Hinzufügen von Hauptkomponenten wie Variablen, um einen Daten-frame

Ich arbeite mit einem Datensatz von 10000 Datenpunkten und 100 Variablen in R. Leider sind die Variablen, die ich nicht beschreiben die Daten, die in einem guten Weg. Ich führte eine PCA-Analyse mit prcomp() und die ersten 3 PCs scheinen-Konto für einen Großteil der Variabilität der Daten. Soweit ich das verstanden habe, eine wichtigste Komponente ist eine Kombination der verschiedenen Variablen, daher hat es einen bestimmten Wert für jeden entsprechenden Datenpunkt und kann betrachtet werden als eine neue variable. Ich wäre in der Lage, diese wichtigsten Komponenten 3 neue Variablen zu meinen Daten? Ich bräuchte Sie für die weitere Analyse.

Einen reproduzierbaren Datensatz:

set.seed(144)
x <- data.frame(matrix(rnorm(2^10*12), ncol=12))
y <- prcomp(formula = ~., data=x, center = TRUE, scale = TRUE, na.action = na.omit)
InformationsquelleAutor Error404 | 2013-11-13
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