlichen Daten der DB.

Vorbehalten Ergebnisse sollten wie folgt Aussehen:

{ "_id" : { "color" : "BLUE", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "NA", "gender" : "WOMEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BLACK", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BROWN", "gender" : "WOMEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BEIGE", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "color" : "BROWN", "gender" : "MEN" }, "count" : 1 }
InformationsquelleAutor starkk92 | 2015-10-14
  1. 21

    Müssen Sie eine zusätzliche $match pipeline-Schritt, wird das filtern der eingehenden Dokumente basierend auf der embedded-Bereich "$productAttribute.colour" vorhandenen und nicht null ist:

    db.productMetadata.aggregate([
    {
        "$match": {
            "productAttribute.colour": { "$exists": true, "$ne": null }
        }
    },
    {
        $group:{
            "_id": {
                "color": "$productAttribute.colour",
                "gender": "$productAttribute.gender"
            },
            "count": {
                $sum : 1
            }
        }
    }        
]);
    InformationsquelleAutor chridam
  2. 0

    Vielleicht sollten Sie verwenden, $match: {'Farbe': {$exists: true}} vor $group-operation. Mit sparse-index es funktioniert ziemlich schnell.
    Und nicht speichern "null" - Felder in Sammlungen überhaupt, die die db-Größe und Erhöhung der search-Geschwindigkeit für spärlich Indizes (weniger Dokumente in den index -> mehr Geschwindigkeit)

    InformationsquelleAutor Sergey Mazur
  3. 0

    dieses Beispiel enthält zwei verschiedene Sammlungen. Für diese verwenden wir die Aggregat-Funktion. Ich bin auch mit Mungo

    1. Ich mich in den cusmtomfield mit customfiellabels mit $lookup
    2. Eben das array mit $entspannen
    3. $match auszuschließen, den Namen, die INAKTIV im text (ich bin mit REGEX)

    4. $- Projekt, um die Felder umbenennen, um zu zeigen, ordnungsgemäß auf dem client

      .
      async getAllMasterDataCustomFields(req) {

          let response = {};
    try {

      response = await customfieldsModel.aggregate([
        {
          $lookup: {
            from: 'customfieldlabels',
            localField: 'cfId',
            foreignField: 'cfId',
            as: 'info'
          }
        },
        { '$unwind': { 'path': '$info', 'preserveNullAndEmptyArrays': true } },
        { '$match': { 'childs.name': { $not: /INACTIVE/ }}},
        {
          $project: {
            'cfId': 1,
            'label': '$info.label',
            'type': '$info.type',
            'childs': 1
          }
        }]).exec();

    } catch (e) {
      logger.log('error', `Error while getting response ${e.meesage}`);
    }

    return response;
  }

      .

    InformationsquelleAutor Sebastian Castaldi
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