Herstellen einer Verbindung mit einer Remote-IPython-Instanz

Wenn Sie wollen, um code auszuführen, in der ein kernel von einem anderen Python-Programm, ist der einfachste Weg zum anschließen eines BlockingKernelManager. Das beste Beispiel ist im Moment Paul Iwanow vim-ipython client, oder IPython eigenen terminal-client.

Gesagt:

• ipython Kernel schreiben JSON-Verbindung Dateien, in IPYTHONDIR/profile_<name>/security/kernel-<id>.jsondie enthalten die notwendigen Informationen für die verschiedenen clients und ausführen von code.
• KernelManagers sind die Objekte, die verwendet werden, um die Kommunikation mit Kernel (code ausführen, erhalten Sie Ergebnisse, etc.).
  *

Einem Beispiel arbeiten:

In einer Schale, Mach ipython kernel (oder ipython qtconsolewenn Sie freigeben möchten, einen kernel mit einem bereits Laufenden GUI):

$> ipython kernel
[IPKernelApp] To connect another client to this kernel, use:
[IPKernelApp] --existing kernel-6759.json

Schrieb die 'kernel-6759.json' - Datei

Dann können Sie das Python-snippet zu verbinden KernelManager und ausführen von code:

from IPython.lib.kernel import find_connection_file
from IPython.zmq.blockingkernelmanager import BlockingKernelManager

# this is a helper method for turning a fraction of a connection-file name
# into a full path.  If you already know the full path, you can just use that
cf = find_connection_file('6759')

km = BlockingKernelManager(connection_file=cf)
# load connection info and init communication
km.load_connection_file()
km.start_channels()

def run_cell(km, code):
    # now we can run code.  This is done on the shell channel
    shell = km.shell_channel
    print
    print "running:"
    print code

    # execution is immediate and async, returning a UUID
    msg_id = shell.execute(code)
    # get_msg can block for a reply
    reply = shell.get_msg()

    status = reply['content']['status']
    if status == 'ok':
        print 'succeeded!'
    elif status == 'error':
        print 'failed!'
        for line in reply['content']['traceback']:
            print line

run_cell(km, 'a=5')
run_cell(km, 'b=0')
run_cell(km, 'c=a/b')

Die Ausgabe eines run:

running:
a=5
succeeded!

running:
b=0
succeeded!

running:
c=a/b
failed!
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)
/Users/minrk/<ipython-input-11-fb3f79bd285b> in <module>()
----> 1 c=a/b

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

sehen die Nachricht spec weitere Informationen zum interpretieren der Antworten. Falls relevant, stdout/err und Anzeige der Daten kommen über km.iopub_channelund Sie können sich mit der msg_id zurückgegeben shell.execute() zu verbinden output mit einem gegebenen Ausführung.

PS: ich entschuldige mich für die Qualität der Dokumentation zu diesen neuen features. Wir haben eine Menge zu schreiben, zu tun.

InformationsquelleAutor der Antwort minrk

Update zu minrk Antwort nach dem split zu jupyter. Mit
jupyter_client (4.1.1)
der einfachste code ist eher sowas wie:

import jupyter_client

cf=jupyter_client.find_connection_file('6759')
km=jupyter_client.BlockingKernelClient(connection_file=cf)
km.load_connection_file()

km.execute('a=5')

Beachten Sie, dass:

• jupyter_client.BlockingKernelClient ist auch alias mit jupyter_client.client.BlockingKernelClient.
• der shell (km.shell_channel) nicht über die Methode "execute ()" & get_msg() nicht mehr.

Derzeit ist es ziemlich schwierig zu finden, eine aktualisierte Dokumentation; noch nichts auf http://jupyter-client.readthedocs.org/en/latest/ für BlockingKernelClient. Einige code in https://github.com/jupyter/jupyter_kernel_test. Jeder link willkommen.

InformationsquelleAutor der Antwort S. Bougnoux

Den oben genannten Antworten sind ein bisschen alt. Die Lösung für die neueste version von ipython ist viel einfacher, aber ist nicht gut dokumentiert an einem Ort. Also ich dachte, ich würde dokumentieren es hier.

Lösung zum verbinden von jedem Betriebssystem auf ein ipython kernel auf Windows

Wenn entweder der client oder der server ist ein linux oder ein anderes Betriebssystem, ändern Sie einfach die Position der kernel-1234.json entsprechend, basierend auf Wo ist das kernel-1234.json befindet sich in Jupyter unter Windows?

1. Auf Ihrem windows-basierten kernel zu starten, stellen Sie sicher, dass ipykernel installiert ist mit pip install ipykernel
2. Start der ipykernel mit ipython kernel -f kernel-1234.json
3. Suchen Sie die kernel-1234.json - Datei auf Ihrem Windows Maschine. Die Datei wird wahrscheinlich haben eine unterschiedliche Anzahl, nicht 1234 - und wahrscheinlich werden sich in 'C:\Users\me\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-1234.json': https://stackoverflow.com/a/48332006/4752883
4. Installieren Jupyter Konsole (oder Jupyter Qtconsole/notebook) mit pip install jupyter-console oder pip install qtconsole https://jupyter-console.readthedocs.io/en/latest/
5. Wenn Sie Windows machen eine ipconfig um herauszufinden, die ip-Adresse Ihres Windows-Servers. (Unter Linux tun ifconfig an der shell-Eingabeaufforderung). In der kernel-1234.json - Datei, ändern Sie die ip-Adresse von 127.0.0.1 um die ip-Adresse Ihres Servers. Wenn Sie eine Verbindung von einem anderen Windows server, dann kopieren Sie den kernel-1234.json - Datei auf Ihrem lokalen computer, und notieren Sie sich den Pfad.
6. Navigieren Sie zu dem Ordner, der die kernel-1234.json und starten Jupyter Konsole Verwendung jupyter console --existing kernel-1234.json

InformationsquelleAutor der Antwort alpha_989