Hochrechnung von Daten mit numpy/python

Sagen wir, ich habe einen einfachen Datensatz. Vielleicht in dictionary form, würde es so Aussehen:

{1:5, 2:10, 3:15, 4:20, 5:25}

(die Reihenfolge ist immer aufsteigend).
Was ich tun will ist logischerweise, herauszufinden, was der nächste Punkt der Daten am wahrscheinlichsten ist. In dem Fall, zum Beispiel, wäre es {6: 30}

was wäre der beste Weg, dies zu tun?

  • möglich, Duplikat der Wie man scipy.interpolieren Sie geben eine extrapolierte Ergebnis über die Eingangs-Bereich?
  • Wörterbücher sind ungeordnete Sammlungen, so dass Sie Ihre "Bestellung ist immer aufsteigend" Bemerkung sei eine gefährliche Annahme, da for key in d iteriert über die Tasten jedoch Python sieht, passen nicht in das bestellte Sie erstellt wurden.
  • Ich meinte eher in Bezug auf die Daten, wie in jedem numerisch höher Schlüssel einen numerisch höheren Wert
InformationsquelleAutor corvid | 2013-10-16
Schreibe einen Kommentar