Hinzufügen von y=x in eine matplotlib scatter-plot, wenn ich habe nicht gehalten überblick über all die Daten, Punkte, ging in

Hier finden Sie den code, funktioniert scatter-plot der Anzahl der verschiedenen Serien mit matplotlib und fügt dann die Zeile y=x:

import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt, matplotlib.cm as cm, pylab

nseries = 10
colors = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, nseries))

all_x = []
all_y = []
for i in range(nseries):
    x = np.random.random(12)+i/10.0
    y = np.random.random(12)+i/5.0
    plt.scatter(x, y, color=colors[i])
    all_x.extend(x)
    all_y.extend(y)

# Could I somehow do the next part (add identity_line) if I haven't been keeping track of all the x and y values I've seen?
identity_line = np.linspace(max(min(all_x), min(all_y)),
                            min(max(all_x), max(all_y)))
plt.plot(identity_line, identity_line, color="black", linestyle="dashed", linewidth=3.0)

plt.show()

Um dies zu erreichen, habe ich den überblick zu behalten, die x-und y-Werte ein, ging in die Punktwolke so, dass ich weiß, wo identity_line sollten Anfang und Ende. Gibt es eine Möglichkeit, die ich bekommen kann y=x zu zeigen, auch wenn ich nicht eine Liste aller der Punkte, die ich aufgetragen? Ich würde denken, dass etwas in matplotlib kann mir eine Liste aller der Punkte nach der Tat, aber ich war nicht in der Lage, herauszufinden, wie man dieser Liste.

InformationsquelleAutor kuzzooroo | 2014-08-26

  1. 31

    Brauchen Sie nicht zu wissen nichts über Ihre Daten per se. Sie können sich mit dem, was Ihr matplotlib Achsen-Objekt wird Ihnen sagen, über die Daten.

    Siehe unten:

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# random data 
N = 37
x = np.random.normal(loc=3.5, scale=1.25, size=N)
y = np.random.normal(loc=3.4, scale=1.5, size=N)
c = x**2 + y**2

# now sort it just to make it look like it's related
x.sort()
y.sort()

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=25, c=c, cmap=plt.cm.coolwarm, zorder=10)

    Hier ist der gute Teil:

    lims = [
    np.min([ax.get_xlim(), ax.get_ylim()]),  # min of both axes
    np.max([ax.get_xlim(), ax.get_ylim()]),  # max of both axes
]

# now plot both limits against eachother
ax.plot(lims, lims, 'k-', alpha=0.75, zorder=0)
ax.set_aspect('equal')
ax.set_xlim(lims)
ax.set_ylim(lims)
fig.savefig('/Users/paul/Desktop/so.png', dpi=300)

    Et voilà

    Hinzufügen von y=x in eine matplotlib scatter-plot, wenn ich habe nicht gehalten überblick über all die Daten, Punkte, ging in

    InformationsquelleAutor Paul H

Schreibe einen Kommentar