Hinzufügen von berechneten Spalte zu einer Pandabären-pivot-Tabelle
Habe ich einen Pandabären Daten-frame und dann konvertiert es in pivot-Tabelle.
Meine pivot-Tabelle sieht wie folgt aus:
Operators TotalCB Qd(cb) Autopass(cb)
Aircel India 55 11 44
Airtel Ghana 20 17 3
Airtel India 41 9 9
Airtel Kenya 9 4 5
Airtel Nigeria 24 17 7
AT&T USA 18 10 8
Ich Frage mich, wie fügen Sie berechnete Spalten, so dass ich meine pivot-Tabelle mit Autopass% ( Autopass(cb)/TotalCB*100
), die genau wie wir sind in der Lage, erstellen Sie in Excel mit option berechnetes Feld.
Ich will meine pivot-Tabelle-Ausgabe zu etwas wie unten:
Operators TotalCB Qd(cb) Autopass(cb) Qd(cb)% Autopass(cb)%
Aircel India 55 11 44 20% 80%
Airtel Ghana 20 17 3 85% 15%
Airtel India 41 29 9 71% 22%
Airtel Kenya 9 4 5 44% 56%
AT&T USA 18 10 8 56% 44%
Wie definiere ich die Funktion berechnet die prozentuale Spalten und wie man diese Funktion auf meine zwei Spalten, nämlich Qd(cb)
und Autopass(cb)
geben mir zusätzliche berechnete Spalten
- haben Sie versucht, einen code schreiben überhaupt ?
- Klar einige code wurde geschrieben, @Tony: bekommt Man nicht auf der Bühne, die eine pivot-Tabelle in pandas ohne code. Dein Kommentar war nicht hilfreich.
- Dank Oxinabox. @Tony ja ich importiert die Daten mit read_csv in einen dataframe und der verwendet die pivot_table Funktion zum erstellen der pivot-Tabelle.
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Dies sollte es tun, vorausgesetzt
data
ist Ihre geschwenkt dataframe:Hinzufügen einer neuen Spalte zu einem dataframe ist so einfach wie
df['colname'] = new_series
. Hier weisen wir mit Ihrem gewünschten Funktion, wenn wir es tun, als eine Vektor-operation, die es erstellt eine neue Reihe.