Hinzufügen von Spalten zu der matrix in python

Gibt es eine Möglichkeit in python hinzufügen von Spalten in einer matrix.Ich möchte eine Spalte hinzufügen, in der Beginn meiner mxn matrix in python.Zum Beispiel sagen,ich habe 1000x100 matrix und ich möchte, um es in 1000x101 matrix. Ich möchte einfügen neue Spalte mit allen ones im Anfang also wird es meine neue erste Spalte. Ist es möglich in python?

Hier ist mein code-
vector1 ist eine Liste cnt 1000

data=np.array(vector1)  
shape = ( cnt, 100 )
data=data.reshape(shape)

Nun will ich eine neue Spalte hinzufügen am Anfang mit allen

Verwenden Sie ein array?
Würde der Geist Sie zeigt den code, den Sie bereits haben?
Hinzugefügt meine teilweise code
Nur verketten dieses array mit einem np.ones((1000,1)). Nur einfache Verwendung von np.concatenate.

InformationsquelleAutor | 2015-09-28

  1. 13

    Die Funktion, die Sie suchen, in numpy.hstack und numpy.ones:

    Beispielsweise

    import numpy as np

X = np.random.uniform(size=(10,3))
n,m = X.shape # for generality
X0 = np.ones((n,1))
Xnew = np.hstack((X,X0))

print(X)
[[ 0.78614426  0.24150772  0.94330932]
 [ 0.60088812  0.20427371  0.19453546]
 [ 0.31853252  0.31669057  0.82782995]
 [ 0.71749368  0.54609844  0.74924888]
 [ 0.86883981  0.54634575  0.83232409]
 [ 0.89313181  0.8006561   0.05072146]
 [ 0.79492088  0.07750024  0.45762175]
 [ 0.92350837  0.20587178  0.76987197]
 [ 0.0092076   0.0044617   0.04673518]
 [ 0.69569363  0.3315923   0.15093861]]

print(X0)
[[ 1.]
 [ 1.]
 [ 1.]
 [ 1.]
 [ 1.]
 [ 1.]
 [ 1.]
 [ 1.]
 [ 1.]
 [ 1.]]

print(Xnew)
[[ 0.78614426  0.24150772  0.94330932  1.        ]
 [ 0.60088812  0.20427371  0.19453546  1.        ]
 [ 0.31853252  0.31669057  0.82782995  1.        ]
 [ 0.71749368  0.54609844  0.74924888  1.        ]
 [ 0.86883981  0.54634575  0.83232409  1.        ]
 [ 0.89313181  0.8006561   0.05072146  1.        ]
 [ 0.79492088  0.07750024  0.45762175  1.        ]
 [ 0.92350837  0.20587178  0.76987197  1.        ]
 [ 0.0092076   0.0044617   0.04673518  1.        ]
 [ 0.69569363  0.3315923   0.15093861  1.        ]]

    InformationsquelleAutor YuppieNetworking

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